本书对静态与动态面板模型、工具变量法、门槛回归模型、空间计量模型、双重差分模型、联立方程模型、随机前沿分析模型、考虑非期望产出的数据包络分析模型、指数分解模型与蒙特卡罗方法等当前能源与环境经济研究领域常用和前沿的建模方法原理进行系统介绍,并通过引入应用案例来呈现能源与环境经济学建模方法的具体运用。本书注重建模理论与应用案例的结合阐述,同时注重对经典建模方法和前沿建模方法的综合介绍,因而具有理论性、实用性、前沿性和专业性的特色。
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目录
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第一章 绪论 1
第一节 能源与环境经济学的学科特点 1
第二节 能源与环境经济学的基础理论 3
第三节 能源与环境经济学的方法论 5
第四节 能源与环境经济学的发展方向 7
参考文献 15
第二章 静态面板模型 16
第一节 面板数据与模型 16
第二节 固定效应模型 18
第三节 随机效应模型 21
第四节 假设检验 23
第五节 静态面板模型的应用 25
参考文献 34
第三章 工具变量法与2SLS回归模型 36
第一节 内生性问题 36
第二节 工具变量法 38
第三节 2SLS 41
第四节 工具变量法及2SLS模型的应用 43
参考文献 69
第四章 动态面板模型 72
第一节 动态面板模型的特征 72
第二节 GMM模型基础 74
第三节 动态面板模型的GMM估计 76
第四节 动态面板模型的应用 84
参考文献 94
第五章 门槛回归模型 96
第一节 门槛回归模型的基础 96
第二节 门槛回归模型的参数估计方法 97
第三节 门槛模型的假设检验 100
第四节 面板门槛模型的应用 103
参考文献 124
第六章 空间计量模型 127
第一节 空间计量基本原理 127
第二节 探索性空间数据分析 131
第三节 面板空间计量模型 133
第四节 空间面板模型检验 139
第五节 空间面板模型的应用 141
参考文献 152
第七章 双重差分模型 154
第一节 DID法的理论基础 154
第二节 DID法的基本计量模型 155
第三节 不同数据类型的DID模型 157
第四节 对照组的选取与检验 160
第五节 DID模型的应用 162
参考文献 174
第八章 联立方程模型 176
第一节 联立方程的常见形式及分类 176
第二节 联立方程模型的识别 179
第三节 联立方程模型的估计方法 182
第四节 空间联立方程模型 184
第五节 联立方程模型的应用 185
参考文献 199
第九章 随机前沿分析模型 201
第一节 SFA模型基础 201
第二节 SFA模型 203
第三节 SFA模型的拓展 207
第四节 SFA模型的应用 213
参考文献 230
第十章 考虑非期望产出的DEA模型 233
第一节 环境效率测度的基础DEA模型 233
第二节 环境效率DEA模型的改进 236
第三节 环境TFP指标及其分解方法 242
第四节 DEA模型的应用 244
参考文献 255
第十一章 指数分解模型与蒙特卡罗方法 257
第一节 指数分解法简介 257
第二节 常见的指数分解模型 259
第三节 蒙特卡罗方法 265
第四节 指数分解模型的应用 267
第五节 指数分解模型与蒙特卡罗方法的综合应用 275
参考文献 287