《高级生物统计学》是为高等农林院校硕士研究生编写的教材，介绍了科学研究中常用的、先进的、重要的试验设计和统计分析方法。内容主要包括一元回归分析，多元回归分析，直线相关分析、复相关分析与偏相关分析，通径分析，正交设计与分析，回归的正交设计与分析，回归的旋转设计与分析，均匀设计、最优设计与混料设计，回归方程的优化和特殊试验设计与分析。书后附有基于统计软件SAS9.4进行统计分析的SAS过程使用方法及SAS代码和统计数学用表。
样章试读
目录
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第一章 一元回归分析 1
第一节 直线回归分析 1
一、直线回归分析的基本步骤 1
二、加权回归分析 3
三、有重复观测值的回归分析 6
四、两条回归直线的比较 12
第二节 曲线回归分析 15
一、概述 15
二、回归曲线的评价 16
三、能线性化的曲线函数类型 17
习题 23
第二章 多元回归分析 25
第一节 多元线性回归分析 25
一、多元线性回归方程的建立 25
二、多元线性回归的显著性检验 28
三、实例分析 33
四、多元线性回归的区间估计 38
五、最优回归方程的选择 39
第二节 多元线性回归的两种数学模型 40
一、第一种数学模型（一般形式） 40
二、第二种数学模型——中心化模型（常用形式） 43
三、显著性检验 46
第三节 一元多项式回归分析 49
一、一元多项式回归分析的一般方法 49
二、实例分析 50
第四节 多元非线性回归分析 53
一、能线性化的多元非线性函数类型 53
二、多元多项式回归分析 55
习题 55
第三章 直线相关分析、复相关分析与偏相关分析 57
第一节 直线相关分析 57
一、相关系数的意义与计算 57
二、相关系数的假设检验 58
三、直线相关分析与直线回归分析的关系 60
第二节 复相关分析 60
一、复相关系数的意义与计算 60
二、复相关系数的假设检验 61
三、复相关分析与多元线性回归分析的关系 62
第三节 偏相关分析 62
一、偏相关系数的意义与计算 63
二、偏相关系数的假设检验 65
三、偏相关分析与直线相关分析的区别 66
习题 67
第四章 通径分析 68
第一节 通径系数与决定系数 68
一、通径、相关线与通径图 68
二、通径系数 68
三、决定系数 70
第二节 通径系数的性质 70
第三节 标准化变量间线性关系及通径系数的假设检验 75
一、标准化变量间线性关系的假设检验 75
二、通径系数的假设检验 76
三、通径系数差异的假设检验 76
四、两次通径分析相应通径系数的比较 77
第四节 实例分析 78
习题 82
第五章正交设计与分析 83
第一节正交设计原理和方法 83
一、正交设计原理 83
二、正交表及其特性 84
三、正交设计方法 86
第二节正交设计试验资料的方差分析 87
一、单个观测值正交试验资料的方差分析 88
二、有重复观测值正交试验资料的方差分析 93
第三节因素间有交互作用的正交设计及其试验资料的方差分析 98
习题 103
第六章 回归的正交设计与分析 105
第一节一次回归正交设计与分析 105
一、确定试验因素及其下水平和上水平 105
二、对因素水平进行编码 105
三、选择合适的正交表列出编码因素的试验方案（试验设计） 106
四、一次回归分析 107
第二节二次回归正交设计与分析 114
一、二次回归组合设计 115
二、正交性的实现 117
三、二次回归正交组合设计与统计分析 119
第三节 Box-Behnken设计与分析 126
第四节 “3414”设计与分析 128
习题 130
第七章回归的旋转设计与分析 132
第一节旋转性、旋转设计与旋转性条件 132
一、旋转性 132
二、旋转设计 133
三、旋转性条件 133
第二节一次回归旋转设计 134
第三节二次回归旋转设计 135
一、二次回归旋转设计条件 135
二、星号臂.值的确定 137
三、中心点重复数 n0的确定 138
第四节二次回归旋转组合设计与分析 141
一、基本步骤与公式 141
二、实例分析 145
第五节 二次回归组合设计的对数编码尺度 155
习题 158
第八章 均匀设计、最优设计与混料设计 161
第一节 均匀设计 161
一、均匀设计的概念与特点 161
二、均匀设计表 162
三、均匀设计方法 164
四、均匀设计试验资料的统计分析 165
第二节 最优设计 168
一、D-最优设计原理 168
二、饱和D-最优设计 173
第三节 混料设计 179
一、混料设计的概念与特点 179
二、单纯形格子设计与统计分析 181
三、单纯形重心设计与统计分析 188
习题 192
第九章 回归方程的优化 194
第一节 一般优化方法 194
一、系统最优化与数学模型 194
二、目标函数的最优化 195
三、函数的极值——局部最优值 196
四、函数的凸性 201
五、变量轮换法 205
第二节 统计频数法 207
第三节 降维法 211
一、单因素效应分析 211
二、两因素效应分析 213
第四节 边际效应分析 219
一、边际效应 219
二、边际指标效应分析 221
第五节 多元回归分析中各因素的重要性 222
一、多元线性回归分析中各因素的重要性 222
二、多元二次回归分析中各因素的重要性 222
习题 225
第十章特殊试验设计与分析 227
第一节平衡不完全区组设计及其试验资料的分析 227
一、平衡不完全区组设计 227
二、平衡不完全区组设计试验资料的统计分析 228
第二节格子设计与分析 232
一、设计方法 232
二、统计分析 233
第三节特殊拉丁方设计与分析 237
一、重复拉丁方设计与分析 237
二、希腊-拉丁方设计与分析 247
三、不完全拉丁方设计与分析 249
第四节 序贯设计与分析 252
一、质反应变量的序贯试验 253
二、量反应变量的序贯设计与分析 258
三、成组序贯设计与分析 260
第五节异常数据的处理 262
一、可疑值、极端值和异常值 263
二、检出异常值的方法 263
习题 268
主要参考文献 270
附录一 统计方法的 SAS程序 273
一、SAS系统简介 273
二、SAS for Windows的启动与退出 273
三、SAS程序结构与程序的输入、调试和运行 274
四、常用试验设计与分析的 SAS程序 274
附录二 统计数字用表 298
附表1 t值表（两尾） 298
附表2 α=0.05的F值表（一尾，方差分析用） 299
附表3 α=0.01的F值表（一尾，方差分析用） 301
附表4 α=0.10的F值表（一尾，方差分析用） 302
附表5 α=0.25的F值表（一尾，方差分析用） 303
附表6 Duncan’s新复极差检验的 SSR值表 304
附表7 r与R的临界值表 306
附表8 F值表（两尾，方差齐性检验用）（α＝0.05） 307
附表9 常用正交表 309
附表10 均匀设计表 311
附表11 平衡不完全区组设计表 318
附表12 正交拉丁方表 323
附表13 计数资料闭锁型序贯检验边界（ U、L）和中间线坐标 323
附表14 计量资料序贯检验闭锁线坐标ó＝1、μ＝1时n和yn的值 324
附表15 成组序贯设计和分析法中的Δ值 324
附表16 成组序贯设计和分析法中每次检验的检验水准α′ 325
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