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语音频隐写与隐写分析


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语音频隐写与隐写分析
  • 书号:9787030677280
    作者:易小伟,赵险峰
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:171
    字数:226000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2022-02-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥99.00元
    售价: ¥78.21元
  • 图书介质:
    纸质书

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隐写作为信息隐藏的重要研究领域之一,是一种保障隐蔽通信与存储及其行为安全的关键技术。随着人工智能和多媒体编码技术的发展,大数据环境下丰富的音频和语音数据为隐写技术的研究及应用提供了新的发展空间。本书系统地总结了近年来基于语音和音频编码的隐写与隐写分析的研究成果,特别是增加了一些有关自适应隐写、深度学习在隐写分析中的应用等最新研究内容。为了方便读者更清晰地掌握相关方法的原理,本书按照隐写的嵌入域进行章节编排,主要包括音频的编码参数域和熵编码域,语音编码的固定码本域、基音延迟域和线性预测系数域,与语音频编码松耦合的其他域,并且将针对性的隐写分析方法放到对应的隐写方法章节进行介绍。此外,本书的附录提供了配套的实验练习,进一步有助于读者在实践中巩固对所学内容的理解与掌握。
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    第1章绪言1
    1.1语音频隐写技术的发展1
    1.2语音频隐写与分析模型3
    1.2.1隐写系统模型3
    1.2.2隐写分析系统模型4
    1.3评价指标5
    1.4本书内容安排7
    1.5本章小结9
    思考题10
    第2章语音频编码基础11
    2.1语音频编码标准概述11
    2.2MP3编码器原理16
    2.3AAC编码器原理19
    2.4ACELP编码器原理22
    2.5本章小结25
    思考题25
    第3章编码参数域隐写及其分析26
    3.1量化步长修改方法26
    3.2码表索引值替换方法27
    3.3窗口类型转换方法29
    3.4MP3Stego算法分析31
    3.4.1块长度part2_3_length的方差统计量31
    3.4.2量化步长差分的方差统计量32
    3.4.3比特池长度的变异系数33
    3.4.4边信息中main_data_begin值的均值统计量33
    3.4.5大值区系数的方差统计量35
    3.4.6码表索引的二阶差分量35
    3.5UnderMP3Cover算法分析36
    3.6本章小结37
    思考题38
    第4章熵编码域隐写及其分析39
    4.1基本嵌入方法39
    4.2熵码字替换方法40
    4.2.1隐写嵌入流程及算法框架40
    4.2.2码字映射表的构造41
    4.2.3失真函数设计44
    4.3码字符号位修改方法45
    4.3.1隐写嵌入流程及算法框架45
    4.3.2系数符号位的选择46
    4.3.3失真函数设计47
    4.4Linbits位修改方法50
    4.5通用的音频隐写分析51
    4.5.1马尔可夫特征集51
    4.5.2MDI2特征54
    4.5.3共生矩阵特征55
    4.5.4基于深度学习的隐写分析57
    4.6本章小结61
    思考题62
    第5章固定码本域隐写及其分析63
    5.1三种嵌入域的分析比较63
    5.2FCB搜索算法65
    5.3Geiser-Vary隐写算法68
    5.4ASOPCC隐写算法69
    5.5AFA隐写算法69
    5.5.1脉冲的最优概率70
    5.5.2脉冲相关性70
    5.5.3嵌入代价70
    5.5.4加性失真函数71
    5.6相关的隐写分析方法71
    5.6.1MTP特征和ENR-MIS特征72
    5.6.2SPP特征73
    5.6.3SCPP特征74
    5.6.4SRCNet分析网络76
    5.7本章小结77
    思考题77
    第6章基音延迟域隐写及其分析78
    6.1基本思想与隐写算法的发展78
    6.2ACB搜索算法79
    6.2.1AMR-NB编码器80
    6.2.2AMR-WB编码器81
    6.2.3G.723.1编码器82
    6.2.4G.729a编码器82
    6.3Huang-ACBstego隐写算法83
    6.3.1嵌入算法83
    6.3.2提取算法86
    6.4Liu-ACBstego隐写算法86
    6.4.1嵌入算法87
    6.4.2提取算法89
    6.5PDU-AAS隐写算法89
    6.5.1嵌入位置的选择90
    6.5.2嵌入算法92
    6.5.3提取算法92
    6.6PDAS隐写算法93
    6.6.1算法的框架设计93
    6.6.2失真函数的构造方法94
    6.6.3嵌入算法96
    6.6.4提取算法98
    6.7相关的隐写分析方法98
    6.7.1CCN特征98
    6.7.2C-MSDPD特征101
    6.8本章小结103
    思考题103
    第7章线性预测系数域隐写及其分析104
    7.1基本思想与隐写算法的发展104
    7.2基于QIM算法的隐写原理105
    7.3CNV-QIM隐写算法106
    7.3.1问题的模型描述107
    7.3.2图的构建107
    7.3.3码字标签107
    7.3.4失真的上界108
    7.3.5嵌入过程与提取过程109
    7.4NID-QIM隐写算法109
    7.4.1码本划分的一般模型109
    7.4.2NID码本划分算法110
    7.4.3多元嵌入方法111
    7.4.4嵌入与提取过程112
    7.5相关的隐写分析方法113
    7.5.1QCCN隐写分析算法114
    7.5.2RNN-SM隐写分析算法117
    7.6本章小结122
    思考题122
    第8章其他域隐写及其分析123
    8.1时域低比特位隐写123
    8.2回声隐藏法125
    8.3相位编码法127
    8.4扩频法128
    8.5传输协议载体的隐写方法130
    8.6音频隐写软件及分析132
    8.7本章小结140
    思考题140
    参考文献141
    附录A实验150
    A.1音频隐写工具的使用150
    A.2时域音频自适应隐写153
    A.3MP3音频自适应隐写155
    A.4语音编码自适应隐写158
    A.5MP3和AAC音频隐写分析161
    A.6语音隐写分析164
    名词索引167
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