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目标-攻击-防御定性微分对策


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目标-攻击-防御定性微分对策
  • 书号：9787030814722
    作者：梁丽,邓方
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：156
    字数：212000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-01-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥128.00元
    售价： ￥96.00元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书着重介绍了三人混合定性微分对策理论及应用，针对混合定性微分对策中对抗双方的目标集不唯一、攻击者角色平衡、目标和防御者不同合作方式等问题，提出了显式策略法和几何分析法相结合的思想，求解了目标-攻击-防御混合定性微分对策，完善了定性微分对策理论体系，为军事部署、主动防御、军事突防等应用奠定理论基础。
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    “电子与信息作战丛书”序
    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 引言 1
    1.2 追逃微分对策的基本概念及国内外研究现状 2
    1.2.1 追逃微分对策的基本概念.2
    1.2.2 追逃微分对策国内外研究现状 10
    1.3 目标-攻击-防御微分对策研究现状 12
    1.4 全书概况 13
    第2章 定性微分对策理论与求解方法 16
    2.1 引言 16
    2.2 定性微分对策的基本理论 16
    2.2.1 界栅的概念 18
    2.2.2 界栅的构造 21
    2.3 微分对策的奇异曲面 25
    2.3.1 转换曲面 25
    2.3.2 散射曲面 26
    2.3.3 泛曲面 26
    2.3.4 等值曲面 27
    2.4 定性微分对策的求解实例 29
    2.4.1 疯司机对策的界栅 29
    2.4.2 疯司机对策的奇异曲面 35
    2.5 本章小结 44
    第3章 目标-攻击-防御微分对策建模与分析 45
    3.1 引言 45
    3.2 目标-攻击-防御微分对策建模 45
    3.3 目标-攻击-防御微分对策分析 51
    3.3.1 定性分析 51
    3.3.2 定量分析 54
    3.3.3 仿真实例 57
    3.4 本章小结 59
    第4章 攻击者角色切换分析与最优策略 60
    4.1 引言 60
    4.2 问题描述 61
    4.3 目标集边界 62
    4.3.1 边界 B1 62
    4.3.2 边界 B2 63
    4.3.3 边界 B3 64
    4.4 攻击者的角色切换 66
    4.5 捕获半径对合作策略的影响 69
    4.6 实例研究 73
    4.6.1 攻击者切换策略实例 73
    4.6.2 目标-防御者聚合策略实例 76
    4.7 本章小结 76
    第5章 点捕获的目标-攻击-防御定性微分对策与最优策略 78
    5.1 引言 78
    5.2 问题描述 79
    5.3 定性微分对策求解 80
    5.3.1 攻击者的赢得条件 80
    5.3.2 目标存活的条件 90
    5.3.3 界栅的构造 94
    5.4 不同区域的最优策略 96
    5.4.1 目标-防御者赢得区域的最优策略 97
    5.4.2 攻击者赢得区域内的最优策略 101
    5.5 本章小结 104
    第6章 活动范围受限的目标-攻击-防御定性微分对策与最优策略 105
    6.1 引言 105
    6.2 问题描述 106
    6.3 攻击者的可逃离角 107
    6.4 防御者的限制范围适中 109
    6.4.1 攻击者的赢得条件 110
    6.4.2 目标的赢得条件 114
    6.5 防御者的限制范围较小 117
    6.5.1 攻击者直接追捕目标 117
    6.5.2 攻击者绕过防御者追捕目标 118
    6.5.3 目标-防御者团队聚合 119
    6.6 防御者的限制范围较大 120
    6.7 区域划分与最优策略120
    6.7.1 赢得区域划分 120
    6.7.2 不同区域的最优策略 122
    6.8 本章小结 126
    第7章 集群突防博弈 127
    7.1 引言.127
    7.2 两个防御者的目标-攻击-防御微分对策 128
    7.2.1 问题描述 128
    7.2.2 两个防御者的防守区域 129
    7.3 多人目标-攻击-防御微分对策 130
    7.3.1 问题描述 130
    7.3.2 目标函数 133
    7.3.3 约束条件 133
    7.3.4 优化模型 134
    7.3.5 最大匹配算法 134
    7.3.6 实例研究 141
    7.4 本章小结 144
    第8章 总结与讨论 145
    参考文献 147
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