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　　本书分为三部分，其中1～5章为概率论部分，包括概率论的基本概念、一维和二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等；6～10章为数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、贝叶斯估计等；11、12章为应用部分，包括概率论与数理统计在实际中的应用以及统计分析软件SAS的简单介绍与应用举例。每章后配备了练习题，书末提供参考答案。
　　本书可作为高等学校各专业本专科学生的概率论与数理统计课程教材，也可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师阅读参考。

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• 第1章概率论的基本概念
  1.1 随机事件与样本空间
  1.2 随机事件的概率
  1.3 概率的公理化定义及性质
  1.4 条件概率与概率公式
  1.5 事件的独立性与伯努利概型
  1.6 概率计算杂例
  习题1
  第2章一维随机变量及其分布
  2.1 随机变量
  2.2 离散型随机变量及其分布律
  2.3 随机变量的分布函数
  2.4 连续型随机变量的概率密度
  2.5 随机变量函数的分布
  习题2
  第3章多维随机变量及其分布
  3.1 二维随机变量
  3.2 二维离散型随机变量
  3.3 二维连续型随机变量
  3.4 随机变量的边缘分布与独立性
  3.5 随机变量函数的分布
  习题3
  第4章随机变量的数字特征
  4.1 随机变量的数学期望
  4.2 随机变量的方差
  4.3 协方差、相关系数与矩
  4.4 *特征函数
  习题4
  第5章大数定律与中心极限定理
  5.1 大数定律
  5.2 中心极限定理
  5.3 *三种收敛之间的关系
  习题5
  第6章数理统计的基本概念
  6.1 总体与样本
  6.2 统计量及其分布
  6.3 *次序统计量及其分布
  习题6
  第7章参数估计
  7.1 点估计的常用方法
  7.2 估计量的评价标准
  7.3 充分统计量与一致最小方差无偏估计
  7.4 区间估计
  习题7
  第8章假设检验
  8.1 假设检验的基本概念
  8.2 单个正态总体的假设检验
  8.3 两个正态总体的假设检验
  8.4 假设检验与区间估计
  8.5 似然比检验
  8.6 检验的功效和势函数
  8.7 分布拟合检验
  8.8 秩和检验
  习题8
  第9章方差分析与回归分析
  9.1 方差分析
  9.2 回归分析
  习题9
  第10章*贝叶斯统计
  10.1 先验分布与后验分布
  10.2 贝叶斯估计
  10.3 贝叶斯区间估计
  10.4 贝叶斯方法在预测中的应用
  习题10
  第11章概率论的应用
  11.1 数学期望的应用
  11.2 定积分的概率计算方法
  11.3 随机徘徊与破产问题
  11.4 概率在生物学中的应用
  习题11
  第12章数理统计的应用
  12.1 质量控制
  12.2 抽样检验
  12.3 正交试验设计与分析
  12.4 SAS统计分析软件简介及其应用实例
  习题12
  习题参考答案
  主要参考文献
  附录常用概率统计表