本教材为科学出版社“十五五”普通高等教育本科规划教材之一，教材是在第6版基础上由从事数学教学的一线教师根据多年教学经验编写完成的。全书共分为10章，内容系统地阐述概率论基础知识和数理统计的基本理论、方法及其在医药学等领域上的应用，主要内容有事件与概率、随机变量的概率分布与数字特征、随机抽样和抽样分布、总体参数的估计、总体参数的假设检验、方差分析、非参数检验、相关与回归、正交试验设计、SPSS统计软件分析。全书理论结构严谨、条理清楚、注重实用，能让学习者在解决问题中深化理解、提升应用能力。同时教材还配有大量医药领域的经典案例与习题，以及配套有《医药数理统计学习辅导》（第6版）使用。
样章试读
目录
- 目录
第7版编写说明
第一章 事件与概率
§1-1 随机事件及其运算（1）
1-1.1 随机事件（1）
1-1.2 事件之间的关系及运算（1）
§1-2 事件的概率（5）
1-2.1 概率的统计定义（5）
1-2.2 概率的古典定义（5）
1-2.3 概率的公理化定义（7）
§1-3 概率的运算（7）
1-3.1 加法定理（7）
1-3.2 条件概率、概率的乘法定理（9）
§1-4 全概率与逆概率公式（11）
1-4.1 全概率公式（11）
1-4.2 逆概率公式(贝叶斯公式)（12）
习题一（13）
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
§2-1 随机变量与离散型随机变量的概率分布（16）
2-1.1 随机变量（16）
2-1.2 离散型随机变量的概率函数（17）
2-1.3 离散型随机变量的分布函数（17）
§2-2 常用的离散型随机变量的概率分布（19）
2-2.1 二项分布（19）
2-2.2 泊松分布(稀有事件模型)（22）
2-2.3 其他离散型变量的分布（23）
§2-3 连续型随机变量的概率分布（24）
2-3.1 连续型随机变量的概率分布（24）
2-3.2 正态分布(高斯分布)（25）
2-3.3 其他连续型变量的分布（28）
§2-4 随机变量的数字特征（30）
2-4.1 均数(数学期望)（30）
2-4.2 方差和标准差（32）
2-4.3 变异系数(相对标准差)（34）
§2-5 三种重要分布的渐近关系（35）
2-5.1 二项分布的泊松近似（35）
2-5.2 二项分布的正态近似（35）
2-5.3 泊松分布的正态近似（37）
习题二（38）
第三章 随机抽样和抽样分布
§3-1 随机抽样（41）
3-1.1 总体与样本（41）
3-1.2 简单随机抽样（42）
§3-2 统计描述（42）
3-2.1 统计量（42）
3-2.2 样本的统计描述（42）
§3-3 抽样分布（47）
3-3.1 样本均数的u分布（47）
3-3.2 χ2分布（48）
3-3.3 t分布（49）
3-3.4 F分布（51）
§3-4 概率分布的拟合及其应用（52）
3-4.1 经验分布（52）
3-4.2 正态概率分布及应用（53）
3-4.3 正态性检验（54）
习题三（56）
第四章 总体参数的估计
§4-1 参数点估计（58）
4-1.1 点估计（58）
4-1.2 正态分布总体参数的点估计（60）
4-1.3 二项分布和泊松分布的点估计（60）
§4-2 总体参数的区间估计（61）
4-2.1 区间估计的概念（61）
4-2.2 正态总体均数μ的区间估计（61）
4-2.3 正态总体方差σ2的区间估计（67）
§4-3 离散型总体参数的区间估计（69）
4-3.1 二项分布参数p的区间估计（69）
4-3.2 泊松分布参数λ的置信区间（71）
习题四（73）
第五章 总体参数的假设检验
§5-1 假设检验的基本思想（75）
5-1.1 问题的提出（75）
5-1.2 假设检验的基本思想（75）
5-1.3 假设检验中的两类错误（76）
§5-2 单个正态总体的参数检验（76）
5-2.1 单个正态总体均数μ的假设检验（77）
5-2.2 单个正态总体方差的假设检验（81）
§5-3 两个正态总体的参数检验（83）
5-3.1 配对比较两个正态总体均数的检验（83）
5-3.2 两个正态总体的方差齐性检验（84）
5-3.3 成组比较两个正态总体均数的检验（85）
§5-4 离散型变量总体参数的假设检验（88）
5-4.1 单个总体率的假设检验（89）
5-4.2 两个总体率的假设检验（89）
§5-5 列联表中独立性的检验（90）
5-5.1 2×2列联表(四格表)中的独立性检验（91）
5-5.2 R×C列联表中独立性的检验（95）
§5-6 参照单位法（97）
5-6.1 Ridit分析（97）
5-6.2 用置信区间作显著性检验（98）
习题五（100）
第六章 方差分析
§6-1 基本概念（104）
6-1.1 试验指标（104）
6-1.2 因素（104）
6-1.3 水平（105）
§6-2 单因素方差分析（105）
6-2.1 数学模型（105）
6-2.2 方差分析的原理与步骤（106）
6-2.3 单因素方差分析的计算（108）
6-2.4 方差齐性检验的步骤（109）
§6-3 两两间多重比较的检验法（113）
6-3.1 LSD-t检验（113）
6-3.2 SNK-q检验（114）
6-3.3 Tamhane's T2检验（116）
§6-4 两因素试验的方差分析（117）
6-4.1 无重复试验（117）
6-4.2 有重复试验（120）
习题六（122）
第七章 非参数检验
§7-1 配对符号秩和检验(Wilcoxon配对法)（125）
