本书系统阐述通信感知计算融合基础理论与方法，涵盖七部分核心内容：通信计算感知性能度量、通信感知共享性能分析、通信感知协同信息理论与方法、通信感知一体化波形理论与方法、无线通信系统感知理论与方法、通信感知计算融合资源调度理论与方法、无线算力调度理论与方法。本书提出通信感知计算融合完整理论框架，探讨各种逼近理论性能界的方法，理论体系完整、技术内容前沿，既有严谨的数学推导和性能分析，又有面向实际应用的系统设计方法。
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“优秀青年学者文库·电子通信卷” 序
前言
第1章 通信计算感知性能度量 1
1.1 通信感知计算分立性能度量理论 1
1.1.1 通信性能指标 3
1.1.2 感知性能指标 4
1.1.3 计算性能指标 5
1.2 通信感知一体化性能度量理论 9
1.3 通信计算融合性能度量理论 15
1.4 通信感知计算融合性能度量理论 21
参考文献 22
第2章 通信感知共享性能分析 24
2.1 通信感知一体化概述 24
2.1.1 通信感知一体化国内外标准进展 24
2.1.2 通信感知一体化技术演进 25
2.1.3 通信感知一体化理论性能分析现状 27
2.1.4 通信感知一体化网络化发展现状 32
2.2 通信感知频域共享性能分析 35
2.3 通信感知时域共享性能分析 40
2.4 通信感知空域共享性能分析 44
参考文献 51
第3章 通信感知协同信息理论与方法 54
3.1 太赫兹通信感知协同性能分析 54
3.1.1 太赫兹感知协同通信指标建模 54
3.1.2 太赫兹感知协同通信性能均衡建模 58
3.1.3 太赫兹角度感知协同通信性能增益 61
3.1.4 太赫兹角度感知协同通信理论 65
3.1.5 太赫兹时/频/空通信感知性能分析 70
3.2 低复杂度高精感知协同通信信道估计 76
3.2.1 系统模型 78
3.2.2 感知信道模型 78
3.2.3 通信信道模型 79
3.2.4 算法设计 80
3.2.5 性能分析 82
3.3 智能反射表面增强的感知协同通信波束成形 83
3.3.1 智能反射表面增强的通信感知一体化系统模型 84
3.3.2 基于卷积神经网络与长短期记忆网络的到达角预测神经网络设计 88
3.3.3 性能分析 90
参考文献 94
第4章 通信感知一体化波形理论与方法 97
4.1 基于载波聚合正交分频复用的通信感知波形设计 97
4.1.1 基于载波聚合正交分频复用的通信感知一体化系统模型 97
4.1.2 感知回波信号模型 99
4.1.3 基于载波聚合正交分频复用的感知信号处理 99
4.1.4 性能分析 102
4.2 面向通信感知一体化的高分辨正交时频空间信号设计 105
4.2.1 信号模型 105
4.2.2 优化指标与问题构建 106
4.2.3 算法设计 107
4.2.4 性能分析 111
4.3 线性调频通信感知一体化波形 116
4.3.1 线性调频通信感知一体化系统 117
4.3.2 线性调频通信感知一体化波形感知性能 121
4.3.3 线性调频通信感知一体化波形通信性能 122
4.4 频率多普勒复用通信感知一体化波形 123
4.4.1 频率多普勒复用通信感知一体化系统 125
4.4.2 频率多普勒复用信号加窗优化 128
4.4.3 频率多普勒复用通信感知一体化系统仿真分析 131
参考文献 137
第5章 无线通信系统感知理论与方法 140
5.1 单基站无线感知理论 140
5.1.1 信道状态信息感知理论基础 141
5.1.2 菲涅耳区几何理论 141
5.1.3 检测性能分析 143
5.1.4 实验验证与结果分析 144
5.2 同构网络感知覆盖理论 145
5.2.1 通信感知一体化同构网络 146
5.2.2 感知覆盖概率 148
5.2.3 基站部署优化 149
5.2.4 实验验证与结果分析 152
5.3 异构网络资源分配与感知提升 154
5.3.1 通信感知一体化异构网络 154
5.3.2 感知性能分析 156
5.3.3 资源分配图样 158
5.3.4 资源分配对感知性能的影响 161
参考文献 162
第6章 通信感知计算融合资源调度理论与方法 165
6.1 通信感知计算融合的驱动力及资源表征 165
6.1.1 通信感知计算资源性能单独表征 165
6.1.2 通信感知计算融合性能指标 166
6.2 单站理论优化模型及时频资源调度理论 167
6.2.1 基于信息年龄的车联网通信感知计算融合资源管理方法 168
6.2.2 感知计算辅助通信的多无人机资源管理策略 179
6.3 多站干扰协同下的干扰协调理论与方法 186
6.3.1 系统模型 187
6.3.2 信号模型 188
6.3.3 多基站协同感知和目标波束跟踪 191
6.3.4 多基站联合波束功率优化 195
6.3.5 性能分析 197
6.4 基于环境和通信资源感知的计算资源调度 198
6.4.1 基于协同感知任务的通信辅助计算架构 199
6.4.2 协同感知任务计算建模 200
6.4.3 IoSI-CP框架设计 202
6.4.4 性能分析 205
6.5 意图驱动的多维度多粒度资源优化调度 210
6.5.1 意图驱动的多无人机资源调度背景 210
6.5.2 意图驱动的通信感知计算融合模型 211
6.5.3 优化指标与问题构建 214
6.5.4 基于交叉编码机制的语义编码器设计 215
6.5.5 意图驱动的数据选择与带宽分配策略 218
6.5.6 性能分析 219
参考文献 221
第7章 无线算力调度理论与方法 224
7.1 动态算力编排与按需调度理论 224
7.1.1 系统模型 225
7.1.2 边缘智能实时算力平台 233
7.1.3 边缘节点算力智能实时动态调度机制 238
7.2 面向通信感知计算融合的实时边缘智能技术理论 243
7.2.1 边缘节点通信性能优化理论与方法 244
7.2.2 边缘节点感知数据实时聚合压缩技术 252
7.2.3 基于深度强化学习的多无人机系统通信总时延最小化方案 257
7.3 多层级场景算力调度理论 263
7.3.1 系统模型 264
7.3.2 问题求解 266
7.3.3 性能分析 268
参考文献 270
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