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本书主要是目前国内外桥梁结构损伤诊断的模式识别方法研究成果的系统归纳和总结,其中部分为作者近年的最新研究成果。在桥梁结构损伤诊断的模式识别理论其基础工作是将直接得到的测试数据转换为中层和高层特征数据,以实现降低噪声干扰、提高损伤灵敏度、增强类别可分性的三个主要目标。本书主要介绍如何将信噪比较小、数据量又较大的动力测试数据转换为反映结构本质属性的中层特征数据,并且进行特征的优化处理从而得到便于进行结构损伤诊断的高层特征数据,最终为各种结构动力损伤诊断方法提供原材料。本书重点介绍了动力指纹的噪声灵敏度、损伤灵敏度,以及如何从基本特征库中经过适当的特征选择、特征提取得到优化特征库等问题。研究了基于指纹的模式识别方法。最后还针对多重子步法的软分区相关问题进行了研究。通过理论推导和计算分析,取得了一定的研究成果,为推动结构损伤诊断方法在实际工程实践中的应用作出了一定的贡献,具有广阔的应用价值和前景。
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