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  多元统计分析
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  多元统计分析引论
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  应用多元统计分析...
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  多元统计分析
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　　多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种多变量综合分析方法，能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析其统计规律，对生物科学的研究有着重要的作用。本书是针对高等农林院校研究生编写的多元统计分析教材，书中引用了大量的生物科学实例，方便生物科学研究进行类似的分析和数据处理。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与多对多线性回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用等，其中包含了作者大量的研究成果。
　　本书适合作为农、林、医等生物类专业的研究生教材，也可供高等学校高年级本科生及教师作为教材或教学参考书，同时也可作为生物类科技工作者的参考书。

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• 第二版前言
  第一版前言
  第1章 多元正态分布及其抽样分布
  1.1 多元指标统计数据及其图示
  1.2 多元正态分布
  1.3 多元正态分布参数的估计
  1.4 多元统计中常用的分布及抽样分布
  第2章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验
  2.1 均值向量μ= μ₀的假设检验与μ的置信域
  2.2 均值向量μ₁-μ₂的假设检验与μ₁-μ₂的置信域
  2.3 协方差阵与均值向量的检验
  2.4 独立性检验
  第3章 多元方差分析
  3.1 单因素多元方差分析(完全随机试验)
  3.2 两因素的多元方差分析(完全随机试验)
  3.3 巢式设计的多元分析
  第4章 直线回归与相关
  4.1 直线回归与相关分析
  4.2 直线回归与相关中的几个问题
  4.3 非线性回归分析
  第5章 多元线性回归与相关(I)
  5.1 多元线性回归与相关分析
  5.2 通径分析与偏相关
  5.3 逐步回归分析
  5.4 多项式回归
  5.5 趋势面分析
  5.6 Logistic回归(因变量为0-1分布)
  第6章 多元线性回归与相关(II)
  6.1 多对多的线性回归分析
  6.2 典范相关、典范变量和广义相关系数
  6.3 典范变量对间的通径分析与决策分析
  6.4 多对多逐步回归
  6.5 双重筛选逐步回归
  6.6 变量间的相关性度量
  第7章 主成分分析与因子分析
  7.1 主成分分析及其通径分析与决策分析
  7.2 对应分析
  7.3 因子分析
  第8章 判别分析与聚类分析
  8.1 距离判别分析
  8.2 费希尔判别分析
  8.3 贝叶斯判别分析
  8.4 逐步判别分析
  8.5 聚类分析
  第9章 Shannon信息量及其应用
  9.1 信息与信息量
  9.2 互信息与信源间的关联分析
  9.3 离散量与信息聚类
  9.4 离散增量与事物关联性分析
  9.5 信息传递与无记忆信道
  参考文献
  附录
  附表1 χ²分布表
  附表2 t分布的双侧分位数（t_α）表
  附表3 F分布表
  附表4 r与R的5％和1％显著性