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内容简介
本书通过大量的算例，系统地介绍了Visual Basic数理统计实用算法，内容主要包括数据处理部分、图形部分和数理统计应用程序部分。本书在结构和内容的编排上注重深入浅出、循序渐进，不仅介绍应用程序，而且还交代开发过程，并避免算法的繁琐推导，同时本书配有光盘，分章节提供了源程序。
本书可以作为大专院校、培训班的教学参考书，也可以作为有Visual Basic开发经验的专业人士的提高读物和工具书。对于承担项目的科研人员、教学人员以及研究生，在将科技成果软件化时本书是很有实用价值的参考资料。
目录
- 第1章 数据录入
1.1 数组
1.1.1 数组的声明和应用
1.1.2 动态数组
1.2 过程
1.2.1 子程序
1.2.2 函数
1.2.3 引用和传值
1.2.4 Sub Main（）
1.3 BAS模块
1.4 窗体
1.4.1 窗体的定位
1.4.2 窗体事件
1.4.3 多窗体和启动窗体
1.4.4 窗体语句和方法
1.4.5 多文档界面
1.5 控件
1.5.1 共同属性
1.5.2 通用语句和方法
1.5.3 录入程序所使用的控件
1.5.4 控件数组
1.5.5 控件集合
1.6 图形容器
1.6.1 图形容器属性
1.6.2 图形容器方法
1.7 MsgBox函数和语句
1.8 InputBox函数
1.9 用文本框数组实现数据录入
1.10 用网格实现数据录入
1.11 小结
第2章 数据文件
2.1 单选钮和复选框
2.1.1 单选钮
2.1.2 复选框
2.2 文件的类型
2.3 顺序文件
2.4 随机文件
2.5 二进制文件
2.6 文件函数和语句
2.6.1 文件函数和语句表
2.6.2 文件函数和语句的应用
2.7 文件系统对象
2.7.1 文件系统对象加载
2.7.2 文件系统对象的建立和操作
2.7.3 文件系统对象的层状结构
2.8 文件控件
2.8.1 驱动器列表框
2.8.2 目录列表框
2.8.3 文件列表框
2.8.4 文件控件的组合使用
2.9 公共对话框
2.9.1 公共对话框的类型设置
2.9.2 公共对话框的“打开/另存为”选项卡
2.9.3 公共对话框的“颜色”选项卡
2.9.4 公共对话框的“字体”选项卡
2.9.5 公共对话框的“打印”选项卡
2.9.6 公共对话框的“帮助”选项卡
2.10 数据文件_录入
2.11 数据文件_编辑
2.12 小结
第3章 数据库
3.1 列表框
3.1.1 列表框属性
3.1.2 列表框方法
3.1.3 列表框事件
3.2 菜单
3.2.1 菜单编辑器
3.2.2 下拉式菜单
3.2.3 弹出式菜单
3.2.4 菜单项规划表
3.2.5 菜单数组
3.2.6 近期文件菜单
3.3 数据库编程方法
3.3.1 数据库结构
3.3.2 数据控件
3.3.3 绑定控件
3.3.4 多表关联
3.3.5 结构化查询语言
3.3.6 DAO对象编程
3.4 通用数据库管理
3.4.1 通用数据库管理程序的功能
3.4.2 通用数据库管理程序的组成
3.4.3 通用数据库管理程序的代码
3.4.4 通用数据库管理程序的运行
3.5 小结
第4章 图表
4.1 图表控件
4.1.1 图表控件的加载
4.1.2 图表控件的属性
4.1.3 图表控件的类型
4.1.4 图表控件的数据
4.2 图表绘制
4.2.1 图表绘制程序的功能
4.2.2 图表绘制程序的组成
4.2.3 图表绘制程序的代码
4.2.4 图表绘制程序的运行
4.3 小结
第5章 图形
5.1 控件对象在窗体上的移动
5.2 组合框
5.3 曲线图
5.4 等值线图
5.5 彩色等值线图
5.6 立体图程序
5.7 网状立体图程序
5.8 小结
第6章 曲线数据处理
6.1 滑动平均
6.1.1 滑动平均计算公式
6.1.2 滑动平均算法
6.2 曲线插值
6.2.1 曲线插值计算公式
6.2.2 曲线插值算法
6.3 小结
第7章 曲面数据处理
7.1 曲面数据处理原理
7.1.1 近点按距离加权平均原理
7.1.2 加权最小二乘拟合的基本原理
7.2 曲面数据处理算法
7.3 小结
第8章 描述统计
8.1 描述统计内容
8.1.1 集中趋势
8.1.2 离散程度
8.1.3 偏度和峰度
8.2 描述统计算法
8.3 小结
第9章 指数
