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本书是根据教育部高等学校教学指导委员会发布的“预测方法与技术”和“决策理论与方法”课程教学基本要求，为高等院校经济、管理类专业编写的一本教科书，是在作者多年讲授有关课程和从事相关课题研究的基础上凝练而成的。全书共14章，主要内容包括预测概述、定性预测方法、时间序列平滑预测法、回归分析预测方法、趋势外推预测方法、马尔可夫预测法、灰色系统预测、决策概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策、多目标决策分析、灰色决策模型和决策支持系统，并附有各章要点、学习要求和课程实验等内容。

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  上篇 预测方法与技术
  第一章 预测概述 3
  第一节 引言 3
  第二节 预测的作用 6
  第三节 预测的基本原则 7
  第四节 预测的分类 10
  第五节 预测的程序 12
  第六节 预测的精度和价值 15
  习题与思考题 18
  第二章 定性预测方法 19
  第一节 引言 19
  第二节 市场调查预测法 20
  第三节 专家预测法 23
  第四节 主观概率法 32
  第五节 预兆预测法 34
  习题与思考题 42
  第三章 时间序列平滑预测法 45
  第一节 时间序列概述 45
  第二节 移动平均法 47
  第三节 指数平滑法 50
  第四节 差分指数平滑法 58
  第五节 自适应滤波法 60
  习题与思考题 62
  第四章 回归分析预测方法 65
  第一节 引言 65
  第二节 一元线性回归预测法 67
  第三节 多元线性回归预测法 78
  第四节 虚拟变量回归预测法 89
  第五节 非线性回归预测法 93
  习题与思考题 96
  第五章 趋势外推预测方法 99
  第一节 指数曲线法 99
  第二节 修正指数曲线法 102
  第三节 生长曲线法 107
  第四节 包络曲线法 112
  习题与思考题 116
  第六章 马尔可夫预测法 117
  第一节 马尔可夫链简介 117
  第二节 商品销售状态预测 121
  第三节 市场占有率预测 123
  第四节 期望利润预测 128
  习题与思考题 130
  第七章 灰色系统预测 132
  第一节 引言 132
  第二节 序列算子与灰色信息挖掘 133
  第三节 灰色预测模型 140
  第四节 灰色预测技术 147
  习题与思考题 152
  下篇 决策理论与方法
  第八章 决策概述 159
  第一节 决策分析的概念与特点 160
  第二节 决策分析的分类与基本原则 164
  第三节 决策分析的程序和步骤 166
  第四节 决策分析的重要性 168
  第五节 决策者的素质与能力 170
  第六节 决策咨询专家 172
  习题与思考题 174
  第九章 确定型决策分析 176
  第一节 确定型决策分析概述 176
  第二节 盈亏决策分析 179
  第三节 多方案投资决策 185
  习题与思考题 201
  第十章 风险型决策分析 204
  第一节 风险型决策的期望准则及其应用 204
  第二节 决策树分析方法 207
  第三节 贝叶斯决策方法 211
  第四节 效用决策方法 216
  习题与思考题 221
  第十一章 不确定型决策 223
  第一节 不确定型决策的基本概念 223
  第二节 乐观决策准则 224
  第三节 悲观决策准则 226
  第四节 折中决策准则 227
  第五节 等可能性决策准则 228
  第六节 后悔决策准则 230
  习题与思考题 232
  第十二章 多目标决策分析 233
  第一节 多目标决策分析概述 233
  第二节 层次分析方法 240
  第三节 DEA方法 248
  习题与思考题 258
  第十三章 灰色决策模型 260
  第一节 灰色决策的基本概念 260
  第二节 灰靶决策 262
  第三节 基于混合可能度函数的灰色聚类决策模型 265
  第四节 多目标加权智能灰靶决策模型 268
  习题与思考题 274
  第十四章 决策支持系统 276
  第一节 决策支持系统概述 276
  第二节 决策支持系统的构成 279
  第三节 决策支持系统的设计与实施 282
  第四节 决策支持系统案例 285
  第五节 决策支持系统相关技术 287
  习题与思考题 291
  课程实验 292
  实验一 时间序列平滑预测 292
  实验二 一元线性回归预测 295
  实验三 多元线性回归预测 297
  实验四 含有虚拟变量的回归模型预测 298
  实验五 非线性回归模型预测 298
  实验六 灰色系统建模软件登录与数据输入 300
  实验七 灰色预测模型建模软件应用 301
  实验八 灰色聚类评估模型建模软件应用 303
  实验九 多目标加权智能灰靶决策模型建模软件应用 305
  实验十 多目标决策实验 306
  实验十一 决策支持系统实验 309
  参考文献 314