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复杂地形区遥感建模与参数估算


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复杂地形区遥感建模与参数估算
  • 书号：9787030833563
    作者：石涵予,肖志强,郑亚洁
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：129
    字数：200000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2025-12-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥120.00元
    售价： ￥90.00元
  • 图书介质:
    纸质书

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地形效应是定量遥感研究的重要课题。本书首先介绍单一坡和复合坡地形条件下的辐射传输建模思路，并分析地形效应对建模的影响；其次介绍考虑地形效应的地气辐射传输耦合方案；然后以叶面积指数为例，分析不同空间尺度下地形效应对反演结果的影响，并介绍一种考虑地形效应的叶面积指数遥感反演方法；最后介绍考虑地形效应的多参数联合反演方案。书末附有4SAIL模型、地气辐射传输模型耦合框架推导过程、不同地形近似方法的误差分析附录3篇。
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    第1章 绪论 1
    1.1 地形效应简介 1
    1.2 考虑地形效应的遥感建模 2
    1.3 考虑地形效应的参数反演 3
    1.4 地气耦合与参数联合反演 4
    第2章 单一坡辐射传输建模 8
    2.1 单一坡辐射传输建模方法 8
    2.1.1 地形对入射辐射的改变 10
    2.1.2 地形对地表反射和发射特性的改变 11
    2.2 4SAILT模型 12
    2.2.1 模型构建 12
    2.2.2 模型验证 14
    2.2.3 地形对观测辐亮度的影响 18
    2.3 SIFT模型 20
    2.3.1 模型构建 20
    2.3.2 模型验证 21
    2.3.3 地形对SIF的影响 23
    2.4 本章小结 23
    第3章 复合坡辐射传输建模 25
    3.1 复合坡辐射传输建模方法 25
    3.2 常见地形近似方法 30
    3.3 研究区域、数据和实验方案 31
    3.4 结果与分析 35
    3.4.1 地形近似方法计算地表反射率和亮度温度的误差分析 35
    3.4.2 地形近似方法计算地表净辐射、坡面下行辐射、APAR的误差分析 44
    3.4.3 地形近似方法计算地表反照率和发射率的误差分析 44
    3.4.4 地形近似方法计算SIF的误差分析 49
    3.4.5 不同参数与地形近似方法对地形条件的敏感性 50
    3.4.6 对比分析 52
    3.5 本章小结 52
    第4章 考虑地形效应的地气辐射传输模型耦合框架 55
    4.1 地气辐射传输模型耦合框架的构建 55
    4.1.1 四流理论 55
    4.1.2 大气层顶参数建模 56
    4.1.3 地表参数建模 58
    4.2 地气辐射传输模型耦合框架的验证 61
    4.2.1 验证方案 61
    4.2.2 验证结果 63
    4.3 本章小结 69
    第5章 叶面积指数地形效应多尺度分析与反演方法 70
    5.1 研究区域与数据 70
    5.1.1 地形数据 70
    5.1.2 多尺度地表反射率模拟 71
    5.2 基于高斯过程回归的LAI反演模型 74
    5.2.1 训练数据集构建 74
    5.2.2 高斯过程回归及其训练 75
    5.2.3 多尺度LAI反演 76
    5.3 地形效应多尺度分析 77
    5.3.1 地形影响单因子分析 78
    5.3.2 地形影响因子综合分析 83
    5.4 考虑地形效应的高分辨率LAI反演 84
    5.4.1 反演方法 84
    5.4.2 反演结果分析 85
    5.5 本章小结 86
    第6章 考虑地形效应的多参数反演 87
    6.1 考虑地形效应的地表-大气辐射传输耦合模型 87
    6.1.1 地气耦合模型 87
    6.1.2 模型参数全局敏感性分析 91
    6.2 考虑地形效应的两步反演策略 92
    6.3 实验数据 93
    6.3.1 Landsat观测数据 93
    6.3.2 辅助数据 94
    6.3.3 地面测量数据 94
    6.3.4 模拟数据 96
    6.4 结果与分析 97
    6.4.1 模拟数据 97
    6.4.2 地面测量数据 98
    6.5 本章小结 104
    参考文献 105
    附录 116
    附录A 4SAIL模型 116
    附录B 地气辐射传输模型耦合框架推导过程 119
    附录C 不同地形近似方法的误差分析 122
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