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混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法


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混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法
  • 书号：9787030212580
    作者：谭文 王耀南
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：248
    字数：298000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2008-05
  • 所属分类：法学
  • 定价： ￥48.00元
    售价： ￥37.92元
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　　本书较为系统地介绍了混沌系统的模糊神经网络控制的基本理论和近年来的新方法、新成果。全书共分12章，内容包括混沌系统的BP神经网络控制、混沌系统的RBF神经网络控制、超混沌系统的模糊滑模控制、不确定混沌系统的模糊自适应控制、无穷维时滞混沌系统的混合模糊神经网络时间序列预测、混沌系统的混合遗传神经网络控制、不确定混沌系统的模糊神经网络自适应控制、动态神经网络的不确定混沌系统辨识与控制、基于线性矩阵不等式方法的不确定混沌系统模糊控制、不确定混沌系统的递归高阶神经网络同步控制等。
　　本书涉及目前国内外混沌智能控制最新研究成果，特别是作者长期从事混沌系统控制理论方法所取得的科研成果，其中包括发表在国内外权威学术刊物上的前沿科研成果，取材新颖、内容丰富、深入浅出、理论联系实际、论述严谨。不仅为读者提供混沌系统智能控制问题的设计方法，而且能在理论研究与工程应用上给读者带来启发与帮助。
　　本书可供高等院校自动化、计算机应用、电子工程、信息工程等专业研究生和高年级本科学生使用，也可供相关领域的工程技术人员和科学研究工作者参考。
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目录

  • 前言
    第1章　绪论
    1.1　引言
    1.2　混沌研究历史及意义
    1.3　混沌的定义及特征
    1.4　混沌控制研究概况
    1.5　混沌应用前景
    1.6　混沌控制研究意义
    1.7　本书的主要内容与结构安排
    参考文献
    第2章　模糊神经网络控制理论基础
    2.1　模糊控制理论基础
    2.2　神经网络理论基础
    2.3　模糊神经网络基础
    2.4　小结
    参考文献
    第3章　神经网络在混沌控制中的作用
    3.1　引言
    3.2　用BP神经网络控制Henon映射混沌运动
    3.3　用改进BP算法控制Henon映射混沌运动
    3.4　小结
    参考文献
    第4章　基于径向基神经网络的非线性混沌控制
    4.1　径向基函数网络
    4.2　RBFN参数的选择
    4.3　Henon映射混沌运动的RBF神经网络直接控制
    4.4　混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制
    4.5　小结
    参考文献
    第5章　超混沌系统的模糊滑模控制
    5.1　引言
    5.2　滑模变结构控制
    5.3　超混沌系统的模糊建模
    5.4　基于区域极点配置的模糊滑模控制器设计
    5.5　仿真研究
    5.6　小结
    参考文献
    第6章　不确定混沌系统的模糊自适应控制
    6.1　引言
    6.2　基于模糊推理系统的建模
    6.3　模糊自适应控制器设计
    6.4　数值仿真
    6.5　小结
    参考文献
    第7章　模糊神经网络在混沌时间序列预测中的应用
    7.1　引言
    7.2　模型结构
    7.3　混合学习算法
    7.4　在非线性动力系统中的应用——混沌动力系统的预测
    7.5　小结
    参考文献
    第8章　混沌系统的混合遗传神经网络控制
    8.1　引言
    8.2　小扰动控制混沌
    8.3　遗传算法
    8.4　HyGANN系统设计
    8.5　仿真试验与结果
    8.6　小结
    参考文献
    第9章　不确定混沌系统的模糊神经网络自适应控制
    9.1　引言
    9.2　T-S模糊逻辑系统
    9.3　基于Lyapunov函数法的模糊神经网络自适应控制器设计
    9.4　数字仿真研究
    9.5　讨论
    9.6　小结
    参考文献
    第10章　基于动态神经网络的混沌系统控制
    10.1　不确定混沌系统的动态神经网络跟踪控制
    10.2　不确定混沌系统的动态神经网络自适应控制
    10.3　不确定蔡氏电路混沌系统的神经网络优化控制
    10.4　小结
    参考文献
    第11章　基于线性矩阵不等式方法的混沌系统模糊控制
    11.1　不确定洛伦茨混沌系统的鲁棒模糊控制
    11.2　基于LMI方法的不确定混沌系统的输出反馈模糊控制
    11.3　小结
    参考文献
    第12章　基于递归神经网络的不确定混沌系统同步
    12.1　引言
    12.2　同步控制方法
    12.3　高阶神经网络模型
    12.4　RHONN逼近非线性系统的特性
    12.5　权值学习算法
    12.6　混沌系统辨识
    12.7　同步控制器设计
    12.8　仿真结果
    12.9　小结
    参考文献
    结束语
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