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试验设计与数据分析：从宏观到微观


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试验设计与数据分析：从宏观到微观
  • 书号：9787030728050
    作者：张文庆等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：301
    字数：505600
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2022-08-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥89.00元
    售价： ￥70.31元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理，并列举了典型案例，编著上力求创新。大部分案例选取顶级期刊如Nature，Science，Cell中经典文章，分析其试验设计思路与数据分析方法，展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分析，包括试验设计概述、常用试验设计方法、生态学试验设计典型案例、农业科学试验设计典型案例、动物学试验设计典型案例、分子生物学试验设计典型案例、细胞生物学试验设计典型案例以及转录组学试验设计典型案例；第二篇介绍数据分析原理及应用软件，包括数据分析的基本原理、利用Excel进行统计分析、利用SASs进行数据分析以及R语言实践。本书还提供配套的数字化教学资源，包括数据文件及软件分析过程和结果。
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    第一篇　试验设计原则及案例分析
    第一章　试验设计概述　2
    第一节　生物学试验设计的特点、基本要素与注意事项　2
    第二节　试验设计的基本原则　5
    第三节　试验误差及其控制途径　8
    第四节　试验设计的基本程序　11
    【延伸阅读】　14
    【思考练习题】　14
    第二章　常用试验设计方法　15
    第一节　抽样调查　15
    第二节　随机区组设计　18
    第三节　平衡不完全区组设计　21
    第四节　裂区设计　23
    第五节　拉丁方设计　26
    第六节　正交设计　28
    第七节　二进制在试验设计中的应用　31
    【延伸阅读】　34
    【思考练习题】　34
    第三章　生态学试验设计典型案例　35
    第一节　生态学试验设计的特点及主要类型　35
    第二节　种群动态与种间关系　36
    第三节　群落结构、动态与功能　42
    第四节　生态系统能量流动与物质循环　48
    【延伸阅读】　55
    【思考练习题】　56
    第四章　农业科学试验设计典型案例　57
    第一节　农业科学试验设计的特点及主要类型　57
    第二节　作物育种　58
    第三节　有害生物控制　64
    第四节　重要农艺性状的分子和遗传基础　73
    【延伸阅读】　79
    【思考练习题】　79
    第五章　动物学试验设计典型案例　80
    第一节　动物学试验设计的特点及主要类型　80
    第二节　嗅觉与动物定向和聚集　81
    第三节　味觉与动物取食　86
    第四节　动物对逆境的适应　89
    【延伸阅读】　95
    【思考练习题】　95
    第六章　分子生物学试验设计典型案例　96
    第一节　分子生物学试验设计的特点及主要类型　96
    第二节　生物大分子相互作用　97
    第三节　生物大分子修饰　107
    第四节　生物大分子数量变化　112
    第五节　基因编辑技术　118
    【延伸阅读】　124
    【思考练习题】　125
    第七章　细胞生物学试验设计典型案例　126
    第一节　细胞生物学试验设计的特点及主要类型　126
    第二节　细胞增殖与细胞周期　127
    第三节　细胞凋亡　131
    第四节　细胞衰老　137
    第五节　肿瘤细胞恶性程度的评估　142
    第六节　细胞信号的传导　146
    【延伸阅读】　151
    【思考练习题】　152
    第八章　转录组学试验设计典型案例　153
    第一节　转录组测序试验设计的特点及文库类型　153
    第二节　转录组数据库及分析流程　160
    第三节　可变polyA测序　168
    第四节　选择性启动子测序　175
    第五节　小RNA测序　179
    【延伸阅读】　186
    【思考练习题】　187
    第二篇　数据分析原理及应用软件
    第九章　数据分析的基本原理　190
    第一节　数据的描述　190
    第二节　假设检验原理　193
    第三节　参数检验　199
    第四节　非参数检验　204
    第五节　卡方检验分析　209
    第六节　线性回归分析　215
    第七节　检验的功效和样本大小　224
    第八节　多重检验校正　227
    【延伸阅读】　229
    【思考练习题】　229
    第十章　利用Excel 进行统计分析　231
    第一节　Excel简介及常见操作技巧　231
    第二节　方差分析　233
    第三节　回归分析　236
    第四节　相关分析　239
    第五节　试验结果解读与呈现　243
    【延伸阅读】　245
    【思考练习题】　245
    第十一章　利用SASs进行数据分析　246
    第一节　SASs背景与基础操作　246
    第二节　探索性数据分析　251
    第三节　参数估计与假设检验　252
    第四节　相关和回归分析　261
    第五节　多元统计分析　263
    【延伸阅读】　268
    【思考练习题】　268
    第十二章　R语言实践　269
    第一节　R的原理与基础操作　269
    第二节　探索性数据分析　272
    第三节　假设检验与参数估计　280
    第四节　多元统计分析　290
    【延伸阅读】　292
    【思考练习题】　292
    主要参考文献　293
    附录　294
    附录1　数据文件及电子文档　294
    附录2　Box汇总表　295
    附录3　实用价值较大的平衡不完全区组设计方案　296
    附录4　常用标准拉丁方　298
    附录5　常用正交表　299
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