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人机协同的智能搜索与交互


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人机协同的智能搜索与交互
  • 书号:9787030860606
    作者:赵一鸣
  • 外文书名:
  • 装帧:圆脊精装
    开本:B5
  • 页数:378
    字数:488000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2026-06-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥288.00元
    售价: ¥227.52元
  • 图书介质:
    纸质书

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随着智能时代的到来,信息搜索正经历一场从“查找信息”到“人机协同的智能搜索与交互”的模态跃迁。本书致力于推动以学习为中心的信息搜索研究范式变革,刻画用户数字足迹与信息搜索路径,解构人智交互中的用户与系统。主要内容包括用户学习增益、用户注意力分配及收益、“搜索即学习”任务库构建、虚拟数字人与用户在线学习效果、信息搜索路径、搜索路径特征与信息搜索效果的多重并发因果关系、人工智能对用户的情感支持、用户与语音交互人工智能体、多模态搜索行为数据融合与可视化系统、大模型驱动的智能搜索辅助系统,等等。
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    第1章 导论 1
    1.1 人机协同的信息搜索与交互范式变革 1
    1.2 智能搜索与交互的内涵重构 2
    1.3 内容安排 4
    参考文献 5
    第一篇 以学习为中心的信息搜索研究范式变革导语 8
    第2章 信息搜索过程中用户学习增益的度量及其影响机制 9
    2.1 信息搜索情境下用户学习增益的内涵、度量与影响因素 9
    2.2 搜索学习增益的多维测度 15
    2.3 组态视角下搜索学习增益的影响路径与提升策略 33
    本章小结 50
    参考文献 52
    第3章 信息搜索过程中用户的注意力分配及收益 58
    3.1 信息觅食理论与探寻式搜索 58
    3.2 健康信息搜索中用户注意力分配与收益实证研究 64
    3.3 信息搜索的注意力分配与策略分析 71
    本章小结 81
    参考文献 82
    iv 人机协同的智能搜索与交互
    第4章 传统网络搜索与对话式搜索中的用户信息搜索行为及学习效果 84
    4.1 传统网络搜索与对话式搜索的理论基础 84
    4.2 搜索列表与对话式搜索交互的对比实验设计 85
    4.3 两类搜索范式中的用户信息搜索行为对比分析 90
    4.4 两类搜索范式的学习效果及认知负荷对比分析 94
    4.5 两类搜索范式的用户行为差异与人智协同启示 97
    本章小结 99
    参考文献 100
    第5章 真实工作场景下的“搜索即学习”任务库构建与分析 103
    5.1 信息搜索任务库构建概述 103
    5.2 真实工作场景下的“搜索即学习”任务库构建 106
    5.3 真实工作场景下的“搜索即学习”任务与行为特征 109
    本章小结 118
    参考文献 121
    第6章 用户信息搜索学习效果的多维影响因素与模式 125
    6.1 信息搜索学习效果的理论框架 125
    6.2 基于多时段定性比较分析的实证检验 133
    6.3 学习效果影响因素的多阶段分析 140
    6.4 产生高学习效果的搜索模式分析 155
    6.5 多维影响因素组合下的高学习效果实现策略 160
    本章小结 162
    参考文献 162
    第7章 虚拟数字人对用户在线学习效果的影响机制 166
    7.1 虚拟数字人与在线学习效果概述 166
    7.2 虚拟数字人影响用户在线学习效果的理论模型 167
    7.3 虚拟数字人对用户在线学习效果影响的实验数据检验 170
    7.4 虚拟数字人对用户在线学习效果的影响机制讨论 178
    本章小结 180
    参考文献 181
    第二篇 数字足迹与用户信息搜索路径
    导语 188
    第8章 用户信息搜索过程中的数字足迹 189
    8.1 用户移动搜索系统使用足迹提取与评价概述 189
    8.2 用户移动搜索系统使用足迹的提取与评价过程 190
    8.3 用户移动搜索系统的数字足迹特征 194
    本章小结 202
    参考文献 203
    第9章 探寻式搜索路径与搜索意图转换的协同模式 206
    9.1 探寻式搜索的概念内涵 206
    9.2 探寻式搜索路径与意图转换的实验设计 206
    9.3 探寻式搜索路径与搜索意图转换路径分析 209
    本章小结 216
    参考文献 218
    第10章 用户搜索路径特征与信息搜索效果的多重并发因果关系 220
    10.1 用户搜索路径概述 220
    10.2 搜索路径特征的指标选择 221
    10.3 搜索路径特征与搜索效果关系的实证检验 223
    10.4 产生高搜索效果路径的模式分析 227
    本章小结 229
    参考文献 230
    第11章 探寻式搜索中用户满意度状态识别与演化规律 233
    11.1 搜索过程用户满意度状态识别概述 233
    11.2 探寻式搜索过程中的用户满意度识别 234
    11.3 用户满意度与查询式重构模式的协同演化规律分析 240
    本章小结 248
    参考文献 249
    第三篇 人智交互中的用户与系统
    导语 252
    第12章 人工智能对用户的情感支持 253
    12.1 人工智能为用户提供情感支持的分析框架 253
    12.2 人工智能为用户提供情感支持的实证研究 257
    12.3 获得情感支持的用户类型及支持方案 265
    本章小结 267
    参考文献 268
    第13章 用户对语音交互人工智能体的探索意愿 271
    13.1 智能性的维度划分与用户对语音交互人工智能体的探索意愿概述 271
    13.2 变量测量与数据分析 275
    13.3 智能性对语音交互人工智能体用户探索意愿的影响 278
    本章小结 283
    参考文献 286
    第14章 语音交互人工智能体的社会支持、社会感知与用户满意度 290
    14.1 语音交互人工智能体用户满意度相关研究概述 290
    14.2 理论模型 291
    14.3 测量变量选取与数据收集 294
    14.4 社会支持与社会感知对用户满意度的影响机制 297
    本章小结 304
    参考文献 306
    第15章 多模态搜索行为数据融合与可视化系统 310
    15.1 多源异构搜索行为数据融合与可视化研究框架 310
    15.2 多模态搜索行为实验录屏数据融合 311
    15.3 用户信息搜索实验数据可视化系统设计与实现 330
    本章小结 342
    参考文献 343
    第16章 生成式未来:大模型驱动的智能搜索辅助系统构建与评估 345
    16.1 智能搜索辅助系统概述 345
    16.2 用户搜索辅助需求及其预测方法 346
    16.3 基于大语言模型的智能搜索辅助实现方法 357
    16.4 智能搜索辅助系统开发及其效果评估 368
    本章小结 376
    参考文献 377
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