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  神经人因工程理论...
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  数智平台设计与用...
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本书系统阐述了神经人因工程的产生与发展、研究内容与应用领域、研究方法和步骤。结合安全标志认知研究、VDT作业脑力负荷研究、网站注意力研究，不仅阐述了神经人因工程在相关领域的具体应用及最新发展趋势，还提出了交通标志认知过程模型、脑力负荷测量、网站视觉注意研究WAR框架等新理论、新模型和新方法。本书不仅能够给相关研究者启发，也进一步促进了神经人因工程的应用与发展。

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  第一篇 神经人因工程概述
  第1章 神经人因工程的产生与发展 3
  1.1 神经人因工程的起源 3
  1.2 神经人因工程的快速发展 4
  1.3 神经人因工程的未来 5
  参考文献 6
  第2章 神经人因工程的研究内容与应用领域 8
  2.1 体力和脑力工作中的神经人因工程研究 8
  2.2 人机交互中的神经人因工程研究 9
  2.3 驾驶领域的神经人因工程研究 10
  2.4 虚拟现实中的神经人因工程研究 11
  参考文献 11
  第3章 神经人因工程的研究方法和步骤 14
  3.1 神经人因工程的脑科学基础 14
  3.2 神经人因工程的常用方法 16
  3.3 神经人因工程的研究步骤 23
  参考文献 24
  第二篇 基于神经人因工程的安全标志认知研究
  第4章 基于神经人因工程的安全标志认知研究概述 29
  4.1 安全标志概述 29
  4.2 安全标志设计时应考虑的主要因素与原则 31
  4.3 基于神经人因工程的安全标志研究可视化分析 34
  参考文献 43
  第5章 基于神经人因工程的安全标志认知模型 46
  5.1 安全标志认知行为阶段 46
  5.2 安全标志理解性影响因素框架模型 49
  5.3 交通标志认知过程模型 50
  参考文献 55
  第6章 高速公路指路标志组认知行为眼动研究 56
  6.1 指路标志组视认实验 58
  6.2 指路标志组视认实验结果 60
  6.3 指路标志组视认实验结果分析 64
  参考文献 65
  第三篇 基于神经人因工程的VDT作业脑力负荷研究
  第7章 绪论 69
  7.1 研究背景及意义 69
  7.2 VDT作业形式及特征 72
  参考文献 74
  第8章 相关理论及文献综述 76
  8.1 脑力负荷相关理论 76
  8.2 脑力负荷测量的方法 79
  8.3 VDT作业脑力负荷的研究 86
  8.4 基于多模式测量和机器学习的脑力负荷研究 86
  8.5 脑力负荷研究的趋势 87
  8.6 本章小结 98
  参考文献 99
  第9章 脑力负荷EEG测量—以VDT模拟作业为例 104
  9.1 实验设计 105
  9.2 实验结果 110
  9.3 脑力负荷的识别 115
  9.4 讨论 116
  9.5 本章小结 117
  参考文献 117
  第10章 脑力负荷的多模式测量研究 119
  10.1 实验设计 120
  10.2 实验结果 123
  10.3 讨论 130
  10.4 本章小结 131
  参考文献 131
  第11章 工作负荷的干预策略研究 133
  11.1 实验设计 134
  11.2 实验结果 138
  11.3 讨论 142
  11.4 本章小结 143
  参考文献 143
  第四篇 基于神经人因工程的网站注意力研究
  第12章 基于神经人因工程的网站注意力研究概述 149
  12.1 网站及网站用户界面概述 149
  12.2 基于神经人因工程的网站注意力研究可视化分析 161
  12.3 测量网站注意力的神经人因工程工具 163
  12.4 网站视觉注意研究WAR框架 167
  12.5 本章小结 169
  参考文献 169
  第13章 网页浏览时的注意机制及脑电研究 174
  13.1 网页浏览时的典型注意特征 174
  13.2 网页浏览时注意力影响因素 180
  13.3 基于ERP的网页浏览时注意机制研究 192
  参考文献 212
  第14章 网页搜索时的注意机制及眼动研究 217
  14.1 网页搜索时的典型注意特征 218
  14.2 网页搜索时注意力影响因素 219
  14.3 基于眼动追踪的网页搜索时注意加工机制研究 235
  参考文献 250