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诺贝尔物理学奖分析(2010—2024年)


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诺贝尔物理学奖分析(2010—2024年)
  • 书号:9787030838810
    作者:韩炎兵,史志锋,单崇新
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:304
    字数:348000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2025-12-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥128.00元
    售价: ¥96.00元
  • 图书介质:
    纸质书

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诺贝尔物理学奖所表彰的研究成果代表着物理学的前沿方向,所涉及的研究成果很多都具有巨大的应用潜力。本书分年度深入浅出地介绍了2010年至2024年的诺贝尔物理学奖,包括奖项的知识背景、科学内涵、与日常生活的联系,以及获奖者生平介绍。
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    前言
    第1章 石墨烯
    1.1 简介/1
    1.2 石墨烯的发现之旅/2
    1.2.1 石墨烯的探索——从理论到实验/2
    1.2.2 石墨烯的制备——从胶带剥离到化学气相沉积/3
    1.3 石墨烯的独特性质/6
    1.3.1 电学性质/6
    1.3.2 光学性质/7
    1.3.3 热学性质/8
    1.3.4 机械性质/8
    1.4 石墨烯的科学意义/9
    1.4.1 物理学领域的价值/9
    1.4.2 开启二维材料领域研究/10
    1.5 石墨烯对其他领域的影响/11
    1.5.1 电子和信息技术/11
    1.5.2 能源/12
    1.5.3 复合材料/13
    1.5.4 生物医学/14
    1.6 石墨烯的产业化和应用/15
    1.7 附录——获奖者介绍/16
    参考文献/17
    第2章 宇宙加速膨胀
    2.1 简介/20
    2.1.1 宇宙膨胀理论的历史发展/20
    2.1.2 弗里德曼模型与宇宙膨胀的数学描述/21
    2.1.3 减速膨胀的数学描述/24
    2.2 宇宙加速膨胀的发现/25
    2.2.1 宇宙距离阶梯/25
    2.2.2 Ia型超新星:宇宙学标准烛光/27
    2.2.3 超新星宇宙学项目/29
    2.2.4 高红移超新星搜索团队/30
    2.2.5 宇宙加速膨胀的影响/32
    2.3 暗能量/33
    2.3.1 暗能量的概念和特性/34
    2.3.2 暗能量对宇宙命运的影响/35
    2.3.3 暗能量研究状态和挑战/38
    2.4 观测遥距超新星的科学意义/40
    2.4.1 宇宙学研究技术的进步/41
    2.4.2 对于宇宙学和物理学理论的贡献/42
    2.4.3 对暗物质和暗能量研究的推动/43
    2.4.4 对广义相对论和宇宙学模型的挑战/44
    2.5 生活中的宇宙学/46
    2.5.1 未来宇宙探索任务的启发/46
    2.5.2 人类对宇宙的好奇心/46
    2.6 附录——获奖者介绍/47
    参考文献/49
    第3章 测量和操控单个量子系统
    3.1 简介/50
    3.2 阿罗什从事单光子操控研究的历程/51
    3.3 基于腔量子电动力学系统的量子信息处理/55
    3.4 维因兰德单离子操控发展历程/55
    3.5 基于离子阱的量子信息/59
    3.6 基于离子阱的量子度量学/59
    3.7 附录——获奖者介绍/60
    参考文献/61
    第4章 希格斯玻色子
    4.1 简介/64
    4.2 希格斯玻色子的发现历史/65
    4.2.1 标准模型发现的早期历史/65
    4.2.2 标准模型的质量问题/66
    4.3 戈德斯通玻色子和希格斯机制/67
    4.4 希格斯玻色子及其相互作用/70
    4.5 标准模型缺失的拼图——希格斯玻色子/70
    4.5.1 希格斯玻色子的发现/70
    4.5.2 希格斯玻色子对粒子物理研究的推动/74
    4.5.3 希格斯玻色子和宇宙学/77
    4.6 希格斯物理相关的宇宙学/78
    4.7 希格斯物理与高能物理实验的进步/82
    4.8 附录——获奖者介绍/83
    参考文献/84
    第5章 高效蓝光发光二极管
    5.1 简介/87
    5.2 蓝光LED的背景/88
    5.2.1 历史背景/88
    5.2.2 早期电致发光现象/88
