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本书是与科学出版社出版的《数字图像处理》(第二版)(许录平编著)配套的学习指导书。在章节安排上与主教材相一致，各章内容包括学习要点、难点和重点、典型例题、习题及解答。第1～2章讲述数字图像处理基础知识；第3～7章给出了实现主教材中主要算法的示例Matlab程序；第8～9章介绍了图像描述与图像分类识别。附录给出了一套上机实验题及对应的Matlab程序和结果。

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  第二版前言
  第版前言
  第1章 绪论 l
  1.1 学习要点 l
  1.2 难点和重点 3
  1.3 习题及解答 3
  第2章 数字图像处理基础 6
  2.1 学习要点 6
  2.2 难点和重点 7
  2.3 典型例题 9
  2.4 习题及解答 14
  3.1 学习要点 14
  3.2 难点和重点 17
  3.3 典型例题 18
  3.4 示例程序 22
  3.5 习题及解答 35
  第4章 图像增强 46
  4.1 学习要点 46
  4.2 难点和重点 48
  4.3 典型例题 49
  4.4 示例程序 51
  4.5 习题及解答 88
  第5章 图像恢复 99
  5.1 学习要点 99
  5.2 难点和重点 101
  5.3 典型例题 102
  5.4 示例程序 104
  5.5 习题及解答 109
  第6章 图像压缩编码 114
  6.1 学习要点 114
  6.2 难点和重点 115
  6.3 典型例题 116
  6.4 示例程序 119
  6.5 习题及解答 129
  第7章 图像分割 136
  7.1 学习要点 136
  7.2 难点和重点 138
  7.3 典型例题 139
  7.4 示例程序 140
  7.5 习题及解答 146
  第8章 图像描述 152
  8.1 学习要点 152
  8.2 难点和重点 155
  8.3 典型例题 156
  8.4 习题及解答 158
  第9章 图像分类识别 169
  9.1 学习要点 169
  9.2 难点和重点 170
  9.3 典型例题 171
  9.4 习题及解答 171
  参考文献 173
  附录 数字图像处理上机实验题及参考答案 175
  附录A 上机实验题 175
  附录B 参考答案 176