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本书是《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用》（第四版）的升级版。全书从医学科研中的实际问题出发，深入浅出地介绍了如何正确使用SPSS统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。
　　和前几版相比，除了SPSS17.0带有的新功能外，本书还包含了医学科研统计中常用的统计方法，并增加了生存分析、ROC分析、Cox回归分析模型及量表的信度效度分析。本书同时附赠例题的原始SPSS数据电子文件，以供主讲教师教学使用。
　　医学科研统计的主要问题有：如何建立数据文件；如何选择统计方法；如何正确使用统计软件包；如何恰当地解释统计分析结果。实际上，这四者是密切联系、不可分割的，本书把它们有机地整合在一起。

样章试读

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全部咨询(共1条问答)

• wx_李盛60468 ( 2020-08-21 21:47:11 )
  

  购买这本书之后，发现没有数据文件，也没有提示该到哪里下载？有没有有效途径呀？

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• 目录
  第五版前言
  第一章 数据文件的建立 1
  第一节 数据编码 3
  第二节 定义变量和构建数据文件框架结构 5
  第三节 数据录入 9
  第四节 数据文件的存储与读入 11
  第五节 根据已存在的变量建立新变量 15
  第二章 清理数据与基本统计分析 20
  第一节 对不合理数据的检查与清理 20
  第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理 23
  第三节 统计描述 25
  第三章 t检验 32
  第一节 单个样本t检验 32
  第二节 配对样本t检验 35
  第三节 两组独立样本的t检验 39
  第四章 方差分析 45
  第一节 单因素方差分析 45
  第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in ANOV) 49
  第三节 随机区组设计的方差分析 52
  第四节 多因素方差分析 59
  第五节 析因分析 62
  第五章 X2检验 68
  第一节 行×列X2检验 68
  第二节 四格表X2检验 77
  第三节 配对X2检验 85
  第六章 秩和栓验 90
  第一节 配对比较的秩和检验 90
  第二节 两独立样本比较的秩和检验 92
  第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验 95
  第四节 多个独立样本比较的秩和检验 98
  第七章 相关与回归 103
  第一节 一元线性相关与回归 103
  第二节 多元相关分析 117
  第三节 多元线性回归 120
  第四节 多元逐步回归 127
  第五节 曲线回归 129
  第八章 Logistic回归 141
  第一节 Logistic回归的基本概念 141
  第二节 Logistic回归的统计分析 143
  第九章 协方差分析 156
  第一节 完全随机设计的协方差分析 156
  第二节 随机配伍组设计的协方差分析 163
  第三节 协方差分析中的组间的两两比较 169
  第十章 聚类分析 172
  第一节 对样品聚类 172
  第二节 对指标聚类 179
  第三节 K-Means聚类 184
  第十一章 诊断试验的评价与ROC曲线分析 194
  第一节 诊断试验的评价 194
  第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa 200
  第三节 诊断试验评价的ROC曲线分析 207
  第十二章 生存分析 220
  第一节 生存分析的基本概念 220
  第二节 寿命表法 221
  第三节 Kaplan-Meier法 226
  第四节 Cox比例风险回归模型 234
  第十三章 主成分分析 238
  第一节 主成分分析的基本概念 238
  第二节 主成分分析的操作步骤 240
  第十四章 量表的信度效度分析 247
  第一节 量表的信度分析 247
  第二节 量表的效度分析 256
  第十五章 统计图形 263
  第一节 条形图 263
  第二节 饼图 276
  第三节 线图 280
  第四节 直方图 286
  第五节 散点图 287
  第十六章 统计表 290
  第一节 一般的二维统计表 290
  第二节 嵌套式二维统计表 294