    5.2.3 准现代LED/89
    5.3 蓝光LED的物理学/90
    5.3.1 pn结和发光原理/90
    5.3.2 影响pn结的因素/91
    5.4 蓝光LED的发明过程/93
    5.4.1 蓝光LED的早期工作/93
    5.4.2 新的生长技术和GaN掺杂/94
    5.4.3 双异质结结构和量子阱/95
    5.5 蓝光LED对科学和生活的影响/97
    5.5.1 白光LED的创造和节能潜力/97
    5.5.2 应用领域的扩展/98
    5.6 结论/99
    5.7 附录——获奖者介绍/99
    参考文献/101
    第6章 中微子振荡现象
    6.1 简介/103
    6.2 中微子的物理学基础/104
    6.2.1 中微子的诞生/104
    6.2.2 中微子的定义和特征/105
    6.2.3 中微子的三种类型/105
    6.2.4 为什么中微子被称为“幽灵粒子”/106
    6.3 中微子振荡的发现/107
    6.3.1 太阳中微子消失之谜/107
    6.3.2 大气中微子反常/108
    6.3.3 萨德伯里中微子观测站的实验结果/108
    6.3.4 超级神冈实验的发现/111
    6.4 中微子振荡的科学意义/112
    6.4.1 中微子振荡对粒子物理学标准模型的挑战/112
    6.4.2 中微子质量的发现对宇宙学的影响/114
    6.5 中微子实验大科学装置/114
    6.5.1 大亚湾反应堆中微子实验站(已建成)/115
    6.5.2 中国江门中微子探测器(已建成)/115
    6.5.3 美国南极冰立方中微子天文台(已建成)/116
    6.5.4 日本超超级神冈中微子探测器(建设中)/117
    6.5.5 美国的DUNE中微子探测器(建设中)/118
    6.6 对现代科技和生活的影响/118
    6.6.1 中微子研究在探索宇宙起源和结构中的作用/118
    6.6.2 地球探针/119
    6.6.3 未来通信/119
    6.7 未来的研究方向和意义/120
    6.8 结论/120
    6.9 附录——获奖者介绍/121
    参考文献/122
    第7章 物质的拓扑相与拓扑相变
    7.1 简介/124
    7.2 物理系统的拓扑分类/126
    7.3 一维系统的拓扑相与拓扑相变/127
    7.3.1 Su-Schrieffer-Heeger模型/128
    7.3.2 相图与能带/130
    7.3.3 一维系统的拓扑刻画:贝里相位和绕数/131
    7.3.4 小结/133
    7.4 二维系统的拓扑相与拓扑相变/133
    7.4.1 模型与哈密顿量/134
    7.4.2 相图和能带/135
    7.4.3 二维系统的拓扑刻画:陈数和波极化矢量/137
    7.4.4 小结/140
    7.5 附录——获奖者介绍/140
    参考文献/143
    第8章 LIGO探测器和引力波观测
    8.1 简介/145
    8.2 引力波的物理基础/146
    8.2.1 万有引力定律/146
    8.2.2 广义相对论/147
    8.2.3 时空的扰动/150
    8.2.4 真空中的引力波(Tμv = 0)/153
    8.2.5 引力波对测试粒子的影响/154
    8.2.6 引力波的产生(Tμv?≠?0)/156
    8.2.7 引力的非线性/158
    8.2.8 引力波的探测原理和挑战/159
    8.3 LIGO与引力波的首次直接探测/161
    8.3.1 LIGO的建设历史/161
    8.3.2 引力波的首次直接探测/162
    8.3.3 LIGO探测器的技术创新/163
    8.3.4 多波段引力波探测/163
    8.4 附录——获奖者介绍/164
    参考文献/167
    第9章 啁啾脉冲放大技术
    9.1 简介/168
    9.2 激光技术的早期发展/169
    9.2.1 什么是激光/169
    9.2.2 超强超短激光技术的早期历史/171
    9.3 划时代的激光技术——啁啾脉冲放大技术/172
    9.3.1 种子脉冲光源——锁模激光振荡器/173
    9.3.2 展宽器/174
    9.3.3 放大器/175
    9.3.4 压缩器/176
    9.4 世界范围内规划或正在运行的超强超短激光设施/176
    9.5 超强超短激光前沿应用/181
    9.5.1 激光电子加速/181
    9.5.2 激光驱动高能辐射源/183
    9.5.3 激光离子加速/185
    9.5.4 强场量子电动力学/187
    9.5.5 阿秒科学/189
    9.6 结论/190
    9.7 附录——获奖者介绍/190
    参考文献/192
    第10章 物理宇宙学、太阳系外行星
