本书为科学出版社“十四五”普通高等教育研究生规划教材。全书共27章，系统地介绍了医学统计学的基本理论、基本方法和多种常用高级统计分析方法，强调研究目的、设计类型、资料类型等在统计分析方法选用中的关键作用，注重分析结果的合理解读与正确表述，内容丰富，理论与实际交融。章节安排上由浅入深、层层递进，彰显统计分析的一般过程，即先描述资料特征，再估计总体参数大小，最后比较未知总体是否相同或寻找变量间的关联性；旨在引导读者树立设计优先的理念，明晰统计分析的一般过程，厘清假设检验方法选用的一般思路，知晓常用的关联分析方法，培养其运用统计分析软件实施科研资料处理以及结果解读与表述的能力。
样章试读
目录
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上篇 理论部分
第一章 绪论 2
第一节 统计学的定义与内容 2
第二节 统计学的基本概念 3
第三节 医学资料的类型 5
第四节 统计工作的一般步骤 6
第二章 医学研究设计基础 9
第一节 调查研究设计 9
第二节 实验研究设计的基本要素与基本原则 13
第三节 常用实验研究设计方案 16
第四节 样本量的估计 20
第三章 资料的搜集、整理与管理 24
第一节 资料的搜集 24
第二节 资料的整理 26
第三节 资料的管理 28
第四章 常用概率分布 30
第一节 正态分布 30
第二节 二项分布和Poisson分布 33
第三节 抽样分布 35
第五章 数值变量资料的统计描述 38
第一节 频数分布表和频数分布图 38
第二节 集中趋势的描述 40
第三节 离散趋势的描述 41
第六章 分类变量资料的统计描述 45
第一节 常用的相对数指标及其应用注意事项 45
第二节 率的标准化 47
第三节 动态数列及其分析指标 49
第四节 医学常用的几个率 51
第七章 统计表与统计图 54
第一节 统计表 54
第二节 统计图 55
第八章 统计推断概述 63
第一节 参数估计 63
第二节 假设检验 67
第三节 正态性检验与方差齐性检验 69
第九章 完全随机设计数值变量资料的假设检验 72
第一节 单样本数值变量资料的假设检验 72
第二节 两样本数值变量资料的假设检验 74
第三节 多样本数值变量资料的假设检验 78
第十章 配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 86
第一节 配对设计数值变量资料的假设检验 86
第二节 随机区组设计数值变量资料的假设检验 88
第十一章 重复测量设计数值变量资料的假设检验 93
第一节 重复测量设计数值变量资料概述 93
第二节 重复测量设计数值变量资料的方差分析 96
第十二章 析因设计与正交设计数值变量资料的方差分析 104
第一节 析因设计数值变量资料的方差分析 104
第二节 正交设计数值变量资料的方差分析 107
第十三章 有序分类变量资料的假设检验 114
第一节 配对设计有序分类变量资料的Wilcoxon符号秩和检验 114
第二节 完全随机设计两组有序分类变量资料的Wilcoxon秩和检验 115
第三节 完全随机设计多组有序分类变量资料的H检验 116
第四节 随机区组设计有序分类变量资料的Friedman M检验 117
第十四章 无序分类变量资料的假设检验 119
第一节 完全随机设计无序分类变量资料的χ2检验 119
第二节 配对设计无序分类变量资料的假设检验 128
第十五章 数值变量资料的多元方差分析 133
第一节 单组多变量资料的多元方差分析 133
第二节 两组多变量资料的多元方差分析 134
第三节 多组多变量资料的多元方差分析 136
第四节 多变量重复测量资料的多元方差分析 138
第十六章 双变量相关与直线回归分析 141
第一节 直线相关分析 141
第二节 等级相关分析 143
第三节 直线回归分析 145
第四节 直线相关与直线回归分析的区别与联系 150
第十七章 多重线性回归 153
第一节 多重线性回归模型的形式与构建 153
第二节 自变量选择方法 157
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项 159
第十八章 logistic回归分析 163
第一节 logistic回归分析概述 163
第二节 二分类logistic回归分析 165
第三节 多分类logistic回归分析 172
第十九章 对数线性模型和Poisson回归模型 177
第一节 广义线性模型概述 177
第二节 对数线性模型 178
第三节 Poisson回归模型 180
第二十章 生存分析 184
第一节 概述 184
第二节 生存分析中的非参数方法 187
第三节 生存分析中的半参数方法 191
第四节 生存分析中的参数方法 193
第五节 生存分析的应用注意事项 199
第二十一章 主成分分析与因子分析 201
第一节 主成分分析 201
第二节 因子分析 205
第二十二章 聚类分析与判别分析 209
第一节 聚类分析 209
第二节 判别分析 212
第二十三章 综合评价方法 217
第一节 综合评价概述 217
第二节 综合评分法 221
第三节 综合指数法 222
第四节 TOPSIS法 225
第五节 秩和比法 227
第二十四章 诊断试验的评价 232
第一节 诊断试验常用评价指标 232
第二节 ROC曲线分析 235
第三节 诊断试验评价注意事项 236
第二十五章 中介效应分析 240
第一节 中介效应概述 240
第二节 中介效应检验 241
第三节 中介效应分析注意事项 244
第二十六章 圆形分布资料的统计分析 247
第一节 圆形分布资料概述 247
第二节 圆形分布资料的统计描述 249
第三节 圆形分布资料的统计推断 253
第二十七章 常用统计分析软件简介与操作入门 258
第一节 SPSS软件简介与操作 258
第二节 R语言简介与基本操作 265
第三节 Stata软件简介与基本操作 274
下篇 实 验 部 分
第二章 医学研究设计基础 282
第五章 数值变量资料的统计描述 284
第七章 统计表与统计图 285
第八章 统计推断概述 289
第九章 完全随机设计数值变量资料的假设检验 293
第十章 配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 298
第十一章 重复测量设计数值变量资料的假设检验 301
第十二章 析因设计与正交设计数值变量资料的方差分析 304
第十三章 有序分类变量资料的假设检验 307
第十四章 无序分类变量资料的假设检验 309
第十五章 数值变量资料的多元方差分析 314
第十六章 双变量相关与直线回归分析 321
第十七章 多重线性回归 323
第十八章 logistic回归分析 325
第十九章 对数线性模型和Poisson回归模型 331
第二十章 生存分析 333
第二十一章 主成分分析与因子分析 338
第二十二章 聚类分析与判别分析 341
第二十四章 诊断试验的评价 345
第二十五章 中介效应分析 346
第二十六章 圆形分布资料的统计分析 349
主要参考文献 352
医学统计学附表 352
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