我们生活在充满“数据”的时代，但“大数据”并不神秘，也许你看不到它，也许你不在意它，它却始终在你身边，影响着你的生活。本书通过漫画的形式，以深入浅出、通俗易懂的对话方式，向公众宣传和介绍大数据技术领域的基础知识和研究成果，让广大公众特别是青少年系统地认识大数据技术，增加对大数据世界的好奇心，提升研究大数据的兴趣。全书共分为七个部分：从古老到未来的大数据、认识大数据技术的经典核心、大数据的采集与存储、从数据分析到数据挖掘、让你一眼看出数据发生了变化、改变人们的生活场景与思维方式、大数据时代的数据安全保护。
样章试读
目录
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第一章 从古老到未来的大数据/1
1 什么是数据？/3
2 数据、信息与真实世界/4
3 数据的载体/5
4 计算机科学中的数据/6
5 数据的生命周期/7
6 数据历史有多久/8
7 出自中国的古老算经/9
8 最早的机械计算机/10
9 从“步进轮”到“分析机”/11
10 电子计算机的诞生/12
11 电子计算机的发展之路/13
12 互联网的诞生/14
13 什么是大数据？/15
14 数据的计算单位/16
15 大数据到底有多大/17
16 大数据的特点/18
17 大数据的发展历程/19
18 国际社会对大数据发展的关注/20
19 中国对大数据发展的关注/21
20 数据产业的发展/22
第二章 认识大数据技术的经典核心/23
1 操作系统/25
2 编程语言/26
3 计算机高级语言的发展/27
4 什么是数据库？/28
5 数据库技术的内容/29
6 数据库技术的发展历程/30
7 数据库技术的基本概念/31
8 数据模型/32
9 数据结构/33
10 结构化数据/34
11 半结构化数据/35
12 非结构化数据/36
13 面向对象的设计方法/37
4 面向对象程序设计语言/38
15 数据库管理系统/39
16 大数据的计算模型/40
17 数据库结构/41
18 数据库语言/42
19 结构化查询语言/43
20 如何设计数据库/44
第三章 大数据的采集与存储/45
1 大数据的来源/47
2 大数据的采集技术类型/48
3 “硬感知”采集技术/49
4 “软感知”采集技术/50
5 物联网万物互联/51
6 数据存储技术的发展/52
7 硬盘的存储原理/53
8 硬盘的逻辑恢复方法/54
9 用光作为信息载体的光盘/55
10 没有盘结构的固态硬盘/56
11 服务器与服务器集群/57
12 感知数据存储/58
13 操作型数据仓储/59
14 云存储/60
15 云存储的特点/61
16 云存储的基本架构/62
17 云存储技术的发展基础/63
18 数据中心的发展历程/64
19 新一代云计算的数据中心/65
20 云存储技术的发展趋势/66
第四章 从数据分析到数据挖掘/67
1 数据分析的开创者/69
2 探索性数据分析/70
3 定量数据分析/71
4 定性数据分析/72
5 数据挖掘/73
6 数据挖掘的步骤/74
7 数据挖掘的基本分析方法/75
8 关联分析/76
9 分类分析/77
10 多维度的分类分析/78
11 聚类分析/79
12 聚类分析的主要特点/80
13 数学处理的灵魂——算法/81
14 决策树法/82
15 关联规则法/83
16 神经网络法/84
17 机器学习/85
18 大数据时代的算法/86
19 大数据的计算框架/87
20 大数据分析技术/88
第五章 让你一眼看出数据发生了变化/89
1 数据可视化/91
2 数据可视化的重要作用/92
3 起源古老的数据可视化/93
4 古老的托勒密地图投影/94
5 现代数据可视化鼻祖——威廉·普莱费尔/95
6 19世纪上半叶的“现代主义”网格/96
7 19世纪下半叶的“拿破仑东征图”/97
8 “直观展示排名”的可视化典范/98
9 具象性的可视化表达/99
10 多维数据图形/100
11 信息可视化分析学的发展/101
12 数据可视化设计的四大原则/102
13 数据可视化的分类/103
14 科学可视化/104
15 信息可视化/105
16 可视分析/106
17 图形学、人机交互与可视分析/107
18 数据可视化工具/108
19 入门级的数据可视化工具——Excel软件/109
20 理想的解决方案应当让生活更轻松/110
第六章 改变人们的生活场景与思维方式/111
1 大数据时代的大变革/113
2 准确的天气预报/114
3 精准农业得到发展/115
4 现代化的养猪场/116
5 机器给人看病/117
6 数字3D导航的高难度手术/118
7 传统工业焕发出新生命力/119
8 汽车设计的新利器/120
9 “萝卜快跑”跑出了未来/121
10 调控城市的交通出行/122
11 大数据打造智慧城市/123
12 改变商业生态的大数据/124
13 更便捷、更高效的快递物流/125
14 助力中国商品走向世界的大数据/126
15 大数据信用评估建立起信任的纽带/127
16大数据助力优质教育均衡发展/128
17 科学研究和技术创新的第四范式/129
18 全体样本还是随机样本？/130
19 精确性还是混杂性？/131
20 更为重要的相关关系/132
第七章 大数据时代的数据安全保护/133
1 大数据时代的数据安全很重要/135
2 世界各国的数据安全相关法律/136
3 我国的数据安全相关法律/137
4 数据安全风险的类型/138
5 严重的数据泄露事件/139
6 我国数据安全的基础法律《中华人民共和国数据安全法》/140
7 《中华人民共和国数据安全法》规定的保护制度体系/141
8 《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护义务/142
9 《中华人民共和国数据安全法》规定的法律责任/143
10 《中华人民共和国个人信息保护法》的保护原则/144
11 禁止“大数据杀熟”，规范自动化决策/145
12 严格保护敏感个人信息/146
13 数据安全技术体系/147
14 数据管理中的安全技术——-数据溯源/148
15 数据管理中的安全技术——-数字水印/149
16 数据管理中的安全技术——-数据脱敏/150
17 数据管理中的安全技术——-防止DDoS攻击/151
18 数据管理中的安全技术——_防止木马病毒/152
19 如何处理自己的个人信息？ /153
20 保护与利用并重的大数据未来/154
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