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统计思想是统计理论与方法的想法. 本书试图讲述这些想法的统计所固有的本质属性. 统计思想主要体现在科学与艺术、归纳与演绎、精准与趋势，证明与推断、定量与定性、相关与因果、集合与总体、描述与建模、回顾、前瞻与随机分组双盲以及统计学意义的判断9个方面. 本书共有9章，分别讲述上述这9个方面的问题. 至于各个学科共有的例如对立与统一、主观与客观等属性，贯穿于上述9个方面，本书不再另立章节讨论. 本书各章相互独立，自成体系. 书中有大量的现实生活中的案例，力图用浅显的语言讲述统计思想，即使刚入门学习统计的新人也可阅读. 本书每一章都有一组思考题. 求解这些题目，套用公式是无助的，“思考”是求解它们的一个好办法. 求解这些题目，读者还能补充些新的知识.

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  1 科学与艺术 1
  1.1 灵感, 创造性思维 2
  1.2 错觉 4
  1.3 没有最好, 只有更好 8
  思考题一 31
  2 归纳与演绎 40
  2.1 归纳推理 41
  2.2 统计推断 45
  2.3 非参数统计数据分析 51
  2.4 稳健性 55
  2.5 数据质量 62
  2.6 归纳推理是一种科技创新方法 65
  2.7 类比推理 70
  2.8 大数据需要更丰富的想象力与更强的创新能力 72
  思考题二 74
  3 精准与趋势，证明与推断 78
  3.1 数字的大与小 79
  3.2 精准与趋势 84
  3.3 证明与推断 94
  思考题三 104
  4 定量与定性 107
  4.1 统计学基本上是寄生的 110
  4.2 统计指标 111
  4.3 权重 119
  4.4 预测 125
  思考题四 128
  5 相关与因果 134
  5.1 高尔顿与皮尔逊 134
  5.2 相关系数 141
  5.3 识别相关 145
  5.4 因果关系 153
  思考题五 156
  6 集合与总体 158
  6.1 集合与全体 158
  6.2 总体分布 164
  6.3 分布类型 167
  思考题六 173
  7 描述与建模 177
  7.1 统计建模 179
  7.2 数据描述 182
  7.3 模型诊断 195
  思考题七 197
  8 回顾、前瞻与随机分组双盲 200
  8.1 回顾性调查 201
  8.2 前瞻性调查 205
  8.3 费歇尔的设想 211
  8.4 随机化对照比较双盲实验 216
  思考题八 223
  9 统计学意义的判断 227
  9.1 概括汇总 229
  9.2 审视过程 240
  9.3 风险意识 249
  思考题九 256
  参考文献 258