0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > 高维数据分析与统计推断

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

高维数据分析与统计推断


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
高维数据分析与统计推断
  • 书号：9787030833204
    作者：刘旭,谭祥勇
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：253
    字数：330000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2025-11-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥178.00元
    售价： ￥133.50元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

随着科学技术的迅猛发展和生成式人工智能的崛起，高维数据已成为经济预测、精准医疗、智能制造等领域的核心挑战。高维统计学深度融合优化理论、数学科学、计算机科学及信息科学的理论与方法，从数据中提炼知识、辅助科学决策、发掘潜在规律并揭示新现象。本书系统阐述高维数据分析与统计推断的理论体系与方法实践，深度解析维数灾难的内在机理，聚焦高维参数估计、置信区间构建与假设检验等统计学核心问题，突破传统统计模型维度限制。本书配有模拟实验、跨学科案例与高效算法，理论推导严谨，算法设计精巧，应用场景广阔，为应对复杂现实问题提供系统的统计理论与可操作的方法体系。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    第1章 高维数据与维数祸根 1
    1.1 高维数据的产生 1
    1.2 维数祸根问题 4
    1.3 高维统计建模 10
    1.4 大数据的应用前景 10
    第2章 高维数据的建模与估计 11
    2.1 高维数据建模 11
    2.2 变量选择 16
    2.3 正则化方法 21
    2.4 变量筛选 38
    第3章 带网络的高维整合分析 59
    3.1 高维整合分析综述 59
    3.2 回顾高维网络结构 61
    3.3 非渐近性质的理论结果 64
    3.4 模拟数据分析 66
    3.5 实际数据分析 72
    3.6 总结 78
    3.7 定理的证明 79
    第4章 非参转移模型的变量选择 83
    4.1 非参转移模型综述 83
    4.2 非参转移模型的变量选择方法 84
    4.3 非渐近性质 88
    4.4 模拟与实际数据分析 92
    4.5 结论 96
    4.6 定理的证明 97
    第5章 高维误差方差的估计 104
    5.1 回顾高维误差方差估计 104
    5.2 基于岭回归估计方法 105
    5.3 模拟数据分析 108
    5.4 定理的证明 115
    第6章 高维遗传率估计 140
    6.1 遗传率 140
    6.2 估计方法 142
    6.3 算法与数值模拟 143
    6.4 实例分析 153
    6.5 定理的证明 158
    第7章 分位数回归模型的置信区间 173
    7.1 回顾高维分位数回归 173
    7.2 回顾高维统计推断 173
    7.3 正则化投影得分估计 174
    7.4 渐近性质 177
    7.5 再拟合wild bootstrap 179
    7.6 模拟和实际数据分析 182
    7.7 结论 185
    7.8 定理的证明 186
    第8章 带网络结构的回归系数统计推断 206
    8.1 带网络结构的高维回归问题 206
    8.2 带网络结构的高维回归方法 208
    8.3 提出置信区间构造方法 210
    8.4 模拟和实际数据分析 213
    8.5 结论 219
    8.6 定理的证明 220
    参考文献 236
    后记 255
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com