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数据科学与大数据分析


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数据科学与大数据分析
  • 书号：9787030834638
    作者：朝乐门,步一,余云龙
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：355
    字数：537000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-05-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥78.00元
    售价： ￥61.62元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书作为“现代信息资源管理丛书”系列丛书之一，旨在帮助学生理解数据科学和大数据分析的基本概念、方法和技术，并通过丰富的应用案例，为未来的学习和工作打下坚实基础。全书分为七章，内容涵盖数据科学和大数据分析的基础理论、常用方法、关键技术、大数据分析流程及应用案例等。
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    第1章 绪论/1
    1.1 数据/1
    1.2 模型/4
    1.3 问题/10
    1.4 数据科学/13
    1.5 大数据分析/16
    第2章 数据科学理论/22
    2.1 研究目的/22
    2.2 知识体系/25
    2.3 主要原则/28
    2.4 基本流程/35
    2.5 人才培养/38
    第3章 数据科学方法/42
    3.1 统计分析方法/42
    3.2 机器学习方法/50
    3.3 数据可视化方法/70
    3.4 大模型方法/84
    第4章 数据科学技术/90
    4.1 大数据管理技术/90
    4.2 大数据计算技术/98
    4.3 大数据存储技术/107
    4.4 开源工具/109
    第5章 大数据分析理论/115
    5.1 大数据分析的主要特点/115
    5.2 大数据分析的基本流程/123
    5.3 大数据分析的常用算法/128
    5.4 大数据分析的可视化/151
    第6章 大数据分析工具及平台/173
    6.1 大数据分析工具/173
    6.2 大数据分析平台/198
    6.3 大语言模型与大数据分析/214
    6.4 人工智能赋能的大数据分析/223
    第7章 综合应用案例分析/236
    7.1 学科发展态势挖掘/236
    7.2 主题挖掘/323
    7.3 引文分析/339
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