本教材作为普通高等教育智能医学系列规划教材，紧扣智能医学时代发展脉搏，旨在解决当前跨学科人才培养的痛点。本教材共二十六章，系统阐述了人工智能基础技术、大语言模型及人工智能在临床各专科、药物研发、中医药、医学教育、智慧医院管理等领域的最新应用成果，并深入探讨了相关政策法规与伦理。本书坚持多学科深度融合，注重理论传授与实践能力培养并重，通过大量前沿案例分析，力求帮助读者打破专业壁垒，将前沿技术与临床需求紧密结合。本教材兼具科学性、前沿性与实用性，是培养医学人工智能领域高素质复合型创新人才的重要学习工具。
样章试读
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第一篇 导论篇
第一章 医学人工智能概论 1
第一节 医学人工智能的发展历程与现状 1
第二节 医学人工智能面临的挑战及未来 2
第二章 人工智能技术简介 3
第一节 知识工程与知识推理 3
第二节 机器学习与数据挖掘 8
第三节 深度学习与神经网络 8
第四节 决策支持系统与专家系统 12
第五节 人机交互技术 13
第六节 情境感知技术 17
第七节 计算机视觉 20
第八节 生物特征识别 24
第九节 大模型技术 29
第十节 科学智算 34
第三章 医学人工智能与大语言模型 40
第一节 医学人工智能与大语言模型概述 40
第二节 医学大语言模型开发与核心技术 41
第三节 医学大语言模型的关键应用与系统实现 44
第四节 医学大语言模型的评估方法与性能评价 45
第五节 医学大语言模型的规范应用与未来发展 46
第四章 医学人工智能相关伦理与政策法规 49
第一节 医学人工智能伦理相关概念及基本原则 49
第二节 我国医学人工智能伦理及政策法规要求 50
第三节 国际医学人工智能伦理法律和规范要求 56
第四节 医学人工智能伦理与法治治理路径 58
第五节 医学人工智能伦理政策法规存在的问题与困境 63
第二篇 基础医学、药学篇
第五章 人工智能在基础医学中的应用 66
第一节 遗传序列的人工神经网络分类方法 66
第二节 数据分析在代谢组学研究中的应用现状 70
第三节 人工智能对生物化学和分子生物学研究的提升 72
第六章 人工智能在药学中的应用 77
第一节 人工智能与大数据在靶向药物研发中的应用 77
第二节 人工智能在药品调剂和药品管理中的应用 80
第三节 人工智能在药物警戒和个体化药物治疗中的应用 86
第四节 数据挖掘在药品安全监测和分析中的应用 92
第三篇 临床医学篇
第七章 人工智能在心血管内科中的应用 95
第一节 人工智能在心肌病中的应用 95
第二节 人工智能在心力衰竭中的应用 98
第三节 人工智能在冠心病中的应用 103
第四节 人工智能在心律失常中的应用 107
第五节 人工智能在高血压中的应用 111
第六节 人工智能在心脏瓣膜病中的应用 113
第七节 人工智能在先天性心脏病中的应用 118
第八节 人工智能在心脏康复中的应用 121
第八章 人工智能在神经病学中的应用 124
第一节 脑电信号的支持向量机分类 124
第二节 人工智能在卒中中的应用 127
第三节 人工智能在帕金森病中的应用 130
第四节 人工智能在神经重症监护中的应用 133
第九章 人工智能在皮肤科中的应用 137
第一节 人工智能与皮肤影像 137
第二节 基于机器学习的黑色素瘤诊断 138
第十章 人工智能在眼科中的应用 141
第一节 深度学习与视网膜病 141
第二节 人工智能在视觉障碍中的应用 148
第十一章 人工智能在医学影像学中的应用 156
第一节 人工智能在影像诊断中的应用 156
第二节 人工智能在影像指导治疗中的应用 158
第三节 人工智能在检查成像中的应用 162
第四节 人工智能在影像科工作流程管理及质量控制中的应用 164
第五节 人工智能在超声影像中的应用 168
第十二章 人工智能在肿瘤科中的应用 178
第一节 人工智能在肿瘤预防中的应用 178
第二节 人工智能在肿瘤筛查中的应用 180
