本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，全书采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。
样章试读
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第1章 R语言基础 1
1.1 R语言简介 3
1.1.1 R软件安装 4
1.1.2 R辅助编程软件 6
1.1.3 R函数包安装 8
1.2 数据类型 10
1.2.1 基础数据类型 11
1.2.2 结构体对象数据类型 11
1.3 变量及运算符号 18
1.3.1 变量 18
1.3.2 运算符号 19
1.4 R 语言基础编程语法 20
1.4.1 判断体 21
1.4.2 循环体 22
1.4.3 函数 23
1.5 本章练习与思考 24
第2章 R语言基础数据文件操作处理 25
2.1 本章R函数包准备 27
2.1.1 tidyverse 包 27
2.1.2 readr函数包 28
2.1.3 readxl函数包 28
2.1.4 haven函数包 29
2.1.5 jsonlite函数包 29
2.1.6 readtext函数包 29
2.1.7 magrittr函数包 30
2.1.8 dplyr函数包 30
2.1.9 tidyr函数包 30
2.1.10 rlist函数包 31
2.1.11 lubridate函数包 32
2.2 基础数据读写 32
2.2.1 基础数据读入 33
2.2.2 基础数据写出 36
2.3 R 工作空间数据文件存储 37
2.4 基础数据操作与处理 38
2.4.1 基础数据提取 38
2.4.2 管道操作 42
2.4.3 数据连接 43
2.4.4 数据重塑 46
2.4.5 缺失值与异常值的处理 48
2.4.6 非关系型数据的处理 49
2.4.7 关系型数据库文件处理 52
2.4.8 lubridate概述与时间序列处理 54
2.5 本章练习与思考 55
第3章 R语言空间数据处理 57
3.1 本章R函数包准备 59
3.1.1 sp函数包 59
3.1.2 sf函数包 60
3.1.3 terra函数包 61
3.1.4 maptools函数包 61
3.1.5 rgdal函数包 61
3.1.6 R语言空间数据函数包进化 62
3.2 R 中空间数据基本类型 63
3.2.1 Spatial对象 63
3.2.2 Simple Feature对象 74
3.2.3 Simple Feature数据对象与data.frame数据的相互转化 82
3.2.4 Simple Feature数据与Spatial数据的相互转换 83
3.3 空间数据导入导出 84
3.3.1 矢量数据导入 85
3.3.2 矢量数据导出 93
3.3.3 遥感影像数据导入导出方法 95
3.3.4 其他导入导出方法 97
3.4 本章练习与思考 97
第4章 空间数据处理与分析基础 99
4.1 本章R函数包准备 101
4.1.1 rgeos函数包 101
4.1.2 其他函数包 101
4.2 属性数据编辑 102
4.2.1 Spatial对象 102
4.2.2 Simple Feature对象 104
4.3 空间信息编辑 106
4.3.1 Spatial*DataFrame对象 106
4.3.2 Simple Feature对象 109
4.4 遥感影像数据分析 114
4.4.1 影像信息统计 114
4.4.2 遥感影像波段信息分析 116
4.4.3 归一化植被指数计算 119
4.5 空间数据基础分析 121
4.5.1 Spatial*DataFrame对象 121
4.5.2 Simple Feature对象 126
4.6 基础空间关系分析 133
4.6.1 Spatial*DataFrame 对象 133
4.6.2 Simple Feature 对象 139
4.7 属性与空间关联 144
4.8 本章练习与思考 146
第5章 基础数据统计可视化 149
5.1 本章R函数包准备 151
5.1.1 lattice函数包 151
5.1.2 graphics函数包 151
5.1.3 RColorBrewer函数包 151
5.1.4 MASS函数包 151
5.1.5 ComplexHeatmap函数包 152
5.1.6 circlize函数包 152
5.1.7 corrplot函数包 152
5.1.8 linkET函数包 153
5.1.9 ggplot2函数包 153
5.1.10 GGally函数包 153
5.1.11 psych函数包 153
5.2 基础统计图表绘制 154
5.2.1 基础绘图参数 155
5.2.2 散点图 159
5.2.3 折线图 162
5.2.4 直方图 163
5.2.5 条形图 168
5.2.6 箱线图 171
5.3 多元数据可视化 173
5.3.1 高维可视化 173
5.3.2 散点图矩阵 180
5.3.3 热力图 185
5.3.4 相关系数矩阵可视化 197
5.3.5 平行坐标图 203
5.4 趣味可视化案例 206
5.4.1 绘制冰墩墩的冰糖外壳 208
5.4.2 绘制身体 211
5.4.3 绘制脸部细节 212
5.4.4 绘制其他细节 216
5.5 本章练习与思考 218
第6章 R中空间数据表达与可视化 219
6.1 本章R函数包准备 221
6.1.1 GISTools 221
6.1.2 tmap 221
6.1.3 echarts4r 221
6.1.4 REmap 222
6.1.5 leaflet函数包 222
6.2 空间对象可视化 223
6.2.1 Simple Feature对象 223
6.2.2 添加制图要素 226
6.2.3 多个图层叠加绘制 227
6.3 空间属性数据可视化 230
6.3.1 点数据的属性数据可视化 231
6.3.2 线数据的属性数据可视化 237
6.3.3 面数据的属性数据可视化 240
6.4 交互式数据可视化 255
6.4.1 echarts4r包 256
6.4.2 REmap包 259
6.4.3 leaflet函数包 262
6.5 本章练习与思考 263
第7章 ggplot2函数包可视化 265
7.1 本章R函数包准备 267
7.1.1 ggplot2函数包 267
7.1.2 ggspatial函数包 267
7.1.3 maps函数包 267
7.1.4 patchwork函数包 267
7.1.5 ggthemes函数包 268
7.2 ggplot2统计可视化 268
7.2.1 ggplot2基础语法 269
7.2.2 数据 270
7.2.3 映射 271
7.2.4 几何对象 275
7.2.5 标度 277
7.2.6 统计变换 283
7.2.7 坐标系 285
7.2.8 位置调整 287
7.2.9 分面 290
7.2.10 主题 293
7.2.11 输出 298
7.3 ggplot2空间可视化 300
7.3.1 空间几何数据绘图 300
7.3.2 空间属性数据可视化 305
7.4 本章练习与思考 308
第8章 R语言空间统计分析 311
8.1 本章R函数包准备 313
8.1.1 gstat函数包 313
8.1.2 automap函数包 313
8.1.3 spdep函数包 313
8.1.4 GWmodel函数包 313
8.1.5 spatstat函数包 314
8.2 空间插值 315
8.2.1 最临近插值 315
8.2.2 IDW插值 316
8.2.3 克里金插值 319
8.3 空间自相关 321
8.3.1 全局空间自相关 322
8.3.2 局部空间自相关 326
8.4 空间回归分析 330
8.4.1 线性回归 330
8.4.2 空间滞后/误差/杜宾模型 334
8.4.3 地理加权回归 338
8.5 空间点模式分析 355
8.6 本章练习与思考 358
参考文献 359
附录 本书相关R函数包 361
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