9.1 物价指数
9.1.1 几何平均指数
9.1.2 综合指数
9.2 指数算法
9.3 小结
第10章 频数分布
10.1 频数和累积频数
10.2 频数分布算法
10.3 小结
第11章 随机变量的分布函数
11.1 正态分布
11.1.1 正态分布函数
11.1.2 正态分布分位数
11.2 二项分布
11.3 泊松分布
11.4 Г分布
11.5 χ2分布
11.5.1 χ2分布函数
11.5.2 χ2分布分位数
11.6 B分布
11.7 t分布
11.7.1 t分布函数
11.7.2 t分布分位数
11.8 F分布
11.8.1 F分布函数
11.8.2 F分布分位数
11.9 小结
第12章 假设检验
12.1 参数假设检验
12.1.1 总体平均数假设检验
12.1.2 总体方差假设检验
12.1.3 总体比例假设检验
12.2 分布假设检验
12.2.1 正态分布假设检验
12.2.2 二项式分布假设检验
12.2.3 泊松分布假设检验
12.2.4 分布假设检验算法
12.3 小结
第13章 方差分析
13.1 单因素等次方差分析
13.1.1 单因素等次方差分析的统计假设
13.1.2 单因素等次方差分析的离差和自由度
13.1.3 单因素等次方差分析的F检验
13.1.4 单因素等次方差分析算法
13.2 单因素不等次方差分析
13.2.1 单因素不等次方差分析的离差和自由度
13.2.2 单因素不等次方差分析算法
13.3 双因素方差分析
13.3.1 双因素方差分析的离差和自由度
13.3.2 双因素方差分析的统计推断
13.3.3 双因素方差分析算法
13.4 双因素交错方差分析
13.4.1 双因素交错方差分析的离差和自由度
13.4.2 双因素交错方差分析的统计推断
13.4.3 双因素交错方差分析算法
13.5 小结
第14章 回归分析
14.1 一元线性回归
14.1.1 一元线性回归的数学模型
14.1.2 一元线性回归方程的系数估计
14.1.3 一元线性回归的显著性检验
14.1.4 利用一元线性回归方程预测、平滑
14.1.5 一元线性回归算法
14.2 多元线性回归
14.2.1 多元线性回归的数学模型
14.2.2 多元线性回归方程的系数估计
14.2.3 多元线性回归的显著性检验
14.2.4 利用多元线性回归方程预测、平滑
14.2.5 多元线性回归算法
14.3 逐步回归
14.3.1 逐步回归的基本思想
14.3.2 逐步回归实现步骤
14.3.3 逐步回归实现说明
14.3.4 逐步回归算法
14.4 多项式回归与多项式逐步回归
14.4.1 多项式回归算法
14.4.2 多项式逐步回归算法
14.5 一元非线性回归与非线性逐步回归
14.5.1 一元非线性回归
14.5.2 非线性逐步回归
14.6 小结
第15章 相关分析
15.1 简单相关分析
15.1.1 简单相关系数的意义
15.1.2 简单相关系数的特点
15.1.3 简单相关系数的检验
15.1.4 简单相关系数算法
15.2 复相关分析
15.2.1 复相关系数
15.2.2 偏相关系数
15.2.3 复相关系数与偏相关系数算法
15.3 小结
第16章 趋势分析
16.1 滚动条
16.2 二元多项式回归分析
16.2.1 二元多项式回归方程的建立
16.2.2 二元多项式回归方程的检验
16.2.3 二元多项式回归方程算法
16.3 二元多项式逐步回归算法
16.4 小结
第17章 点群分析
17.1 相似统计量
17.1.1 距离系数
17.1.2 夹角余弦
17.1.3 相关系数
17.2 点群分析的数据预处理
17.2.1 标准差标准化
17.2.2 极差标准化
17.2.3 极差正规化
17.3 点群分析的聚类方法
17.4 点群分析算法
17.5 小结
第18章 判别分析
18.1 两组判别分析
18.1.1 两组判别分析的判别方程
18.1.2 两组判别分析的判别指标及显著性检验
18.1.3 两组判别分析算法
18.2 逐步判别
18.2.1 逐步判别基本原理
18.2.2 逐步判别计算步骤
18.2.3 逐步判别算法
18.3 小结
第19章 总界面
19.1 Shell和App
19.1.1 Shell函数
19.1.2 App对象
19.2 总界面的开发步骤
19.3 总界面算法
19.4 小结
主要参考文献
京公网安备 11010102004214号