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本书介绍几类数据挖掘问题优化模型以及用于求解数据挖掘优化模型的优化算法,其中包括算法设计和数值实验。书中详细介绍了数据分类问题、数据聚类问题、回归问题、等基数的双目录分割问题、数据相关性问题的最优化数学模型以及关联规则挖掘算法和因果规则的近似表示理论。本书反映了数据挖掘的数学理论基础的最新研究成果。
本书可作为数据挖掘理论和算法及相关专业的研究生教材,也可作为相关专业科技工作者的参考书。
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