    10.1 简介/196
    10.1.1 物理宇宙学核心框架/197
    10.1.2 系外行星搜寻方法/202
    10.2 皮布尔斯的宇宙学理论贡献/205
    10.3 马约尔和奎洛兹的系外行星发现/212
    10.4 物理学对科学的影响/214
    10.4.1 宇宙学进入精确测量时代/214
    10.4.2 系外行星的多样性和宜居性/219
    10.5 天文学对生活的影响/221
    10.5.1 天文学和宇宙探索/221
    10.5.2 科幻文学和电影中的科学元素/223
    10.5.3 对人类未来太空探索的启发/225
    10.6 结论/226
    10.7 附录——获奖者介绍/226
    参考文献/229
    第11章 黑洞与银心超大质量致密天体
    11.1 简介/231
    11.2 物理背景和基础知识/232
    11.2.1 黑洞的形成/233
    11.2.2 爱因斯坦场方程/235
    11.2.3 黑洞解/237
    11.3 诺贝尔物理学奖成果/238
    11.3.1 彭罗斯的理论研究/239
    11.3.2 根策尔和盖兹的观测发现/241
    11.4 未来的研究方向和挑战/243
    11.4.1 量子引力理论的探索/244
    11.4.2 超大质量黑洞直接成像/245
    11.5 附录——获奖者介绍/247
    参考文献/249
    第12章 地球气候物理模型和复杂系统
    12.1 简介/251
    12.2 地球气候物理模型/252
    12.3 天气与气候关系/254
    12.4 复杂系统理论/255
    12.5 气候模型的科学基础/255
    12.5.1 黑体辐射理论/255
    12.5.2 气候模型的统计性质/256
    12.6 复杂系统理论的应用/257
    12.6.1 无序系统的数学描述/257
    12.6.2 复杂系统在多领域的应用/258
    12.7 全球变暖的影响/259
    12.7.1 极端天气事件/259
    12.7.2 海洋酸化/260
    12.7.3 冰川融化和海平面上升/260
    12.8 附录——获奖者介绍/260
    参考文献/262
    第13章 纠缠光子实验、验证违反贝尔不等式和
    ?开创量子信息科学
    13.1 简介/264
    13.2 基础物理知识/265
    13.2.1 量子纠缠/265
    13.2.2 贝尔不等式/266
    13.3 诺贝尔奖对物理学的推动/267
    13.3.1 克劳泽的CHSH不等式和实验/267
    13.3.2 阿斯佩的纠缠光子实验/267
    13.3.3 蔡林格的量子隐形传态实验/268
    13.3.4 违反贝尔不等式和量子非局域性/269
    13.4 本届诺贝尔奖对科学的影响/270
    13.4.1 量子计算和量子通信的兴起/270
    13.4.2 量子加密和量子网络的前景/270
    13.4.3 量子场论和引力量子化的研究/271
    13.5 诺贝尔物理学奖和生活/272
    13.5.1 高精度量子测量和量子传感器/272
    13.5.2 量子加密在信息安全中的作用/273
    13.6 结论/273
    13.7 附录——获奖者介绍/274
    参考文献/276
    第14章 阿秒光脉冲的产生及其在电子超快动力学探测中的应用
    14.1 简介/277
    14.2 激光技术的发展历史/278
    14.3 高次谐波的产生及发展/280
    14.4 双光子干涉的阿秒拍频重构技术简介/282
    14.5 光电子电离延时/283
    14.6 孤立阿秒脉冲的产生/285
    14.7 阿秒条纹相机技术/286
    14.8 结论/287
    14.9 附录——获奖者介绍/288
    参考文献/290
    第15章 使用人工神经网络进行机器学习
    15.1 简介/293
    15.2 人工神经网络的起源与发展/294
    15.2.1 计算机和神经网络的关系/294
    15.2.2 人工神经网络的早期发展/295
    15.2.3 Hopfield网络/296
    15.2.4 Hinton的玻尔兹曼机/297
    15.3 深度学习/298
    15.3.1 多层卷积神经网络/298
    15.3.2 深度学习的突破/298
    15.4 人工神经网络的应用举例/299
    15.4.1 人工神经网络影响材料计算和筛选/299
    15.4.2 新型余辉材料模拟人工神经网络/299
    15.4.3 日常生活中的人工神经网络/300
    15.5 结论/301
    15.6 附录——获奖者介绍/301
    参考文献/303
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