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智能无人系统概论


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智能无人系统概论
  • 书号:9787030807984
    作者:张涛,贾庆山
  • 外文书名:
  • 装帧:圆脊精装
    开本:B5
  • 页数:303
    字数:403000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2024-12-01
  • 所属分类:计算机网络
  • 定价: ¥160.00元
    售价: ¥126.40元
  • 图书介质:
    纸质书

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随着人工智能技术的发展,智能无人系统成为其中一个重要的研究领域。本书全面介绍智能无人系统的基本概念、主要类型、基础理论、关键技术以及主要应用。具体包括:智能无人系统的由来、智能无人系统感知、智能无人系统控制与决策、智能无人系统智能技术、空中智能无人系统、空间智能无人系统、地面智能无人系统、水中智能无人系统、医用智能无人系统以及智能工厂等。本书还重点反映智能无人系统领域的最新成果,并展望该领域未来发展方向。
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    “新一代人工智能理论、技术及应用丛书”序
    前言
    第1章 智能无人系统的由来 1
    1.1 智能无人系统的概念 1
    1.2 智能无人系统的发展历程 2
    1.2.1 工业机器人 2
    1.2.2 无人驾驶车 4
    1.2.3 无人机 6
    1.2.4 服务机器人 9
    1.3 智能无人系统的发展现状 13
    1.3.1 无人机 13
    1.3.2 无人驾驶车 14
    1.3.3 服务机器人 16
    参考文献 19
    第2章 智能无人系统感知 21
    2.1 智能无人系统的运动感知 21
    2.1.1 机器人运动定位 21
    2.1.2 角位置和角速度测量——增量式码盘 22
    2.1.3 姿态测量——惯性测量单元 24
    2.1.4 机器人运动导航 26
    2.1.5 同时定位与建图 29
    2.2 智能无人系统视觉感知 30
    2.2.1 主要机器人视觉传感器 30
    2.2.2 主要机器视觉处理算法 36
    2.3 智能无人系统语音感知 40
    2.3.1 主要机器人语言传感器 40
    2.3.2 主要机器人语音处理算法 44
    参考文献 49
    第3章 智能无人系统控制与决策 51
    3.1 智能无人系统控制方法 51
    3.1.1 机理与数据双驱动建模 52
    3.1.2 分布式协同控制 53
    3.1.3 安全可信控制 55
    3.2 智能无人系统决策方法 57
    3.2.1 主动学习 58
    3.2.2 迁移学习 59
    3.2.3 对抗学习 61
    参考文献 62
    第4章 智能无人系统智能技术 64
    4.1 SLAM技术 64
    4.1.1 SLAM技术的发展历程 65
    4.1.2 SLAM技术分类 67
    4.2 机器学习 70
    4.2.1 机器学习的发展阶段 72
    4.2.2 归纳学习 74
    4.2.3 决策树学习 75
    4.2.4 神经网络学习 76
    4.2.5 强化学习 76
    4.3 自然语言理解 78
    4.3.1 自然语言理解的研究历史 79
    4.3.2 自然语言理解研究的主要方法及理论 80
    4.3.3 汉语理解 84
    4.4 多智能体协同 85
    4.4.1 行为协同 86
    4.4.2 任务协同 89
    4.5 人机交互 90
    4.5.1 交互方式 92
    4.5.2 交互过程 94
    参考文献 97
    第5章 空中智能无人系统 99
    5.1 无人机的分类 100
    5.1.1 按无人机应用领域分类 100
    5.1.2 按无人机机翼布局样式分类 101
    5.1.3 按无人机的控制方式分类 107
    5.1.4 按无人机的性能指标分类 113
    5.2 无人机的应用 114
    5.2.1 无人机在军事领域的应用 114
    5.2.2 无人机在民用领域的应用 123
    参考文献 129
    第6章 空间智能无人系统 131
    6.1 空间机器人的定义和发展历程 131
    6.1.1 空间机器人的定义 131
    6.1.2 空间机器人的发展历程 133
    6.2 空间机器人的特点和分类 136
    6.2.1 空间机器人的特点 136
    6.2.2 空间机器人的分类 138
    6.3 空间机器人的关键技术 139
    6.3.1 目标检测与分类 139
    6.3.2 多模态传感器信息融合 140
    6.3.3 智能决策 141
    6.3.4 抓捕过程碰撞动力学 143
    6.3.5 空间机器人地面验证系统 144
    6.3.6 强化学习在空间机器人规划和控制中的应用 146
    6.3.7 非合作目标的自主相对位姿测量 148
    6.3.8 空间机器人对非合作目标的自主接管 151
    6.3.9 空间机器人工作空间及构型优化 154
    6.3.10 空间机器人容错控制研究 156
    6.3.11 空间机器人系统故障诊断 158
    6.4 空间机器人的应用 160
    6.4.1 在轨服务空间机器人 160
    6.4.2 行星探测智能机器人 167
    参考文献 178
    第7章 地面智能无人系统 179
    7.1 地面智能无人系统的发展历程 179
    7.1.1 无人驾驶车 179
    7.1.2 智能无人物流系统 180
    7.1.3 智能工厂 183
    7.2 地面智能无人系统的基本组成 184
    7.3 地面智能无人系统的主要应用 184
    7.3.1 智能工厂 184
    7.3.2 智能载客车 187
    7.3.3 智能无人物流系统 190
    参考文献 196
    第8章 水中智能无人系统 197
    8.1 水面无人系统 198
    8.1.1 概念与分类 198
    8.1.2 研究现状 199
    8.1.3 关键技术 207
    8.1.4 发展趋势 211
    8.2 水下无人系统 213
    8.2.1 概念与分类 213
    8.2.2 研究现状 214
    8.2.3 关键技术 221
    8.2.4 发展趋势 225
    8.2.5 应用 227
    8.3 水中无人集群系统 229
    8.3.1 概念 229
    8.3.2 研究现状 229
    8.3.3 关键技术 232
    参考文献 236
    第9章 医用智能无人系统 238
    9.1 智能诊断系统 245
    9.2 医用外科机器人 246
    9.2.1 计算机外科辅助设计技术 246
    9.2.2 手术导航技术 247
    9.2.3 医用外科机器人的分类 248
    9.2.4 医用外科机器人系统的总体框架 249
    9.3 康复机器人 253
    9.4 医学教育机器人 254
    9.5 医用无人系统的应用 255
    9.5.1 智能诊断系统的应用 255
    9.5.2 医用外科机器人的应用 258
    9.5.3 康复机器人的应用 267
    参考文献 280
    第10章 智能工厂 282
    10.1 智能工厂的发展历程 282
    10.1.1 德国工业4.0战略的演进 282
    10.1.2 美国工业4.0战略的演进 283
    10.1.3 中国工业4.0战略的演进 284
    10.1.4 智能工厂——实现智能制造的基础 284
    10.2 智能工厂的关键技术 286
    10.2.1 智能工厂的理论模型 286
    10.2.2 智能工厂的主要技术 288
    10.3 智能工厂的主要应用 293
    10.3.1 制造流程与数字化应用 293
    10.3.2 智能工厂的建设模式 294
    10.3.3 智能工厂的落地场景 296
    10.3.4 智能工厂的示范用例 299
    参考文献 301
    第11章 结束语 302
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