7-1.1 配对比较的符号秩和检验（125）
7-1.2 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验（127）
§7-2 完全随机设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)（128）
7-2.1 原始数据的两样本比较（128）
7-2.2 频数表资料的两样本比较（129）
§7-3 完全随机设计多样本比较的秩和检验(H检验法)（130）
7-3.1 原始资料多样本比较的秩和检验（131）
7-3.2 频数表资料的多样本比较秩和检验（132）
§7-4 配伍组设计多个样本比较的秩和检验(Friedman秩和检验)（132）
§7-5 两两比较的秩和检验（134）
7-5.1 多个样本间两两比较的秩和检验（134）
7-5.2 配伍组设计两两比较的秩和检验（135）
7-5.3 多个实验组分别与一个对照组比较的秩和检验（136）
§7-6 中位数检验法和游程检验（137）
7-6.1 中位数检验法（137）
7-6.2 游程检验（139）
§7-7 等级相关分析(Spearman法)（140）
习题七（142）
第八章 相关与回归
§8-1 相关（144）
8-1.1 散点图（144）
8-1.2 相关系数的概念（145）
8-1.3 相关系数的检验（145）
§8-2 线性回归方程（147）
8-2.1 一元线性模型（147）
8-2.2 线性回归方程（148）
8-2.3 预测与控制（151）
8-2.4 多元线性回归与一元非线性回归的简介（152）
§8-3 ED？？和LD？？估计（155）
8-3.1 概率单位法（155）
8-3.2 序贯法(上下法)（157）
习题八（159）
第九章 正交试验设计
§9-1 正交表与交互作用（161）
9-1.1 正交表（161）
9-1.2 交互作用（162）
§9-2 用正交表安排试验（163）
9-2.1 交互作用可忽略的多因素试验（163）
9-2.2 交互作用存在的多因素试验（164）
9-2.3 正交试验方案的合理解释（165）
§9-3 正交试验结果的数据分析（165）
9-3.1 试验结果的直观分析（165）
9-3.2 试验结果的方差分析（169）
§9-4 多指标试验（173）
9-4.1 综合加权评分法（173）
9-4.2 综合平衡法（175）
§9-5 正交试验设计的灵活应用（175）
9-5.1 不等水平试验（175）
9-5.2 有重复试验的方差分析（179）
习题九（182）
第十章 SPSS统计软件分析
§10-1 SPSS简介（185）
10-1.1 SPSS窗口（185）
10-1.2 SPSS菜单（186）
10-1.3 SPSS数据文件的建立（187）
§10-2 常用分布的概率计算（188）
10-2.1 二项分布（188）
10-2.2 泊松分布（188）
10-2.3 正态分布（189）
§10-3 定量资料的统计描述（189）
10-3.1 频率分析（189）
10-3.2 描述性分析（190）
10-3.3 探索性分析（191）
§10-4 定量资料的统计分析（192）
10-4.1 单正态总体均数的区间估计（192）
10-4.2 单样本t检验（193）
10-4.3 配对样本t检验（194）
10-4.4 独立样本t检验（195）
10-4.5 单因素方差分析（196）
10-4.6 双因素方差分析（198）
§10-5 定性资料的统计分析（201）
10-5.1 四格表资料的检验（201）
10-5.2 完全随机设计R×C列联表资料的检验（204）
§10-6 非参数检验（204）
10-6.1 二项分布检验（204）
10-6.2 两个相关样本的秩和检验（205）
10-6.3 两个独立样本的秩和检验（207）
10-6.4 多个独立样本的秩和检验（209）
10-6.5 配伍组设计资料的秩和检验（211）
10-6.6 两两比较的秩和检验（212）
§10-7 相关与回归分析（215）
10-7.1 相关分析（215）
10-7.2 一元线性回归（217）
10-7.3 多元线性回归（219）
§10-8 正交试验设计资料的方差分析（220）
习题十（223）
附表
附表1 二项分布累积概率P(X≥k)值表（229）
附表2 泊松分布累积概率P(X≥k)值表（231）
附表3 标准正态概率密度φ(x)值表（237）
附表4 标准正态分布函数Φ(x)值表（238）
附表5 标准正态分布的临界值表（240）
附表6 χ2分布的临界值表（240）
附表7 t分布的临界值表（242）
附表8 F分布的临界值表（243）
附表9 多重比较中的q表（248）
附表10 多重比较中的S表（251）
附表11 二项分布参数p的置信区间表（252）
附表12 泊松分布参数的置信区间表（256）
附表13 相关系数临界值表（256）
附表14 百分率与概率单位换算表（257）
附表15 配对比较符号秩和检验用T界值表（259）
附表16 两样本比较秩和检验用T界值表（259）
附表17 三样本比较秩和检验用H界值表（260）
附表18 配伍组试验秩和检验用M界值表（261）
附表19 q界值表（261）
附表20 游程个数检验用r界值表（262）
附表21 Spearman等级相关系数r_s界值表（263）
附表22 常用正交表（263）
京公网安备 11010102004214号