本书围绕大型桥梁结构健康监测领域的损伤识别,全面介绍了结构响应建模方法和无监督损伤识别方法:在基于深度学习的应变和加速度响应重构方面,分别介绍了DL-AR-ATT模型和BiLSTM模型的原理及其重构效果;在应变和加速度响应重构模型的基础上,提出了结构无监督损伤定位及定量方法,并通过数值模型和实际工程结构验证了方法的有效性和适用性。
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前言
第1章 绪论 1
1.1 结构响应建模与损伤识别 1
1.2 结构响应建模方法 4
1.2.1 基于有限元模型的结构响应建模方法 4
1.2.2 基于数据驱动的结构响应建模方法 6
1.3 结构损伤识别方法 13
1.3.1 基于有限元模型的损伤识别方法 14
1.3.2 基于数据驱动的损伤识别方法 17
第2章 基于深度学习的应变响应重构方法 27
2.1 DL-AR-ATT模型 28
2.2 基于DL-AR-ATT模型的长期监测应变响应重构 33
2.2.1 实际工程结构的重构性能分析 33
2.2.2 结合数据相关性分析的重构性能研究 49
第3章 基于应变响应重构的无监督损伤定位方法 64
3.1 概述 64
3.1.1 无监督损伤识别流程 64
3.1.2 数值模型的结构基本信息 68
3.1.3 温度荷载对桥梁的影响 69
3.2 基于数值模型的损伤定位研究 70
3.2.1 损伤阈值 70
3.2.2 损伤检测及定位 75
3.2.3 单个较大损伤的定位结果 75
3.2.4 两个较大损伤的定位结果 77
3.2.5 高水平噪声工况 77
3.2.6 结构小损伤定位研究 78
3.3 实际工程结构的应用验证 80
第4章 基于深度学习的加速度响应重构方法 83
4.1 BiLSTM 模型 83
4.2 基于BiLSTM 模型的加速度响应重构 86
4.2.1 基于数值模型的重构性能分析 86
4.2.2 基于实际工程结构的重构性能分析 89
第5章 基于加速度响应重构的无监督损伤定位及定量方法 93
5.1 概述 93
5.1.1 无监督损伤识别流程 93
5.1.2 响应重构模型的构建 95
5.1.3 重构误差指标 96
5.1.4 损伤阈值 96
5.1.5 损伤量化策略 96
5.2 基于数值模型的损伤定位及定量研究 98
5.2.1 数值模型的结构基本信息 98
5.2.2 数据预处理 99
5.2.3 重构结果 99
5.2.4 损伤检测以及定位 100
5.2.5 损伤量化 103
5.3 基于实际工程结构的损伤定位及定量研究 108
5.3.1 永和大桥基本信息 108
5.3.2 数据预处理 109
5.3.3 重构结果 109
5.3.4 损伤检测以及定位 109
5.3.5 损伤量化 113
参考文献 116