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粒计算：过去现在与展望


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粒计算：过去现在与展望
  • 其他编著:林早阳 姚一豫
  • 书号：9787030195708
    作者：苗夺谦 王国胤 刘清 林早阳 姚一豫
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：388
    字数：470000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2007-08
  • 所属分类：TP1 自动化基础理论
  • 定价： ￥60.00元
    售价： ￥47.40元
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　　粒计算是近十年来计算机科学中一个非常活跃的研究领域。本书由该领域知名的国内外华人学者撰写，分别对粒计算基础理论、模型及典型应用等进行了深入的讨论。内容涉及粒计算思想与方法、商空间、相容粒度空间、覆盖、粒逻辑、粒计算的数学模型及研究方向、粗糙集及其扩展、不完备信息系统、概念格、粒计算在数据挖掘和控制中的应用等方面。
　　本书通过丰富的文献资料和研究成果，对粒计算的过去做了回顾，对现状做出了剖析，对未来进行了展望，充分反映出各章作者对所论述问题独到的见解。本书对粒计算的理论与应用研究具有重要的参考价值。
　　本书可供计算机、自动化、电子工程专业的高年级本科生、研究生、教师、研究人员与工程技术人员参考。
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目录

  • 前言
    第1章　粒计算的艺术
    1.1 　引言
    1.2 　不同领域的相同结构和策略
    1.3 　粒与粒结构
    1.4 　粒计算的研究方法与方向
    1.5 　总结与展望
    参考文献
    第2章　商空间粒度分析方法
    2.1 　引言
    2.2 　商空间模型
    2.3 　商空间分析法应用的实例分析
    2.4 　总结与展望
    参考文献
    第3章　相容粒度空间模型及其应用研究
    3.1 　引言
    3.2 　粒度模型
    3.3 　相容粒
    3.4 　相容粒度空间模型
    3.5 　相容粒度空间模型在信息分类中的应用
    3.6 　相容粒度空间模型的其他应用
    3.7 　总结与展望
    参考文献
    第4章　基于覆盖的粒计算
    4.1 　引言
    4.2 　基本概念
    4.3 　四类覆盖粗糙集模型
    4.4 　初步应用
    4.5 　总结与展望
    参考文献
    第5章　Rough逻辑公式派生的粒及其推理
    5.1 　Rough逻辑
    5.2 　Rough逻辑公式诱导的粒运算
    5.3 　Rough逻辑公式诱导的粒相关性质
    5.4 　Rough逻辑公式诱导的粒推理
    5.5 　Rough逻辑公式诱导的粒应用
    5.6 　Rough逻辑公式诱导的粒研究前景
    参考文献
    第6章　粒计算的数学模型与研究方向
    6.1 　什么是粒计算
    6.2 　范畴理论-论述的全集
    6.3 　研究的重点及方向
    6.4 　已知与接近已知的粒计算理论的范畴
    6.5 　粒计算的几何／拓扑结构
    6.6 　粒计算的代数结构
    6.7 　新的近似理论
    6.8 　概念的结构与知识表示法
    6.9 　结论与展望
    参考文献
    第7章　信息熵与粒计算
    7.1 　基于粗糙集理论的知识粒表示
    7.2 　知识粒在知识约简与决策树构造中的应用
    7.3 　知识的粗糙性与信息熵的关系
    7.4 　知识的信息表示
    7.5 　基于信息表示的知识约简
    7.6 　嵌套决策粒度与知识约简的关系研究
    7.7 　总结与展望
    参考文献
    第8章　非完备信息系统的不确定性与信息粒度
    8.1 　引言
    8.2 　非完备信息系统中的不确定性度量
    8.3 　非完备信息系统中的信息粒度
    8.4 　非完备信息系统中熵与信息粒度之间的关系
    8.5 　总结与展望
    参考文献
    第9章　随机粗糙集方法——信息粒度的定性与定量刻画
    9.1 　引言
    9.2 　可能性测度与模糊随机变量
    9.3 　信任结构与信任测度
    9.4 　近似空间与近似算子
    9.5 　粗糙集近似与信任测度之间的关系
    9.6 　随机信息系统中的信任约简与似然约简
    9.7 　总结与展望
    参考文献
    第10章　概念格约简泛化与概念粒逼近
    10.1 　基于形式背景的概念格约简
    10.2 　基于形式背景的概念格泛化
    10.3 　基于形式背景的概念粒逼近
    10.4 　总结与展望
    参考文献
    第11章　概念格与粒计算
    11.1 　形式概念分析基本理论
    11.2 　概念格的生成与运算
    11.3 　概念格上的关联规则提取
    11.4 　模糊概念格
    11.5 　总结与展望
    参考文献
    第12章　数据挖掘中的粒计算
    12.1 　数据挖掘概述
    12.2 　不同应用环境下数据挖掘中的粒计算
    12.3 　数据挖掘方法中的粒计算
    12.4 　粒计算数据挖掘研究中需要进一步解决的问题
    12.5 　总结与展望
    参考文献
    第13章　粗糙控制与粒计算
    13.1 　粗糙集理论在控制领域中的应用
    13.2 　粒计算在控制系统中的应用
    13.3 　粗糙控制和粒计算展望
    参考文献
    附录：粒计算中文学术文献
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