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本书以中亚天山地区为研究对象，聚焦近年来频发的极端气候水文事件，系统探讨其时空演变规律、致灾机制及未来变化趋势。全书共七章，涵盖极端降水事件的时空特征及大气环流背景、极端水文事件分析与历史变化（包括极端水文、极端干旱事件）、基于物理水文模型与机器学习的洪水模拟方法、冰川湖突发性洪水形成机制与风险评估，以及未来气候变暖背景下极端水文事件的变化趋势与应对策略。书中广泛整合地面观测、遥感反演与再分析数据，结合统计分析、分布式水文建模和人工智能方法，构建了适用于高山干旱区的极端气候水文事件识别与预测技术体系。全书内容理论与实践并重，既具有系统的学术价值，也可为区域水资源管理、防洪减灾与基础设施规划提供技术支撑和决策依据。

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• 目录
  第一章 中亚天山自然地理特征 1
  第一节 中亚天山自然地理梗概 1
  第二节 水文要素对气候变化的响应 4
  第三节 本章小结 8
  参考文献 9
  第二章 中亚天山地区极端降水变化特征 11
  第一节 极端降水定义及阈值的确定 12
  第二节 极端降水的诊断 15
  第三节 极端降水的时空变化 32
  第四节 极端降水变率分析 45
  第五节 本章小结 78
  参考文献 79
  第三章 天山地区极端降水变化机理及趋势预估 88
  第一节 极端降水变化的遥相关分析 89
  第二节 极端降水变化的可能原因解析 102
  第三节 极端降水时滞效应分析 116
  第四节 极端降水变化趋势预估 123
  第五节 本章小结 142
  参考文献 144
  第四章 中亚天山地区极端水文事件变化特征 151
  第一节 极端水文事件指标的选取 152
  第二节 极端洪水事件时空变化分析 155
  第三节 极端洪水过程变化特征分析 159
  第四节 2022 年8 月极端洪水事件案例分析 172
  第五节 本章小结 187
  参考文献 188
  第五章 基于水文模型与机器学习的极端水文过程模拟 191
  第一节 洪水模拟与解析方法 193
  第二节 天山地区洪水模拟效果评估 214
  第三节 天山地区洪水事件驱动因素及其变化分析 220
  第四节 本章小结 235
  参考文献 236
  第六章 中亚天山地区冰川湖突发洪水研究 240
  第一节 天山地区冰川湖突发洪水的形成条件分析 241
  第二节 中亚天山地区的冰川湖变化 243
  第三节 中亚天山地区冰川湖突发洪水风险分析 258
  第四节 冰川湖突发洪水风险预估 265
  第五节 本章小结 267
  参考文献 268
  第七章 未来极端水文事件变化趋势及应对 271
  第一节 SSP不同情景下未来极端水文事件预估 271
  第二节 洪水变化对水资源可用性的影响 277
  第三节 洪水的资源化利用 283
  第四节 本章小结 288
  参考文献 289