本书详细介绍了人工智能（AI）在科技馆科普教育、展览设计、运营管理与活动开发等实际场景中的应用，如智能教学辅助工具、虚拟实验与模拟、展览内容的智能策划等。通过列举国内外大量真实案例来说明AI在科技馆中的应用。此外，本书以广东科学中心正在推进的AI应用体系建设为例，展示AI进入科技馆的真实过程。
样章试读
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前言
第一篇 人工智能与科普的若干关系
第一章 内容生产：AI如何改变科普内容的形态 3
第一节 AI与科普的相遇 3
第二节 科普内容生产的困境与AI解决之道 5
第三节 AI重塑科普内容的多元形态 8
第四节 AI介入科普的时间窗口 9
第五节 小结 10
第二章 传播关系：单向传播演变为共生对话 12
第一节 传统科学传播中的主体关系结构 12
第二节 数字化浪潮下传播关系的初步变革 13
第三节 AI如何重构传播主体关系 15
第四节 科技馆场景中传播关系的具体演变 17
第五节 社会情境中传播关系的转向 21
第六节 走向共生式传播关系 22
第七节 小结 23
第三章 权威与伦理：智能科普的边界问题 24
第一节 智能时代科学权威的重构 24
第二节 智能科普中的风险识别与伦理边界 26
第三节 重构科学传播的伦理基础 29
第四节 智能科普伦理的前瞻治理 30
第五节 小结 32
第四章 教育关系：个性化科普的实现 35
第一节 科普教育的历史演进与智能化挑战 35
第二节 智能技术重塑教学关系 36
第三节 个性化学习与大规模普及的融合 39
第四节 沉浸式科普体验的创新设计 41
iv 科技馆与AI的融合创新
第五节 教育评估与反馈的智能化转型 43
第六节 科普教育生态系统的重构 45
第七节 智能时代科普教育的未来图景 47
第八节 小结 49
第五章 科技馆的未来：智能时代的机构形态 50
第一节 人机关系的重构 50
第二节 空间拓展：虚实融合的场馆边界 51
第三节 知识传播：个性化学习的实现路径 53
第四节 运营管理：数据驱动的智能化决策 53
第五节 展品设计：动态交互的新形态 53
第六节 智能科技馆的责任与挑战 54
第七节 小结 55
第二篇 人工智能在科技馆中的应用
第六章 智能展品：交互设计延伸至沉浸式体验 59
第一节 智能展品的设计原则与应用 59
第二节 智能展品的类型与创新应用 60
第三节 虚实融合的沉浸式体验 64
第四节 智能系统的评估与优化 68
第五节 智能系统的发展趋势 69
第六节 小结 71
第七章 智能导览与个性化学习 72
第一节 智能导览系统的演进 72
第二节 社交学习网络的构建 75
第三节 导览系统的常见失败模式与设计教训 76
第四节 从个体导览到群体学习网络 77
第五节 小结 78
第八章 AI如何改变内容生产 79
第一节 科普内容生产的AI解决方案 79
第二节 从固定到动态共创 82
第三节 AI科普内容生产的伦理与挑战 83
第四节 小结 84
第九章 智能化运营管理 85
第一节 数据采集与分析系统 85
第二节 智能资源调配与优化 87
第三节 智能客户关系管理 88
第四节 科技馆智能化管理的发展路径 89
第五节 小结 91
第十章 伦理挑战与应对 93
第一节 数据隐私与安全保障 93
第二节 算法公平与透明度挑战 95
第三节 数字鸿沟与普惠科技 97
第四节 知识权威与批判思维培养 98
第五节 自主决策与伦理责任分配 99
第六节 内容真实与知识表达 101
第七节 小结 102
第十一章 迈向可持续智能化 103
第一节 智能技术在科技馆中的演进路径 103
第二节 科技馆与社会关系的重构 106
第三节 迈向可持续智能化 107
第四节 小结 107
第三篇 科技馆AI建设实践
第十二章 起点：从真实痛点出发 111
第一节 痛点，而不是机会点 111
第二节 技术窗口与建设时机 113
第三节 不要从技术入手，先从架构入手 115
第四节 小结 118
第十三章 广东科学中心的AI体系设计 120
第一节 四个核心问题与四个应对系统 120
第二节 底座的逻辑：为什么先建AI大脑 123
第三节 面向公众：AI向导的设计逻辑 125
第四节 硬件延伸：AI眼镜解决什么问题 128
第五节 面向员工：AI助手的独特价值 131
第六节 四个系统的协同关系 134
第七节 小结 136
第十四章 知识库：AI系统的真正地基 137
第一节 为什么知识库是上限而不是加分项 137
第二节 建设知识库的真实工作量 139
第三节 知识库与模型训练的关系 141
第四节 内容准确性的责任问题 144
第五节 从孤岛到体系：知识库建设的实施路径 145
第六节 小结 148
第十五章 数据安全与合规 149
第一节 公共文化机构的特殊合规处境 149
第二节 私有化部署解决什么，解决不了什么 151
第三节 用户数据的采集边界 154
第四节 小结 156
第十六章 案例与经验：对广东科学中心的启示萃取 157
第一节 对话式导览：从工具到“人格” 157
第二节 内容数字化：让“静”的东西“动”起来 161
第三节 AI作为展览对象：双重身份的机会 164
第四节 对话的深度：让观众“主动追问” 167
第五节 多模态集成：国内场馆的近期实践 169
第六节 小结 171
第十七章 技术路线选择 173
第一节 国产技术路线的现实优势 173
第二节 开源模型与商业API：成本结构的全周期考量 174
第三节 腾讯、百度、华为：各有侧重的国内生态 176
第四节 选择技术路线的判断框架 178
第五节 技术实施要点：场景、工具与风险管理 180
第六节 小结 183
第十八章 诚实使用AI：设计伦理与公众教育 185
第一节 “AI感”是个设计选择 185
第二节 AI系统的边界应该被看见 188
第三节 AI在科技馆里的双重身份 190
第四节 AI使用的实践层级与教育延伸 191
第五节 小结 195
第十九章 运营：建设之后的真正挑战 196
第一节 运营才是主战场 196
第二节 如何评估AI系统真正有没有用 198
第三节 员工是AI化能不能走远的关键变量 200
第四节 技术迭代下的持续决策 203
第五节 运营挑战 205
第六节 小结 206
第二十章 结语 207
第一节 几个贯穿全书的判断 207
第二节 还没有答案的问题 209
第三节 给场馆从业者的几句实话 211
第四节 一个没有终点的过程 214
参考文献 215
后记 228
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