本书共6章，主要包括教育技术概述、教育技术理论基础、多媒体教学、在线学习、智慧教育、新技术教育应用等内容，精选大量实例，图文并茂、通俗易懂。本书内容体现了“理论-实践-研究”相结合的特点，突出对学生实践能力的培养。
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目录
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前言
第1章 教育技术概述 1
1.1 教育技术内涵 2
1.1.1 教育技术定义 2
1.1.2 相关概念分析 2
1.2 教育技术的产生与发展 4
1.2.1 教育技术的产生 4
1.2.2 国外教育技术的发展阶段 4
1.2.3 我国教育技术的发展阶段 6
1.3 教育技术与教师专业发展 11
1.3.1 未来教师应具备的专业知识 11
1.3.2 国外对教师教育技术能力的要求 12
1.3.3 我国对教师教育技术能力的要求 15
1.3.4 中小学教师信息技术能力要求 17
1.4 发展教育技术的重要意义 18
参考文献 22
第2章 教育技术理论基础 23
2.1 学习理论 24
2.1.1 行为主义学习理论 24
2.1.2 认知主义学习理论 27
2.1.3 建构主义学习理论 30
2.1.4 人本主义学习理论 32
2.1.5 联通主义学习理论 33
2.2 教学理论 34
2.2.1 斯金纳的程序教学理论 34
2.2.2 布卢姆的教学目标分类理论 35
2.2.3 加涅的九段教学理论 37
2.2.4 布鲁纳的发现学习理论 38
2.2.5 奥苏贝尔的先行组织者教学策略 39
2.2.6 建构主义的三种教学方式 39
2.2.7 联通主义学习中的教学交互理论 41
2.3 传播理论 42
2.3.1 教育传播的基本要素 43
2.3.2 教育传播系统的四元模型 45
2.3.3 教育传播的原理 45
2.3.4 教育传播的阶段 46
2.3.5 教育传播的基本规律 47
2.4 系统论 48
2.4.1 系统科学 48
2.4.2 系统方法 49
2.5 理论研究的新进展 49
2.5.1 情境学习理论 49
2.5.2 多元智能理论 50
2.5.3 分布式认知理论 51
2.5.4 知识建构理论 52
2.5.5 “主导-主体”教学理论 53
参考文献 56
第3章 多媒体教学 57
3.1 多媒体教学概述 58
3.2 多媒体教学理论 61
3.2.1 双编码理论 61
3.2.2 生成学习理论 61
3.2.3 认知负荷理论 62
3.2.4 多媒体学习认知理论 62
3.2.5 多媒体教学设计原则 63
3.3 多媒体教学资源 64
3.3.1 文本资源 65
3.3.2 图像资源 67
3.3.3 音频资源 78
3.3.4 视频资源 83
3.3.5 动画资源 91
3.4 多媒体教学课件 94
3.4.1 多媒体教学课件概述 94
3.4.2 多媒体教学课件开发流程 95
3.4.3 演示型多媒体课件制作——《希沃白板》 98
3.4.4 交互型多媒体课件制作——Focusky 111
3.5 微课 126
3.5.1 微课简介 126
3.5.2 微课制作方式 127
3.5.3 微课制作案例 130
3.5.4 微课评价 134
参考文献 135
第4章 在线学习 136
4.1 在线学习概述 137
4.1.1 在线学习的内涵 137
4.1.2 在线学习的特点 137
4.1.3 在线学习的发展历程 139
4.2 在线学习的理论基础 140
4.2.1 自主学习理论 140
4.2.2 社会化学习理论 141
4.2.3 交互理论 142
4.2.4 学习分析理论 143
4.2.5 终身学习理论 144
4.3 混合学习与翻转课堂 145
4.3.1 混合学习概述 145
4.3.2 混合学习课程设计 146
4.3.3 混合学习活动设计 147
4.3.4 翻转课堂设计与实施 149
4.4 MOOC 156
4.4.1 MOOC的内涵 156
4.4.2 MOOC的发展 156
4.4.3 MOOC的特征 157
4.4.4 MOOC的分类 158
4.4.5 典型MOOC平台介绍 159
参考文献 162
第5章 智慧教育 164
5.1 智慧教育概述 165
5.1.1 智慧教育的概念 165
5.1.2 智慧教育的特征 167
5.1.3 智慧教育国内外发展现状 170
5.2 智慧教育环境 174
5.2.1 国家智慧教育云平台 174
5.2.2 智慧校园 177
5.2.3 智慧教室 181
5.3 智慧课堂设计 184
5.3.1 智慧课堂概念 185
5.3.2 智慧课堂教学模式 186
5.3.3 创新学习工具和技术的课堂教学应用 190
5.3.4 智慧课堂教学评价 192
参考文献 195
第6章 新技术教育应用 196
6.1 虚拟现实与元宇宙 197
6.1.1 虚拟现实 197
6.1.2 元宇宙 202
6.2 云计算与大数据 204
6.2.1 云计算 204
6.2.2 大数据 207
6.3 人工智能技术 210
6.3.1 人工智能概述 210
6.3.2 人工智能教育应用 213
6.3.3 人工智能教育应用展望 216
6.4 物联网技术 217
6.4.1 物联网概述 217
6.4.2 物联网的应用 219
6.4.3 物联网的教育应用 220
6.4.4 物联网的发展趋势 221
6.5 生物特征识别技术 222
6.5.1 生物特征识别技术的定义与发展沿革 222
6.5.2 典型的生物特征识别技术介绍 223
6.5.3 生物特征识别技术在教育领域的应用 224
6.6 区块链技术与教育 225
6.6.1 区块链技术的产生 225
6.6.2 区块链技术的特点 226
6.6.3 区块链技术的教育应用 226
参考文献 228
京公网安备 11010102004214号