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DPS数据处理系统.第三卷,专业统计及其他（第6版）


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DPS数据处理系统.第三卷,专业统计及其他（第6版）
  • 书号：9787030850195
    作者：唐启义
  • 外文书名：
  • 装帧：圆脊精装
    开本：B5
  • 页数：2103
    字数：1077000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-06-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥298.00元
    售价： ￥235.42元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书从应用角度简要地阐述了实验设计、现代统计、数据挖掘以及各专业领域试验统计等600多种统计分析技术。这一版新增加的主要内容有基于最大熵-最小残差综合评价数学模型、测量系统分析、统计质量控制等,并扩展了广义线性模型、Meta分析等内容。DPS数据处理系统软件试用版可从网站www.dpsw.cn的下载中心下载、试用。
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    序一
    序二
    第6版前言
    第5版前言
    第4版前言
    第3版前言
    第2版前言
    第1版前言
    第六篇 常用数值分析
    第32章 矩阵计算 1283
    32.1 矩阵转置 1283
    32.2 矩阵基本运算 1284
    32.3 矩阵自乘 1286
    32.4 矩阵样本方差 1287
    32.5 矩阵总体方差 1289
    32.6 解正规方程组 1289
    32.7 矩阵求逆 1290
    32.8 奇异值分解 1291
    32.9 实对称矩阵特征值和特征向量 1292
    32.10 实矩阵特征值和特征向量 1295
    32.11 应用矩阵运算组建多元线性回归模型 1299
    参考文献 1301
    第33章 方程求解及多项式求根 1302
    33.1 线性方程组求解 1302
    33.2 非线性方程组求解 1303
    33.3 实系数多项式求根 1304
    参考文献 1307
    第34章 微积分数值计算 1308
    34.1 定积分 1308
    34.2 多重积分 1309
    34.3 数值微分 1311
    34.4 微分方程(组)初值求解 1313
    参考文献 1316
    第七篇 专业试验统计
    第35章 生物测定与药物动力学 1319
    35.1 质反应生测机率值分析 1320
    35.2 数量反应生测机率值分析 1327
    35.3 混剂互作毒力系数统计分析 1329
    35.4 时间-剂量-死亡率模型分析 1340
    35.5 药物代谢动力学(房室模型) 1344
    35.6 药物代谢动力学(非房室参数估计) 1353
    参考文献 1357
    第36章 诊断试验评价 1360
    36.1 诊断试验常用指标 1360
    36.2 有序分类资料ROC曲线 1365
    36.3 定量数据ROC曲线分析 1371
    36.4 汇总多个样本的SROC曲线分析 1373
    36.5 序贯试验分析 1379
    参考文献 1396
    第37章 生存分析 1398
    37.1 生存率估计 1399
    37.2 两样本生存率Log-Rank检验 1403
    37.3 寿命表的编制与分析 1405
    37.4 比例风险模型———Cox回归 1416
    37.5 指数模型 1421
    37.6 Weibull模型 1424
    参考文献 1426
    第38章 数学生态学方法 1427
    38.1 标记-重捕获方法 1428
    38.2 种群空间分布型聚集度指标测定 1438
    38.3 负二项分布公共k值估计 1440
    38.4 二元变量距离系数 1442
    38.5 距离系数计算 1445
    38.6 极点排序 1448
    38.7 物种丰富度估计 1450
    38.8 对数序列参数估计 1451
    38.9 对数正态分布模型参数估计 1453
    38.10 群落多样性指数 1454
    38.11 生态位宽度指数 1458
    38.12 生态位重叠指数 1460
    参考文献 1462
    第39章 地理统计 1465
    39.1 空间自相关分析 1465
    39.2 空间联系统计分析 1470
    39.3 局部空间相关分析 1473
    39.4 实验半变异函数 1475
    39.5 协方差函数及相关系数 1478
    39.6 变异函数理论模型的最优拟合 1479
    39.7 交叉验证 1483
    39.8 克立格插值 1485
    参考文献 1487
    第40章 品种区试及其他农学试验 1489
    40.1 一年多点区域试验的稳定性分析 1489
    40.2 一年多点区域试验的统计分析 1501
    40.3 多年多点品种区域试验的统计分析 1504
    40.4 品种区域试验AMMI模型分析 1508
    40.5 SHMM模型 1516
    40.6 增广随机区组设计试验 1518
    40.7 格子设计统计分析 1523
    40.8 多点随机区组设计试验方差分析 1527
    40.9 作物品种区试GGE双标图 1532
    参考文献 1541
    第41章 遗传统计 1543
    41.1 世代平均数分析方法 1543
    41.2 遗传力 1547
    41.3 重复力(率) 1558
    41.4 遗传相关 1563
    41.5 选择指数 1569
    41.6 最佳线性无偏预测 1572
