0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > GIS空间分析原理与实践（第二版）

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

GIS空间分析原理与实践（第二版）


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
GIS空间分析原理与实践（第二版）
  • 书号：9787030860767
    作者：黎夏,刘凯,刘小平
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：220
    字数：340000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-06-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥58.00元
    售价： ￥45.82元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

GIS空间分析是不断发展的领域，为理解和解决复杂地理空间问题提供了重要工具与方法。全书共8章：第1章介绍GIS的概念、组成、功能与应用；第2章阐述空间分析的理论基础、模型与分析主要步骤；第3章介绍GIS数据结构、空间数据库及分析模型；第4章重点讲解空间度量、叠置分析、缓冲区分析、空间插值、DEM分析、网络分析及空间决策等基础方法；第5章与第6章分别介绍基于地理学定律和复杂系统理论的地理建模方法，包括地理加权回归、地理探测器、元胞自动机与未来土地利用模拟模型等；第7章介绍空间数据挖掘技术；第8章通过4个GeoAI综合实验案例，提升读者的空间分析实践能力。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    第二版前言
    第1章 GIS简介 1
    1.1 GIS的概念 1
    1.1.1 G 1
    1.1.2 I 2
    1.1.3 S 2
    1.1.4 GI 2
    1.1.5 IS 3
    1.1.6 GIS 3
    1.2 GIS的组成、基本功能和应用 3
    1.2.1 GIS的组成 3
    1.2.2 GIS的基本功能 5
    1.2.3 GIS的应用 6
    1.3 GIS发展方向 8
    1.3.1 网络化 8
    1.3.2 组件化 9
    1.3.3 标准化 9
    1.3.4 多维化 9
    1.3.5 商业化 9
    1.3.6 大众化与信息服务 10
    1.3.7 开源GIS 10
    1.3.8 GIS 与人工智能 10
    参考文献 11
    第2章 GIS空间分析的意义和内容 12
    2.1 空间分析的概念与发展 12
    2.1.1 空间分析的概念 12
    2.1.2 空间分析的历史与发展 12
    2.2 空间分析的研究内容与理论基础 14
    2.3 空间分析模型与数学基础 16
    2.3.1 空间模型与空间分析模型 16
    2.3.2 数学基础 17
    2.4 GIS空间分析的主要步骤 17
    2.4.1 明确分析目标和分析要求 17
    2.4.2 准备空间分析的数据 18
    2.4.3 执行空间分析操作 18
    2.4.4 准备表格分析数据 18
    2.4.5 属性表分析 18
    2.4.6 获得分析结果 18
    2.4.7 评价和解释分析结果 18
    2.4.8 修改分析过程 19
    2.4.9 输出专题图和报表结果 19
    参考文献 19
    第3章 GIS基础 21
    3.1 GIS数据及元数据 21
    3.1.1 空间数据和属性数据的概念 21
    3.1.2 元数据 22
    3.1.3 GIS数据的获取和采集 23
    3.2 GIS属性数据的一般统计分析 25
    3.2.1 属性数据的集中特征 25
    3.2.2 属性数据的离散特征 26
    3.2.3 属性数据的分类分级 27
    3.2.4 属性数据的图表分析 27
    3.2.5 属性数据的综合评价 29
    3.3 基于矢量数据结构的GIS 31
    3.3.1 矢量数据的获取方式 31
    3.3.2 点、线、面要素的矢量表达方法 32
    3.3.3 矢量数据模型及拓扑关系 32
    3.3.4 矢量数据结构的主要编码形式 34
    3.4 基于栅格数据结构的GIS 36
    3.4.1 栅格数据的图形表示 36
    3.4.2 栅格数据的获取方式 37
    3.4.3 栅格数据结构的组织及编码方法 37
    3.4.4 矢量数据结构和栅格数据结构的优缺点比较 41
    3.5 GIS空间数据库 42
    3.5.1 数据库的概念 42
    3.5.2 数据库系统的数据模型 44
    3.6 空间分析的一般模型 47
    3.6.1 空间分布分析模型 48
    3.6.2 空间关系模型 48
    3.6.3 空间相关分析模型 49
    3.6.4 预测、评价与决策模型 50
    参考文献 50
    第4章 GIS空间分析基础方法 51
    4.1 空间度量 51
    4.1.1 几何量算 51
    4.1.2 质心量算 52
    4.1.3 形状量算 53
    4.2 叠置分析 55
    4.2.1 基于矢量数据的叠置分析 56
    4.2.2 基于栅格数据的叠置分析 57
