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产业智库大数据：理论与实践


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产业智库大数据：理论与实践
  • 书号：9787030833686
    作者：钟永恒等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：228
    字数：320000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2025-11-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥73.50元
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本书立足于中国特色新型智库建设与产业高质量发展决策迫切需要高质量产业智库大数据支撑的现实，开展产业智库大数据的理论与实践研究。全书共分为四篇十一章。第一篇基础概念篇，主要介绍产业智库大数据的相关背景知识和学术研究成果。第二篇方法体系篇，构建产业智库大数据方法论体系，梳理产业智库大数据方法体系，并分类阐述产业智库大数据方法的应用场景。第三篇数据平台篇，主要介绍建设产业智库大数据的数据体系需要关注的要素、类型、原则与路径、组织架构与应用流程，并详细介绍系统平台各模块的功能和内容。第四篇案例经验篇，主要介绍国内外产业智库数据体系建设实践以及产业智库大数据典型实践案例。
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    前言/i
    第一篇 基础概念篇
    第1章 导言/3
    1.1 产业智库大数据的发展需求/3
    1.2 产业智库大数据的研究目的/7
    1.3 本书框架结构/9
    第2章 产业智库概述/12
    2.1 智库/12
    2.2 产业智库/19
    2.3 产业智库的特征与类型/21
    2.4 产业智库的相关概念辨析/23
    2.5 产业智库相关研究/27
    第3章 产业智库大数据概述/29
    3.1 大数据/29
    3.2 产业智库大数据概述/31
    3.3 产业智库大数据相关研究及实践现状/35
    3.4 产业智库大数据体系/38
    第二篇 方法体系篇
    第4章 产业智库大数据方法论体系/45
    4.1 产业智库大数据方法论概述/45
    4.2 产业智库大数据方法论的理论依据/49
    第5章 产业智库大数据方法体系/56
    5.1 智库研究领域的研究方法/56
    5.2 信息资源管理领域的研究方法/59
    5.3 科技评价领域的研究方法/64
    5.4 产业技术领域的研究方法/66
    5.5 产业政策领域的研究方法/67
    5.6 市场调查领域的研究方法/70
    第6章 产业智库大数据方法应用/72
    6.1 产业链构建及竞争情报需求发掘/73
    6.2 产业技术路线图开发及技术评估/74
    6.3 产业政策分析及政策主题识别/75
    6.4 企业竞争力评价及创新战略布局/76
    6.5 产业市场分析及发展前景预测/77
    第三篇 数据平台篇
    第7章 产业智库专业数据体系建设及应用/81
    7.1 产业智库专业数据体系的要素分析/81
    7.2 产业智库专业数据体系的主要类型/88
    7.3 产业智库专业数据体系的建设原则与路径/91
    7.4 产业智库专业数据体系的组织架构与应用流程/96
    第8章 产业智库大数据平台构建及系统设计/104
    8.1 产业智库大数据平台的总体构建思路/104
    8.2 数据采集子系统/111
    8.3 数据存储子系统/117
    8.4 数据处理子系统/119
    8.5 数据分析子系统/124
    8.6 数据服务子系统/135
    第四篇 案例经验篇
    第9章 国内外产业智库数据体系建设实践/143
    9.1 兰德公司/143
    9.2 布鲁金斯学会/149
    9.3 布鲁盖尔国际经济研究所/152
    9.4 英国皇家国际事务研究所/155
    9.5 加拿大国际治理创新中心/158
    9.6 全球化智库/161
    9.7 产业智库专业数据体系建设经验/163
    第10章 产业智库大数据典型实践案例/166
    10.1 基础研究竞争力平台构建/166
    10.2 人才注册积分制方法与实践/172
    10.3 产业技术竞争情报系统设计/177
    10.4 盐湖产业大数据平台构建/181
    10.5 特色小镇信息服务平台构建/188
    10.6 产业技术路线图制定/195
    10.7 产业链创新图谱编制/201
    10.8 先进材料产业高质量发展路径研究/205
    第11章 产业智库大数据展望/215
    11.1 聚焦国家战略需求导向/215
    11.2 树立数据驱动思维理念/216
    11.3 夯筑产业数据基础底座/217
    11.4 推进智库研究方法革新/217
    11.5 深化智能技术融合应用/218
    11.6 培育产业智库数字人才/218
    11.7 重塑产业情报服务生态/219
    参考文献/220
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