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智能芯片编译器优化与代码安全


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智能芯片编译器优化与代码安全
  • 书号：9787030842794
    作者：汤战勇,叶贵鑫,童维媛
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：238
    字数：309000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥180.00元
    售价： ￥135.00元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书首先深入剖析传统架构芯片编译器优化相关内容，回顾过往经验与经典方法，为后续深入探讨奠定基础。紧接着，重点阐述人工智能芯片编译器优化，详细介绍其独有的优化策略与技术要点，展现该领域在应对智能芯片需求时的发展与创新。在安全层面，本书围绕编译器安全与模糊测试展开，介绍如何运用模糊测试等手段发现编译器潜在安全隐患。同时，聚焦编译器代码生成安全与保护，探讨代码生成阶段保障安全的具体机制与措施，从源头守护代码的安全性。本书还探讨了编译器优化与代码安全的协同，分析二者如何相互配合、相互影响，以实现智能芯片编译器既能高效优化性能，又能筑牢安全防线的目标，为智能芯片技术的稳健发展提供全方位的理论支撑与实践指导。
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    前言
    第1章 概述 1
    1.1 智能芯片概述 1
    1.1.1 智能芯片的发展历程 1
    1.1.2 智能芯片的性能瓶颈与挑战 2
    1.2 编译器优化 3
    1.2.1 传统编译器优化 3
    1.2.2 人工智能编译器优化 4
    1.3 代码安全性 4
    1.3.1 编译器安全与模糊测试 4
    1.3.2 代码生成安全与代码保护 5
    1.4 小结 6
    参考文献 6
    第2章 传统架构芯片编译器优化 8
    2.1 传统编译器介绍 8
    2.1.1 常用编译器 8
    2.1.2 传统编译器调优方法 9
    2.2 基于学习的传统编译器调优 15
    2.2.1 SuperSonic框架概述 16
    2.2.2 SuperSonic框架设计 17
    2.2.3 实验设置 20
    2.2.4 实验结果 22
    2.3 小结 26
    参考文献 26
    第3章 人工智能芯片编译器优化 30
    3.1 人工智能芯片编译器发展现状 30
    3.2 人工智能芯片编译器优化方法 34
    3.2.1 节点级、数据块级优化 34
    3.2.2 子图划分与算子融合 39
    3.2.3 多面体编译优化 41
    3.2.4 后端性能反馈与优化 49
    3.3 基于MLIR的编译器优化框架 50
    3.3.1 基于MLIR的算子融合 51
    3.3.2 基于后端反馈的编译器性能提升 56
    3.4 小结 60
    参考文献 61
    第4章 编译器安全与模糊测试 64
    4.1 源代码静态漏洞检测 64
    4.1.1 代码特征分析与提取 65
    4.1.2 模型匹配与选择 72
    4.2 模糊测试理论与方法 79
    4.2.1 测试种子生成与输入 80
    4.2.2 模糊测试变异策略 89
    4.2.3 动静态相结合的检测方法 102
    4.3 面向编译器的模糊测试 111
    4.3.1 JS引擎模糊测试 111
    4.3.2 面向智能芯片编译器的模糊测试 117
    4.4 小结 125
    参考文献 125
    第5章 编译器代码生成安全与保护 131
    5.1 代码保护技术 131
    5.1.1 加密变换 131
    5.1.2 混淆技术 132
    5.1.3 虚拟化保护 133
    5.2 中间代码保护 134
    5.2.1 中间代码表示 134
    5.2.2 编译时中间代码变换 135
    5.3 二进制代码虚拟化保护 158
    5.3.1 二进制代码重写 158
    5.3.2 二进制代码相似性判定 183
    5.4 基于虚拟机的代码保护 189
    5.4.1 虚拟化保护的原理 189
    5.4.2 虚拟化保护与执行流程 192
    5.4.3 基于WebAssembly的JavaScript虚拟化保护 194
    5.4.4 利用代码多样性加强代码虚拟化保护 211
    5.5 小结 220
    参考文献 220
    第6章 编译器优化与代码安全的协同 224
    6.1 优化对代码安全的影响 224
    6.1.1 代码差异化与版本多样性 224
    6.1.2 安全保护策略的影响 226
    6.2 性能提升与安全风险 228
    6.2.1 缓冲区溢出漏洞 228
    6.2.2 指令乱序执行 228
    6.2.3 空指针解引用 229
    6.2.4 线程竞态条件 230
    6.3 代码安全审计 231
    6.3.1 研究现状 231
    6.3.2 技术手段 232
    6.3.3 未来发展趋势 233
    6.4 小结 233
    参考文献 234
    第7章 发展趋势与展望 235
    7.1 人工智能芯片技术的发展趋势 235
    7.2 编译器优化与代码安全的挑战与机遇 236
    7.2.1 编译器优化对代码安全的影响 237
    7.2.2 代码安全视角下的编译器优化策略 237
    参考文献 238
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