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本书立足数字化转型时代背景，以数据科学与智能技术为驱动，系统构建数智决策的理论体系与方法框架。在总结决策科学百年演化路径的基础上，结合复杂系统理论、机器学习、区块链、数字孪生等前沿技术，提出“数据—系统—决策”三位一体的数智决策范式。本书兼具学术深度与实践导向，既为管理科学、数据科学、信息科学等领域学者提供交叉研究新范式，也为企业管理者、政策制定者及工程技术人员提供智能化决策实践指引。通过理论重构、技术突破与场景验证，本书旨在推动决策科学从“经验驱动”向“数智驱动”的全面转变，助力数字化转型实践。

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  第1章 决策范式的演化论 1
  1.1 现代决策科学体系概述 1
  1.2 决策行为理论的演变路径 4
  1.3 数智决策范式的分类与特征 11
  1.4 数字技术对决策理论的变革 16
  1.5 总结与展望 20
  本章参考文献 23
  第2章 数智决策的要素论 25
  2.1 数据要素的基本特征 25
  2.2 数据要素的形成与发展历程 28
  2.3 国家数据基础设施 32
  2.4 公共数据资源开发利用 38
  2.5 企业数据资源开发利用 40
  2.6 数据治理体系 44
  2.7 数据要素市场化 48
  2.8 数据要素×价值释放 51
  本章参考文献 54
  第3章 数智决策的系统论 55
  3.1 系统论与数智决策的范式融合 55
  3.2 系统动力学视角的决策建模 59
  3.3 复杂系统下数智决策理论体系 63
  3.4 系统韧性视角的数智决策 65
  3.5 系统进化视角的数智决策演进 67
  本章参考文献 70
  第4章 数智决策的方法论 71
  4.1 相关性分析和因果推断 71
  4.2 数智预测 77
  4.3 数据驱动优化 99
  4.4 数据可视化 120
  本章参考文献 125
  第5章 智能决策前沿技术 128
  5.1 区块链：构建可信任的决策数据基础 128
  5.2 数字孪生：虚实融合赋能精准决策 133
  5.3 元宇宙：沉浸式协同拓展决策场景 140
  5.4 物联网：万物智联赋能实时决策 146
  本章参考文献 153
  第6章 数智决策的场景论 154
  6.1 数据驱动动态定价问题 154
  6.2 物流调拨模型 163
  6.3 智能采购模型 166
  6.4 储备预测模型 173
  6.5 考虑需求特征的单仓-多门店库存模型 181
  本章参考文献 188