全书共6章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型. 除最后一章外,每章都附有习题以及数学家介绍. 本书的最后一章为概率模型,介绍概率方法的应用,帮助读者更好地理解概率论的思想和方法,进一步提升读者的数学建模能力,同时增强读者学习数学的兴趣. 书后附有习题参考答案和常用分布表. 本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强,尽可能满足广大师生的教学及学习需求.
样章试读
目录
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前言
第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概型与几何概型 10
1.4 条件概率 17
1.5 独立性 22
总习题一 26
数学家介绍一 27
第2章 随机变量及其分布 29
2.1 随机变量与分布函数 29
2.2 离散型随机变量及其概率分布 33
2.3 连续型随机变量及其概率密度 45
2.4 随机变量的函数及其分布 59
2.5 二维随机变量及其分布 66
2.6 随机变量的条件分布与独立性 76
总习题二 85
数学家介绍二 89
第3章 随机变量的数字特征 90
3.1 数学期望 90
3.2 方差 100
3.3 协方差与相关系数 107
3.4 大数定律与中心极限定理 117
总习题三 125
数学家介绍三 128
第4章 数理统计的基础知识 129
4.1 数理统计的基本概念 129
4.2 常用统计分布及其分位数 136
4.3 正态总体的抽样分布 146
总习题四 152
数学家介绍四 154
第5章 参数估计 157
5.1 点估计 157
5.2 估计量的评价标准 165
5.3 区间估计 169
总习题五 179
数学家介绍五 181
第6章 概率模型 83
6.1 逃课行为的调查与估计 183
6.2 超市订购策略 185
习题参考答案 187
参考文献 200
附表 常用分布表 201