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本书聚焦数字化时代重大突发事件的复杂性，系统研究其在现实社会与网络空间“双域叠加”下的风险演化规律及应急物资保障体系韧性提升路径。本书构建了“风险分析—韧性评估—治理优化”的全链条理论框架，创新性地运用双域风险演化框架分析风险生成与传导特征。系统梳理应急物资保障体系发展历程和国际经验，为构建高韧性应急物资保障体系提供实践参照。同时，溯源多学科韧性理论，提出“物理-信息-管理”三维韧性指标体系，开发集成评估模型库与多场景评估系统，有效解决了复杂情境下的韧性量化难题。通过典型灾害案例验证，揭示应急物资储备体系韧性建设瓶颈，提出布局“平急两用”仓储、构建应急产业集群及赋能新一代信息技术等治理路径。

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  第1章 引论 1
  第2章 双域视角下重大突发事件风险演化分析 5
  2.1 双域风险演化分析框架 5
  2.2 现实域下风险演化机理 7
  2.3 网络域下风险演化机理 11
  2.4 风险演化分析工具 13
  2.5 本章小结 15
  第3章 重大突发事件的风险应对情景的结构化表达 17
  3.1 风险应对情景构建的理论基础 17
  3.2 风险应对情景的构建 20
  3.3 风险应对情景的表达与案例 24
  3.4 本章小结 32
  第4章 应急物资保障体系发展历程和国际经验 33
  4.1 我国应急物资保障体系的发展历程与典型特征 33
  4.2 日本：法律体系完备、政企协同紧密、物流分段精细 42
  4.3 美国：运行标准统一、政府主导市场、信息多元高效 49
  4.4 俄罗斯：中央集权主导、军民深度融合、体系垂直高效 54
  4.5 其他国家的建设经验 61
  4.6 国际经验借鉴 63
  4.7 本章小结 64
  第5章 应急物资保障体系韧性研究的理论基础 66
  5.1 韧性的概念起源 66
  5.2 韧性的多学科态势研判 67
  5.3 韧性的多领域应用分析 74
  5.4 应急物资保障体系韧性内涵与外延界定 84
  5.5 本章小结 87
  第6章 应急物资保障体系韧性指标库 88
  6.1 韧性指标库的构建思路 88
  6.2 韧性指标库的层级架构 91
  6.3 韧性指标库的维度构成 93
  6.4 本章小结 109
  第7章 应急物资保障体系韧性评估模型库 110
  7.1 韧性评估模型库架构 110
  7.2 分层赋权方法 113
  7.3 数据规范方法 119
  7.4 综合量化方法 120
  7.5 韧性评估模型 125
  7.6 本章小结 132
  第8章 应急物资保障体系韧性评估系统开发 133
  8.1 韧性评估系统模块设计与开发思路 133
  8.2 系统登录与基准选择型模块 139
  8.3 指标选择型模块 143
  8.4 方法选择型模块 146
  8.5 输出选择型模块 149
  8.6 本章小结 155
  第9章 内涝灾害应对情景下京津冀地区分类导向的韧性评估应用验证 157
  9.1 内涝灾害应对情景描述 157
  9.2 分类导向韧性评估指标与数据描述 159
  9.3 分类导向韧性评估过程 160
  9.4 分类导向韧性评估结果 162
  9.5 分类导向韧性评估结果可视化展示 164
  9.6 本章小结 171
  第10章 地震灾害应对情景下川渝地区排序导向的韧性评估应用验证 173
  10.1 地震灾害应对情景描述 173
  10.2 排序导向韧性评估指标与数据描述 175
  10.3 排序导向韧性评估过程 177
  10.4 排序导向韧性评估结果 179
  10.5 排序导向韧性评估结果可视化分析 180
  10.6 本章小结 185
  第11章 重大突发公共卫生事件风险应对情景下沪宁汉三地自审导向的韧性评估应用验证 186
  11.1 情景描述与对象遴选 186
  11.2 自审导向韧性评估指标与数据描述 186
  11.3 自审导向韧性评估过程 188
  11.4 自审导向韧性评估结果 189
  11.5 自审导向韧性评估结果可视化展示 191
  11.6 本章小结 200
  第12章 重大突发事件下城市（群）应急物资保障能力提升 201
  12.1 城市群应急物资保障现存问题 201
  12.2 城市应急物资保障的体制机制瓶颈 203
  12.3 城市（群）典型风险应对验证效果 204
  12.4 提升城市（群）应急物资保障能力的对策建议 206
  12.5 本章小结 207
  第13章 科技创新支撑中央应急物资保障体系韧性提升 209
  13.1 中央应急物资储备科技创新工作现状与难点 209
  13.2 科技创新支撑的“着力点” 211
  13.3 科技创新支撑的“破局点” 212
  13.4 提升应急物资保障体系韧性效能的对策建议 214
  13.5 本章小结 215
  第14章 人工智能赋能应急物资储备管理的四大方向 217
  14.1 需求预测 217
  14.2 库存管理 220
  14.3 物流配送 224
  14.4 决策支持 227
  14.5 本章小结 231
  本章附录 232
  参考文献 235