    4.3 缓冲区分析 60
    4.3.1 矢量数据的缓冲区分析 60
    4.3.2 栅格数据的缓冲区分析 61
    4.4 空间插值 62
    4.4.1 泰森多边形法 63
    4.4.2 反距离加权法 64
    4.4.3 多项式拟合曲面法 65
    4.4.4 三角网/线性插值法 65
    4.5 数字高程模型分析 65
    4.5.1 数字高程模型简介 65
    4.5.2 DEM数据的采集和表示方法 66
    4.5.3 常用的DEM 67
    4.5.4 DEM在地图制图与地学分析中的应用 70
    4.6 网络分析 71
    4.6.1 网络模型的相关概念 71
    4.6.2 常见的网络分析方法 72
    4.7 探索性空间数据分析 74
    4.7.1 EDA和ESDA的简介 74
    4.7.2 ESDA的图形方法 74
    4.7.3 ESDA的数学方法 76
    4.8 区位-配置模型 77
    4.8.1 区位-配置模型的基本概念及原理 78
    4.8.2 区位-配置模型和算法 79
    4.9 空间多准则决策分析 83
    4.9.1 空间多准则决策分析与GIS 85
    4.9.2 评估准则 87
    4.9.3 决策方案与约束 89
    4.9.4 标准权重的确定 91
    4.9.5 决策规则 97
    4.9.6 敏感性分析 100
    4.10 地统计分析 102
    参考文献 105
    第5章 基于地理学定律的地理建模与分析 107
    5.1 地理学三大定律 107
    5.1.1 地理学第一定律理论 107
    5.1.2 地理学第二定律理论 107
    5.1.3 地理学第三定律理论 108
    5.1.4 三大定律的联系与区别 108
    5.2 回归分析与地理加权回归 110
    5.2.1 一元线性回归分析 110
    5.2.2 多元线性回归分析 112
    5.2.3 非线性回归分析 113
    5.2.4 趋势面分析 114
    5.2.5 地理加权回归分析 116
    5.3 景观格局分析 119
    5.3.1 景观格局的有关概念 119
    5.3.2 空间自相关分析 120
    5.3.3 常用的景观格局指数 120
    5.4 地理探测器 124
    5.4.1 地理探测器原理 124
    5.4.2 参数最优的地理探测器 126
    5.4.3 地理探测器实现方法 126
    5.5 案例推理分析 127
    5.5.1 基于案例推理方法的基本概念及原理 128
    5.5.2 案例表示与案例库 129
    5.5.3 案例推理与GIS结合 132
    5.5.4 基于案例的推理方法与相关技术 133
    5.5.5 基于案例的推理方法存在的问题 135
    参考文献 135
    第6章 基于复杂系统理论的地理建模与分析 139
    6.1 元胞自动机模型 139
    6.1.1 元胞自动机的发展历史 139
    6.1.2 元胞自动机进行地理模拟的原理及方法 142
    6.1.3 元胞自动机在地理过程模拟中的应用 149
    6.1.4 常用的CA模拟软件 162
    6.2 未来土地利用模拟模型 162
    6.2.1 未来土地利用模拟模型的原理与概念 162
    6.2.2 FLUS模型土地模拟的参数设置和建立过程 163
    6.2.3 FLUS模型的应用 167
    参考文献 177
    第7章 空间数据的知识挖掘 180
    7.1 数据挖掘的发展历史 180
    7.1.1 数据挖掘产生的背景 180
    7.1.2 数据挖掘的基本概念 181
    7.1.3 数据挖掘的研究现状与历史 182
    7.2 数据挖掘的主要技术 183
    7.2.1 数据挖掘发现的知识类型 183
    7.2.2 数据挖掘常用的技术 184
    7.3 利用数据挖掘技术发现地学知识 194
    7.3.1 空间数据挖掘的概念 194
    7.3.2 空间数据挖掘的研究进展 195
    7.3.3 空间数据挖掘的任务 195
    7.3.4 空间数据挖掘发现的知识类型 196
    7.3.5 空间数据挖掘的方法 197
    7.3.6 空间数据挖掘的步骤 198
    参考文献 199
    第8章 GeoAI综合练习 201
    8.1 实验一 基于AutoML的地表温度预测 201
    8.1.1 实验目的与实验准备 201
    8.1.2 使用AutoML进行训练 202
    8.1.3 使用AutoML进行预测 203
    8.1.4 AutoML多算法分析结果比较 204
    8.2 实验二 基于元胞自动机城市未来发展模拟 206
    8.2.1 实验目的与实验准备 206
    8.2.2 元胞自动机城市发展模拟 207
    8.3 实验三 基于深度学习模型检测烟田影像中的烟草目标 209
    8.3.1 实验目的与实验准备 209
    8.3.2 预训练模型选择 210
    8.3.3 处理深度学习的训练样本 210
    8.3.4 执行深度学习 213
    8.4 实验四 基于GeoSOS-AI 的城市发展模型对比分析 214
    8.4.1 实验目的与实验准备 214
    8.4.2 城市发展模拟对比 214
    参考文献 220
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com