本书是一部面向智能时代系统阐述信息素养与人工智能（AI）素养的融合型教材。核心内容聚焦于两大素养的系统性框架和相应知识地图，全面覆盖各类技能、工具与平台的应用方法和技巧。本书核心特色在于：一是将十余位编者多年从事信息检索教学与实践应用的经验贯穿全书；二是书中配有丰富案例、可视化图表、分层训练题及实用技巧提示，图文并茂的呈现形式兼顾学习便利性与阅读体验；三是聚焦信息素养与AI技术的深度融合，助力读者在数字时代提升学习能力、问题解决能力与时代趋势洞察力。
样章试读
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第1章 信息与素养 1
1.1 信息概述 1
1.1.1 信息的定义 1
1.1.2 信息的特征 2
1.1.3 信息的作用 2
1.1.4 信息差与信息茧房 3
1.1.5 驾驭AI时代的信息浪潮 6
1.2 知识、文献、情报与数据 7
1.2.1 知识 7
1.2.2 文献 9
1.2.3 情报 10
1.2.4 数据和事实 12
1.2.5 信息与知识、文献、情报、数据的关系 14
1.3 信息分类 17
1.3.1 按载体形式划分 18
1.3.2 按出版形式划分 18
1.3.3 按生产加工层次划分 25
1.3.4 各种不同类型文献的关系与对比 27
1.4 信息素养与AI素养 28
1.4.1 信息素养的概念 28
1.4.2 信息素养的作用 29
1.4.3 信息素养的评价 30
1.4.4 AI素养 32
第2章 信息检索及技术 38
2.1 信息检索概述 38
2.1.1 信息检索的原理 38
2.1.2 信息搜索与检索 41
2.1.3 信息检索与类型 42
2.1.4 信息检索方法的演进 43
2.1.5 人工智能时代信息检索的变革 44
2.1.6 信息检索的作用与意义 47
2.2 文献特征、检索语言与检索途径 50
2.2.1 文献特征 50
2.2.2 检索语言 50
2.2.3 常用检索途径 55
2.3 计算机检索技术 57
2.3.1 布尔逻辑检索 57
2.3.2 截词检索 58
2.3.3 字段检索 59
2.3.4 词位置检索 60
2.3.5 检索策略表达式 61
2.3.6 检索技术常用技巧 62
2.4 检索词的选取 63
2.4.1 检索词的选取原则 63
2.4.2 检索词的选取方法 64
2.4.3 检索词的选词要点及技巧 66
2.5 检索流程与检索策略 68
2.5.1 分析检索课题，进行信息需求分析 69
2.5.2 选择检索工具 69
2.5.3 确定检索策略 69
2.5.4 调整检索策略 70
2.5.5 检索结果筛选与评估 72
2.5.6 AI工具助力检索策略 72
2.5.7 获取原始文献 75
第3章 网络开放资源 77
3.1 搜索引擎 77
3.1.1 搜索引擎原理与发展历程 77
3.1.2 常用搜索引擎工具与常用语法 78
3.1.3 搜索引擎的使用技巧 81
3.1.4 学术搜索引擎介绍 84
3.2 AIGC工具 85
3.2.1 AIGC工具概述 85
3.2.2 提示词 87
3.2.3 AI搜索 92
3.2.4 常用AI工具 96
3.2.5 专用型AI工具 98
3.2.6 智能浏览器 100
3.3 网络常见开放资源 103
3.3.1 政府信息资源 103
3.3.2 行业网络资源 108
3.3.3 学习与课程信息资源 112
3.3.4 网络上的开放学术资源 117
3.3.5 医学领域开放学术资源 121
3.4 网络资源使用技巧 124
3.4.1 使用网络资源的思维方法技巧 125
3.4.2 使用网络资源的途径技巧 126
3.4.3 信息检索委托与求助 130
3.4.4 查找国外网站和资料的技巧 132
第4章 图书馆信息资源 135
4.1 图书馆纸质资源的利用 135
4.1.1 馆藏和馆藏目录 135
4.1.2 馆藏目录检索 136
4.1.3 馆藏文献的借阅 138
4.1.4 联合目录检索 139