    41.7 NC I设计(两因素巢式设计) 1575
    41.8 NC II设计(不完全双列杂交设计) 1577
    41.9 NC III(回交系统)设计 1584
    41.10 完全双列杂交Griffing配合力分析 1586
    41.11 双列杂交设计Hayman分析法 1604
    参考文献 1611
    第42章 环境风险评估 1613
    42.1 频率分析的几个基本概念 1614
    42.2 两参数分布频率分析 1618
    42.3 Pearson-Ⅲ型分布 1625
    42.4 广义极值分布 1629
    42.5 广义帕雷托分布 1637
    42.6 广义Logistic分布频率分析 1643
    42.7 广义正态分布频率分析 1647
    42.8 Kappa分布 1651
    42.9 Wakeby分布 1656
    42.10 物种敏感度分布 1661
    42.11 区域灾害风险评价 1669
    42.12 标准化降水指数SPI 1671
    42.13 标准化降水-蒸散发指数 1679
    参考文献 1683
    第43章 数据包络分析和随机前沿面分析 1686
    43.1 生产效率分析基本原理 1687
    43.2 数据包络分析CCR模型 1689
    43.3 数据包络分析扩展模型 1698
    43.4 考虑价格因素时的DEA模型 1705
    43.5 面板数据的Malmquist指数 1710
    43.6 随机前沿模型 1715
    43.7 面板数据随机前沿模型 1725
    参考文献 1736
    第44章 量表分析和顾客满意指数模型 1739
    44.1 项目分析 1739
    44.2 量表可信度分析 1742
    44.3 顾客满意指数模型 1748
    44.4 结合分析 1756
    参考文献 1761
    第45章 抽样检验及测量系统分析 1762
    45.1 属性一致性分析 1762
    45.2 计数产品抽样检验 1770
    45.3 测量系统偏倚分析 1775
    45.4 测量系统线性分析 1776
    45.5 测量系统重复性、再现性(R&R)的方差分析 1779
    参考文献 1783
    第46章 控制图及其统计过程控制 1784
    46.1 常用控制图 1784
    46.2 正态分布过程能力分析 1801
    46.3 非正态分布过程能力分析 1810
    46.4 二项分布过程能力分析 1814
    46.5 Poisson分布过程能力分析 1818
    参考文献 1821
    第47章 综合评价暨多属性决策数学模型 1822
    47.1 最大熵-最小残差综合评价模型 1824
    47.2 综合评价研究设计、实施与数据预处理 1832
    47.3 残差诊断 1840
    47.4 DPS系统下最大熵-最小残差建模 1843
    47.5 综合评价模型和目前常用模型比较 1850
    47.6 对称型S曲线模型 1857
    47.7 非对称型S曲线模型 1868
    47.8 其他类型综合评价模型 1875
    47.9 其他残差函数综合评价模型 1885
    47.10 系统分亚组综合评价模型 1887
    47.11 面板数据多因子综合评价模型 1899
    47.12 因子加权综合评价模型 1908
    47.13 考虑影响因子的综合评价模型 1912
    47.14 广义熵-最小残差模型 1922
    47.15 最大条件熵-最小残差综合评价模型 1926
    47.16 其他形式综合评价模型 1940
    参考文献 1945
    第48章 Meta分析 1948
    48.1 连续型变量的效应量 1948
    48.2 二分类数据效应量 1951
    48.3 其他实验处理的效应量 1954
    48.4 固定效应和随机效应 1957
    48.5 异质性 1964
    48.6 数据偏倚分析———漏斗图 1968
    48.7 数据结果分析———森林图 1970
    48.8 连续变量Meta分析示例 1971
    48.9 二分类变量Meta分析示例 1974
    48.10 其他效应量Meta分析 1977
    48.11 亚组分析 1983
    48.12 Meta分析的局限性 1992
    参考文献 1992
    第49章 圆形分布资料统计分析 1994
    49.1 平均角及其假设检验 1994
    49.2 两个或多个样本平均角的比较 1998
    49.3 多个样本平均角的比较 2001
    49.4 圆-圆相关 2002
    49.5 圆-线相关 2004
    参考文献 2006
    第八篇 其他数据分析方法
    第50章 模糊数学方法 2009
    50.1 模糊聚类分析 2009
    50.2 模糊模式识别 2018
    50.3 模糊相似优先比方法 2021
    50.4 模糊综合评判 2024
    50.5 模糊关系方程求解 2028
    50.6 综合评判逆问题 2030
    参考文献 2032
    第51章 灰色系统分析 2033
    51.1 关联度分析 2033
    51.2 灰色动态(GM)建模基本原理 2042
    51.3 灰色数列GM(1,1)模型 2046
    51.4 灰色数列GM(2,1)模型 2050
    51.5 灰色数列GM(1,N)模型 2053
    51.6 灾变预测 2057
    参考文献 2059
    第52章 其他综合评价方法 2060
    52.1 DEMATEL法 2060
    52.2 ISM分析 2064
    52.3 投影寻踪分类模型 2072
    52.4 Topsis法 2087
    52.5 层次分析法 2089
    参考文献 2102
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