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> 库存管理中的动态规划降维分析方法
本书面向供应链环境下的高维库存优化问题,构建基于动态规划的降维分解理论框架。在多级串联库存系统与多类随机需求场景中,库存动态优化问题通常可被建模为高维动态规划模型,其状态空间维度随节点数量增加而呈指数级增长,传统动态规划方法因而面临维度灾难的计算瓶颈。现有分析和求解方法多采用近似动态规划或启发式算法,以牺牲一定求解精度为代价提升计算效率。针对这一问题,本书从系统结构特征出发,探讨高维动态规划问题的降维分解范式,将原高维优化问题转化为一系列低维子问题的递推求解过程,从而实现计算复杂度由指数级向多项式级的显著降低,为库存动态优化提供兼具理论严谨性与工程可行性的解决思路。
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