4.2 高校图书馆电子资源的利用 141
4.2.1 常用电子资源数据库介绍 141
4.2.2 常用中文电子资源使用方法 143
4.2.3 常用外文电子资源使用方法 146
4.2.4 电子资源使用常用流程 150
4.2.5 检索系统的使用技巧 155
4.3 主要电子资源使用举例 156
4.3.1 中国知网特色功能与使用指南 156
4.3.2 超星汇雅电子书特色功能与使用指南 160
4.3.3 ScienceDirect特色功能与使用指南 163
第5章 AI学术工具 167
5.1 认识AI学术工具 167
5.2 AI与学术检索 168
5.2.1 AI检索与传统检索 168
5.2.2 AI辅助检索式构建 169
5.2.3 AI语义检索文献 171
5.2.4 基于学术文献的信息生成 173
5.3 AI与文献阅读 175
5.3.1 AI阅读工具 175
5.3.2 单篇文献的泛读与精读 176
5.3.3 多篇阅读矩阵 178
5.3.4 AI辅助文献阅读的Prompts 180
5.4 AI与文献综述 180
5.4.1 AI文献综述工具 180
5.4.2 AI文献综述路径 182
5.5 AI与知识管理 183
5.6 AI数据分析与可视化 187
5.7 AI学术边界 190
5.7.1 AI在文献综述中的学术规范 190
5.7.2 AI生成内容使用规范及著录要求 190
第6章 专利与数据 196
6.1 专利 196
6.1.1 专利基础知识 196
6.1.2 专利信息的检索与利用 200
6.1.3 专利文献检索系统 204
6.1.4 专利检索技巧 213
6.2 数据检索 213
6.2.1 数据线索检索 213
6.2.2 统计数据检索 214
6.2.3 调查数据检索 218
6.2.4 科学数据检索 221
第7章 信息检索应用 226
7.1 创新创业中的信息检索与利用 226
7.1.1 大学生创新创业概述 226
7.1.2 创新创业的一般过程 228
7.1.3 “双创”中的信息需求类型及典型信息源 229
7.1.4 AI工具的赋能与运用 230
7.1.5 创新创业政策扶持 231
7.2 考研信息检索与利用 232
7.2.1 考研信息的类型与特点 232
7.2.2 考研报考阶段的信息资源 233
7.2.3 复习备考资源 237
7.3 就业信息检索与利用 240
7.3.1 就业信息的特点与意义 240
7.3.2 就业信息获取的八大核心渠道 241
7.3.3 就业信息高效利用 243
7.4 AI背景下如何学习 246
7.4.1 由趋势定位学习目标 246
7.4.2 高效学习方法 249
7.4.3 高效学习能力培养 250
7.4.4 AI辅助制定学习策略 252
第8章 本科毕业论文(设计)写作 257
8.1 本科毕业论文概述 257
8.1.1 撰写毕业论文的意义与必要性 257
8.1.2 本科毕业论文(设计)环节流程 258
8.1.3 撰写毕业论文的流程 259
8.1.4 毕业论文的种类 259
8.1.5 本科毕业论文的学术特点及要求 261
8.1.6 毕业论文的格式和写作要求 261
8.2 本科毕业论文选题 263
8.2.1 本科毕业论文选题的原则 263
8.2.2 本科毕业论文选题的来源 263
8.2.3 选题的初步分析与确立 265
8.2.4 本科毕业论文选题的策略 267
8.2.5 选题的判断标准 267
8.3 毕业论文写作信息检索策略 267
8.3.1 毕业论文写作主要阶段 268
8.3.2 毕业论文写作各阶段的信息检索策略 269
8.3.3 不同学科毕业论文的信息检索特点 272
8.3.4 毕业论文的信息检索常见问题 273
8.3.5 学术论文发表 274
8.4 人工智能工具助力毕业论文写作 275
8.4.1 论文写作的主要AI工具 275
8.4.2 AI工具辅助写作技巧 279
8.4.3 毕业论文AI工具使用规范 282
参考文献 285
京公网安备 11010102004214号