人工智能浪潮席卷全球,科研领域也顺势而为乘上了“AI+”的快艇。为了帮助教育研究者或准研究者快速掌握“AI+教育科研”的原理和方法,《AI+教育科研原理与应用》一书应运而生。
本书聚焦于“AI+教育科研”,通过10章内容系统阐述和演示了运用AI协助教育科研的全过程,涵盖文献综述、问题剖析、理论构建、开题撰写、课题申报、研究设计、结果分析、成果提炼等环节。在内容结构上,每章分为知识与原理、应用与操作、反思与练习三大部分。本书始终恪守“人为主导、AI为辅助”的核心原则,引导读者在熟练掌握AI科研工具实操方法的同时,牢牢守住教育研究的学术规范与严谨底线,最终实现科研效率与研究质量的双向提升。
样章试读
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序(余胜泉)
第一章 起步篇:四维要素认识教育科研 1
第一节 知识与原理 1
第二节 应用与操作 5
第三节 反思与练习 8
第二章 基础篇:“AI+文献矩阵”,梳理现有成果 12
第一节 知识与原理 12
第二节 应用与操作 14
第三节 反思与练习 28
第三章 选题篇:“AI+文献综述”,明确研究主题 32
第一节 知识与原理 32
第二节 应用与操作 36
第三节 反思与练习 56
第四章 问诊篇:“AI+问题剖析”,运用三组范畴聚焦“矛盾” 59
第一节 知识与原理 59
第二节 应用与操作 66
第三节 反思与练习 83
第五章 架构篇:“AI+理论分析”,界定概念与构建理论分析框架 85
第一节 知识与原理 85
第二节 应用与操作 90
第三节 反思与练习 115
第六章 开题篇:“AI+研究设计”,撰写课题活页与开题报告 118
第一节 知识与原理 118
第二节 应用与操作 128
第三节 反思与练习 162
第七章 实证篇(一):“AI+量化研究”,教育调查与数据分析 165
第一节 知识与原理 165
第二节 应用与操作 184
第三节 反思与练习 195
第八章 实证篇(二):“AI+质性研究”,主要方法与数据处理 199
第一节 知识与原理 199
第二节 应用与操作 211
第三节 反思与练习 235
第九章 收获篇:“AI+成果提炼”,学术论文的撰写与修改 239
第一节 知识与原理 239
第二节 应用与操作 246
第三节 反思与练习 260
第十章 进阶篇:“AI+科研评价”,教育研究的三重境界 263
第一节 知识与原理 263
第二节 应用与操作 265
第三节 反思与练习 279
后记 282