第三节 人工智能在肿瘤诊断中的应用 183
第四节 人工智能在肿瘤治疗中的应用 184
第五节 人工智能在肿瘤康复中的应用 186
第十三章 人工智能在血液科中的应用 188
第一节 人工智能在血液系统疾病精准诊断中的应用 188
第二节 人工智能在血液系统疾病诊疗中的应用 200
第三节 人工智能在血液病数字化依从性管理中的应用 208
第四节 人工智能在血液系统疾病管理中的应用 211
第十四章 人工智能在消化科中的应用 215
第一节 人工智能在消化内镜中的应用 215
第二节 人工智能在消化影像方面的应用 217
第十五章 人工智能在内分泌科中的应用 219
第一节 决策支持系统的技术原理与现状 219
第二节 临床决策支持系统在血糖控制中的应用 221
第三节 糖尿病诊治策略的智能制定 223
第十六章 人工智能在感染科中的应用 226
第一节 传统统计模型在感染性疾病预测中的应用 226
第二节 感染性疾病的机器学习方法及应用 230
第三节 人工智能在新发传染病中的应用 234
第十七章 人工智能在耳鼻咽喉科中的应用 238
第一节 人工智能在听觉科学中的应用 238
第二节 人工智能在嗓音医学中的应用 244
第三节 人工智能与耳鼻咽喉图像识别 246
第十八章 人工智能在妇产科中的应用 248
第一节 人工智能在妇科恶性肿瘤中的应用 248
第二节 人工智能在产科中的应用 252
第三节 人工智能在辅助生殖技术中的应用 254
第十九章 人工智能在骨科中的应用 256
第一节 人工智能在骨科疾病评估、分诊中的应用 256
第二节 人工智能在骨科疾病诊断及治疗中的应用 257
第三节 人工智能在骨科康复锻炼中的应用 259
第二十章 人工智能在病理科中的应用 262
第一节 人工智能在病理数据管理和质量控制中的应用 262
第二节 人工智能在组织病理学诊断中的应用 263
第三节 人工智能在分子病理学诊断中的应用 265
第四节 人工智能在细胞病理学诊断中的应用 266
第五节 人工智能病理大模型 267
第六节 人工智能在病理诊断中的应用前景及展望 269
第二十一章 人工智能在中医药领域中的应用 270
第一节 中医药大数据与信息描述 270
第二节 中医智能化诊断的研究进展 272
第三节 中医诊疗专家系统 276
第四篇 医院管理与教育篇
第二十二章 智能医院管理和建设 284
第一节 临床辅助决策支持系统与疾病分级诊疗 284
第二节 自然语言处理在语音电子病历中的应用 286
第三节 情境感知在临床康复中的应用 288
第二十三章 人工智能在患者服务中的应用 292
第一节 门、急诊智能导诊的技术现状 292
第二节 门、急诊智能导诊服务系统及导诊机器人 294
第三节 急诊智能预检分诊系统 296
第二十四章 人工智能在医院感染管理科中的应用 300
第一节 医院感染监测与智能化防控 300
第二节 智能化感染风险评估与预警体系 305
第三节 人工智能在医院感染管理科中的应用案例分析 306
第二十五章 人工智能在医学教育教学中的应用 309
第一节 人工智能在医学教育教学中的研究现状 309
第二节 人工智能辅助医学教育教学的应用场景 312
第三节 智能医学教学系统 318
第四节 智能医学答疑系统 320
第五篇 前 沿 篇
第二十六章 人工智能赋能医学前沿探索 323
第一节 生物启发式的药物作用机制学习模型 323
第二节 人工智能大模型赋能未知病原体的发现 328
第三节 人工智能细胞影像识别应用及研究 334
第四节 基于多模态大模型的大规模慢性病质效跃升技术 337
第五节 CT、超声图像分割大模型 341
第六节 以DeepSeek 为引擎构建医疗AI 新生态 343
第七节 人工智能辅助下的医学元宇宙场景构建及应用 345
第八节 人工智能驱动的虚拟细胞在生物医学中的应用 348
参考文献 353
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