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中国电子信息工程科技发展研究.大数据技术及产业发展专题


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中国电子信息工程科技发展研究.大数据技术及产业发展专题
  • 书号：9787030747457
    作者：中国信息与电子工程科技发展战略研究中心
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：A5
  • 页数：146
    字数：126000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2023-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥99.00元
    售价： ￥79.20元
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当前，大数据不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。
　　本书首先简要阐述了大数据的概念、特征和主要发展阶段，并对我国的国家和地方大数据产业政策进行了详细的梳理。在大数据技术章节，按照数据的生命周期对数据采集、存储、计算、管理、应用和安全技术进行了简要的介绍。针对大数据产业，重点从产业发展现状和相关产业主体进行分析。在大数据应用领域，简要介绍了大数据在数字经济、通信、政务、金融、工业等领域的融合应用情况。最后就数据资产、数据要素和大数据法制的发展现状和趋势进行了简要分析和介绍。
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    《中国电子信息工程科技发展研究》编写说明
    前言
    第1章　大数据的概念和特性　1
    1.1　大数据的概念　1
    1.2　大数据的特征　1
    1.3　大数据的发展　2
    1.3.1　萌芽阶段（20世纪90年代至21世纪初）　2
    1.3.2　技术快速发展阶段（21世纪初至2012年）　3
    1.3.3　产业应用启动阶段（2012～2015年）　3
    1.3.4　重要战略资源阶段（2015～2019年）　3
    1.3.5　关键生产要素阶段（2019至今）　4
    第2章　大数据政策概述　5
    2.1　我国大数据政策发展历程　5
    2.1.1　国家大数据战略布局历程　5
    2.1.2　地方大数据产业政策梳理　7
    2.2　其他国家大数据政策情况　12
    2.2.1　美国　13
    2.2.2　欧盟　13
    2.2.3　英国　14
    2.2.4　日本　15
    2.2.5　国际组织　15
    第3章　大数据技术　17
    3.1　数据采集技术　17
    3.1.1　总体情况　17
    3.1.2　细分技术　17
    3.1.3　技术发展现状　18
    3.2　数据存储技术　20
    3.2.1　总体情况　20
    3.2.2　细分技术　21
    3.2.3　技术发展现状　22
    3.3　数据计算技术　26
    3.3.1　总体情况　26
    3.3.2　细分技术　31
    3.3.3　技术发展现状　38
    3.4　数据管理技术　45
    3.4.1　总体情况　45
    3.4.2　细分技术　46
    3.4.3　技术发展现状　47
    3.5　数据应用技术　48
    3.5.1　总体情况　48
    3.5.2　细分技术　51
    3.5.3　技术发展现状　54
    3.6　数据安全技术　56
    3.6.1　数据安全技术概述　56
    3.6.2　数据安全关键技术　57
    3.6.3　技术发展现状　59
    3.7　大数据技术的融合趋势　60
    3.7.1　数据湖产品化　61
    3.7.2　利用云原生思想进行能力升级　61
    3.7.3　利用开发平台释放业务潜能　62
    3.7.4　加强产品的安全能力　62
    3.7.5　隐私计算保障数据的安全流通　63
    第4章　大数据产业　65
    4.1　大数据产业概念探讨　65
    4.1.1　概念定义　65
    4.1.2　大数据产业概述　65
    4.1.3　大数据产业分类　66
    4.2　大数据产业发展　69
    4.2.1　我国大数据产业发展　69
    4.2.2　国际大数据产业发展现状和趋势　76
    第5章　大数据应用　80
    5.1　国外大数据应用　80
    5.1.1　安全防控　80
    5.1.2　金融　81
    5.1.3　交通运输　82
    5.1.4　医疗保健　83
    5.1.5　市场营销　85
    5.1.6　智慧城市　86
    5.1.7　工业　87
    5.1.8　农业　88
    5.2　我国大数据应用　89
    5.2.1　通信大数据　90
    5.2.2　政务大数据　91
    5.2.3　金融大数据　91
    5.2.4　工业大数据　92
    5.2.5　农业大数据　93
    5.2.6　医疗健康大数据　95
    5.2.7　大数据与疫情防控　96
    第6章　数据资产　98
    6.1　概述　98
    6.2　数据资产的概念　99
    6.3　数据资产管理的概念和内涵　100
    6.4　数据资产管理的难点　101
    6.5　数据资产管理的发展趋势　103
    6.5.1　管理对象：数据复杂性持续增加　104
    6.5.2　管理理念：从被动响应到主动赋能　104
    6.5.3　组织形态：向专业化与复合型升级　105
    6.5.4　管理方式：敏捷协同的一体化管理　105
    6.5.5　技术架构：面向云的Data Fabric　106
    6.5.6　管理手段：自动化与智能化广泛应用　108
    6.5.7　运营模式：构建多元化的数据生态　108
    6.5.8　数据安全：兼顾合规与发展　109
    第7章　数据要素与治理　111
    7.1　数据要素市场化配置的基本概念　111
    7.1.1　数据要素的概念　111
    7.1.2　数据要素发展的方向　111
    7.2　企业和政府数据治理体系的概念、现状、趋势　112
    7.2.1　企业积极实践数据资产管理　112
    7.2.2　政府数据管理水平不断提升　116
    7.3　数据开放与共享：现状、问题、方法　121
    7.3.1　各地政府数据开放共享效果显著　121
    7.3.2　政务数据共享开放面临的问题　125
    7.4　数据交易：现状、问题、方法　127
    第8章　大数据法制　132
    8.1　基础法律：搭建数据合规基本框架　132
    8.1.1　《数据安全法》：安全基础上求发展　132
    8.1.2　《个人信息保护法》：数据处理与权益保障并重　133
    8.2　部委发力：细化落实基础合规要求　134
    8.2.1　行业数据基础规范逐渐细化　135
    8.2.2　数据产业热点问题得到回应　136
    8.2.3　数据技术合规要求陆续出台　137
    8.3　地方立法：着力创新攻坚合规难题　139
    第9章　大数据技术学术前沿综述　141
    参考文献　145
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