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> 大数据与人工智能支持下的海岸带水生态环境模型化研究
本书总结近年来在大数据与人工智能(Artificial Intelligence,AI)支持下的海岸带水生态环境模型化研究的成果。针对变化环境下的数据可得性、过程非稳态、系统非线性等当前水生态环境模型化研究所面临的共同挑战,采用地理大数据、机器学习(Machine Learning,ML)模型、流域过程模型等方法与技术,聚焦人地(海)问题突出的陆海交互地带——近海流域、沿海城市、海湾等海岸带区域,开展缺资料地区水文模拟、快速雨洪模拟、水质模拟与溯源、水质变化模式及其驱动因素、中水回用方案模拟、湖库水华动态及驱动因素等研究,为变化环境下海岸带水资源可持续利用、水生态环境保护与区域水安全等提供科学依据和技术参考,助力美丽中国、陆海统筹等战略的实施。
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