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本书全面地介绍了各种常见统计应用场景下的样本量确定方法，重点讨论了样本量确定的原理，弥补了已有统计学在这方面的不足。特别地，在统计学领域内首次介绍了分布估计和建模等应用场景中的样本量确定方法，填补了空白。

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  第一章 统计学基本知识 1
  第一节 统计数据的搜集 10
  第二节 统计调查设计 14
  第三节 分布特征 23
  第二章 两大基础定理的样本量确定 32
  第一节 大数定理不带概率的样本量确定 32
  第二节 大数定理带概率的样本量确定 36
  第三节 中心极限定理成立的样本量确定 38
  第三章 区间估计的样本量确定 43
  第一节 数值变量区间估计的样本量确定 43
  第二节 分类变量区间估计的样本量确定 48
  第三节 两阶段抽样总体均值估计的样本量确定 51
  第四章 假设检验与区间估计的关系 58
  第一节 不完备情形假设检验的一般步骤 62
  第二节 数值变量总体均值的k法检验 63
  第三节 数值变量总体均值的双侧检验 67
  第四节 分类变量分布特征的假设检验 75
  第五节 数值变量总体方差的检验 81
  第五章 总体分布估计的样本量确定 83
  小结 92
  第六章 统计建模的样本量确定 94
  第一节 基于条件均值估计的样本量确定 94
  第二节 基于相关系数估计的样本量确定 96