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遥感数据智能处理方法与程序设计


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遥感数据智能处理方法与程序设计
  • 原丛书名:地球信息科学基础丛书
  • 书号：9787030150943
    作者：马建文 李启青 哈斯巴干 戴芹 等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16开
  • 页数：248
    字数：351000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2005-07
  • 所属分类：TP7 遥感技术
  • 定价： ￥48.00元
    售价： ￥37.92元
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　　本书是作者十余年来跟踪国际前沿，密切结合应用需求，将统计学、智能算法与遥感信息机理密切结合，在学科交叉过程寻找突破口所取得的一些新进展和成果总结。本书主要内容包括多波段遥感数据的变换与分割、贝叶斯网络、进化计算、神经网络、模糊聚类、容差粗糙集等空间统计分析方法，书后给出部分算法的C/C++源程序代码。
　　本书适合广大从事遥感技术、遥感信息机理与应用和遥感图像处理的本科生使用，同时可供从事智能处理的软件开发技术人员参考。
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目录

  • 序
    前言
    第一章 绪论
    1．1卫星遥感系统与任务
    1．2遥感数据处理任务与方法
    1．3本章小结
    主要参考文献
    第二章 多波段遥感数据的变换与分割
    2．1引言
    2．2GIVENS旋转变换与分解
    2．3Gram-Schmidt向量空间投影变换
    2．4小波高频局部高频融合
    2．5判别函数与超平面
    2．6本章小结
    主要参考文献
    第三章 贝叶斯网络
    3．1引言
    3．2贝叶斯基础
    3．3贝叶斯网络推理与分类器
    3．4遥感数据的贝叶斯网络分类
    3．5贝叶斯网络分类方法与最大似然分类方法的对比
    3．6本章小结
    主要参考文献
    第四章 遗传算法
    4．1引言
    4．2遗传算法基础
    4．3遗传算法的进化规则
    4．4遥感数据处理中应用的遗传算法类型
    4．5超平面模型及其分类原理
    4．6遗传超平面分类器原理
    4．7参数编解码及其实现
    4．8EOS／MODIS图像数据分类实验
    4．9ETM+数据分类实验
    4．10遗传-匹配
    4．11遗传-边缘提取
    4．12本章小结
    主要参考文献
    第五章 神经网络
    5．1引言
    5．2神经网络的学习规则
    5．3BP网络分类
    5．4SOFM-LVQ网络分类
    5．5本章小结
    主要参考文献
    第六章 模糊聚类
    6．1引言
    6．2模糊聚类数学基础
    6．3模糊C-均值聚类和改进的模糊C-均值聚类
    6．4本章小结
    主要参考文献
    第七章 粗糙集与容差粗糙集
    7．1引言
    7．2粗糙集理论
    7．3容差粗糙集
    7．4容差粗糙集数据预处理算法
    7．5容差粗糙集与BP算法结合的分类实验
    7．6本章小结
    主要参考文献
    附录一数字图像角度旋转变换的C／C++实现
    附录二数字图像Gram-Schmidt投影变换的C／C++实现
    附录三数字图像遗传-超平面分割的C／C++实现
    附录四BP网络的C／C++实现
    附录五模糊C聚类(Mahalanobis距离)的C／C++程序实现
    彩图
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