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算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析


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算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析
  • 书号：9787030816443
    作者：陈锋
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：335
    字数：438000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2025-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥88.00元
    售价： ￥69.52元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书依据IOI大纲编写，旨在提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。
　　本书介绍仅在论坛和博客文章中讨论的算法竞赛技巧，内容包括递归算法和位运算、时间复杂度、排序算法和二分查找、数据结构、动态规划、图论算法、算法设计专题、区间查询、树上算法、数学专题、高级图算法、计算几何、字符串算法、根号分治技术、动态规划优化、回溯技术、如何准备IOI、算法竞赛的未来等。本书覆盖了从基础到高级的所有重要主题，形成了一套完整的学习体系，不仅能帮助你迅速提升编程技巧，还能让你深入了解各种基本算法和解题思路。
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    第1章 引言 1
    1.1 什么是算法竞赛？ 2
    1.2 关于本书 4
    1.3 CSES题目集 5
    1.4 其他资源 7
    参考文献 8
    第2章 编程技巧 9
    2.1 语言特性 10
    2.2 递归算法 16
    2.3 位运算 19
    参考文献 25
    第3章 算法效率 27
    3.1 时间复杂度 28
    3.2 算法设计示例 33
    3.3 代码优化 37
    第4章 排序与搜索 43
    4.1 排序算法 44
    4.2 通过排序解决问题 49
    4.3 二分查找 53
    第5章 数据结构 57
    5.1 动态数组 58
    5.2 集合结构 61
    5.3 实验 66
    第6章 动态规划 69
    6.1 基本概念 70
    6.2 更多示例 75
    参考文献 82
    第7章 图论算法 83
    7.1 图论基础知识 84
    7.2 图遍历 88
    7.3 最短路 92
    7.4 有向无环图 98
    7.5 后继图 102
    7.6 最小生成树 104
    参考文献 110
    第8章 算法设计专题 111
    8.1 位并行算法 112
    8.2 均摊分析（amortized analysis） 115
    8.3 查找最小值 119
    参考文献 121
    第9章 区间查询 123
    9.1 静态数组上的查询 124
    9.2 树结构 126
    参考文献 132
    第10章 树上算法 133
    10.1 基本技术 134
    10.2 树上查询 139
    10.3 高级技术 145
    参考文献 146
    第11章 数学专题 147
    11.1 数论 148
    11.2 组合数学 157
    11.3 矩阵 165
    11.4 概率 174
    11.5 博弈论 181
    11.6 傅里叶变换 187
    11.7 猜测公式 192
    参考文献 196
    第12章 高级图算法 197
    12.1 强连通性 198
    12.2 完整路径 201
    12.3 最大流 205
    12.4 深度优先搜索树 214
    12.5 最小费用流 216
    参考文献 221
    第13章 计算几何 223
    13.1 几何技术 224
    13.2 扫描线算法 231
    参考文献 234
    第14章 字符串算法 235
    14.1 基本约定 236
    14.2 字符串哈希 239
    14.3 Z 算法 242
    14.4 后缀数组 245
    14.5 字符串自动机 248
    参考文献 254
    第15章 附加主题 255
    15.1 根号分治技术 256
    15.2 线段树再探 262
    15.3 Treaps 269
    15.4 动态规划优化 272
    15.5 回溯技术 276
    15.6 杂项 280
    参考文献 285
    第16章 Python在算法竞赛中的应用 287
    16.1 引言 288
    16.2 数据结构 292
    16.3 没有二叉搜索树的情况下的对策 297
    16.4 递归函数 299
    16.5 运行效率 302
    16.6 将Python作为工具使用 304
    第17章 如何准备IOI 309
    17.1 竞赛概述 310
    17.2 赛前准备 314
    17.3 技术技能 316
    17.4 竞赛期间 321
    参考文献 324
    第18章 算法竞赛的未来 325
    18.1 生成式AI 326
    18.2 接下来会发生什么 328
    参考文献 328
    附录 数学背景知识 329
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