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物联网及人工智能技术推动人类社会步入“数字化”和“智能化”的新时代，“全面感知、互联互通、智慧服务”正从梦想变为现实，基于物联网的在线智能调度优化方法近年来已引起学术界和产业界的广泛关注。本书系统性地介绍了著者团队在基于物联网的在线智能调度优化方法及其应用领域的研究成果。全书共分6章，主要包括绪论、物联网环境下在线智能调度决策的基础理论、基于物联网的成品油配送在线监测及运营优化调度、基于物联网的温室农作物生长要素在线监测与智能调度研究、机器人移动货架拣选系统智能调度方法等。

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  第1章 绪论 1
  1.1 引言 1
  1.2 国内外相关研究综述 2
  1.3 主要研究工作及思路 8
  参考文献 12
  第2章 物联网环境下在线智能调度决策的基础理论 20
  2.1 基于物联网的在线智能调度系统的特征及面临的挑战 20
  2.2 物联网环境下基于情景的在线调度决策流程分析 22
  2.3 数据驱动的在线情景分析法 24
  2.4 基于“情景-焦点”的重调度决策方法 29
  2.5 数据驱动的在线建模与优化方法 42
  2.6 本章小结 44
  参考文献 45
  第3章 基于物联网的成品油配送在线监测及运营优化调度 47
  3.1 成品油消耗异常基于情景的在线感知方法 49
  3.2 成品油消耗基于情景的在线趋势分析方法 60
  3.3 成品油消耗异常基于情景的在线监测预警系统 82
  3.4 基于情景的成品油补货调度方法 85
  3.5 成品油二次配送的在线调度优化算法 103
  3.6 本章小结 127
  参考文献 127
  第4章 基于物联网的温室农作物生长要素在线监测与智能调度研究 130
  4.1 基于物联网的温室光照监测与智能补光调度 130
  4.2 基于物联网的温室水肥监测与一体化调度 156
  4.3 基于物联网的温室温度监测与卷帘机调控 181
  4.4 本章小结 223
  参考文献 224
  第5章 机器人移动货架拣选系统智能调度方法 231
  5.1 机器人移动货架拣选系统概述 232
  5.2 机器人移动货架拣选系统的货位分配方法 243
  5.3 机器人移动货架拣选系统的订单拣选方法 265
  5.4 机器人移动货架拣选系统拣选作业的在线智能调度 277
  5.5 本章小结 281
  参考文献 282
  第6章 结论与展望 286
  6.1 结论 286
  6.2 未来的研究工作展望 287
  索引 288
  彩图 289