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区域轨道交通运输组织决策理论及关键技术


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区域轨道交通运输组织决策理论及关键技术
  • 书号:9787030692399
    作者:吕红霞等
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:539
    字数:810000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2021-12-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥298.00元
    售价: ¥235.42元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书对区域轨道交通运输组织决策理论及关键技术进行深入的研究,全书共8章。第1章介绍本书研究背景与意义,分析区域轨道交通协同运输研究现状、研究内容及关键技术。第2章建立基于出行链和大数据的区域轨道交通多场景、多维度的客流预测方法。第3章研究乘客出行选择行为,对区域轨道交通的客流合理分配。第4章研究区域轨道交通多方式“点-线-网”的有效承载力耦合机理,构建区域轨道交通有效承载能力评估体系。第5章研究区域轨道交通不同方式及枢纽间的运能匹配理论与优化技术。第6章研究多制式区域轨道交通运输方案编制协同优化理论与技术。第7章建立区域轨道交通协同运输组织成套理论与优化技术。第8章研究区域轨道交通多制式列车运行图编制系统设计。
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    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 研究背景及意义 1
    1.2 区域轨道交通协同运输研究及发展现状 2
    1.2.1 国内外研究现状 2
    1.2.2 我国区域轨道交通协同运输发展现状 6
    1.3 区域轨道交通协同运输研究内容及关键技术 8
    第2章 区域轨道交通客流预测方法 12
    2.1 基于计算图的多源数据融合技术 12
    2.1.1 多源交通大数据类型 12
    2.1.2 多源数据融合方法研究 14
    2.1.3 基于计算图的多源数据融合 14
    2.2 基于多源数据融合的Kalman滤波的短时客流预测方法 19
    2.2.1 短时客流预测方法研究现状分析 19
    2.2.2 基于多源数据融合的Kalman滤波的客流预测体系架构 21
    2.2.3 基于多源数据融合的Kalman滤波的客流预测模型构建 21
    2.2.4 基于多源数据融合的Kalman滤波的客流预测模型求解算法设计 28
    2.2.5 案例分析 30
    2.3 基于EMD算法的深度学习短期客流预测方法 34
    2.3.1 短期客流预测方法研究现状分析 34
    2.3.2 EMD-LSTM组合预测模型构建基础 35
    2.3.3 EMD-LSTM组合预测模型构建 40
    2.3.4 精度评价 41
    2.3.5 EMD-LSTM组合预测模型案例分析 41
    2.4 基于出行链理论的区域轨道交通客流分析 45
    2.4.1 基于出行链理论的区域轨道交通客流分析背景 45
    2.4.2 区域轨道交通客流理论基础 50
    2.4.3 基于出行链的区域轨道交通客流分担率模型建立 52
    2.4.4 成渝区域轨道交通客流分析实例 59
    2.5 区域轨道交通综合客运枢纽换乘量预测方法 72
    2.5.1 区域轨道交通综合客运枢纽换乘量预测背景 72
    2.5.2 区域轨道交通综合客运枢纽换乘特性及换乘行为分析 72
    2.5.3 区域轨道交通综合客运枢纽换乘量预测研究 75
    2.5.4 区域轨道交通综合客运枢纽换乘分担率预测研究 77
    2.5.5 成都东铁路客运枢纽换乘量预测 85
    第3章 区域轨道交通客流分配方法 107
    3.1 基于时空网络的轨道交通客流分配模型 107
    3.1.1 轨道交通客流分配研究现状分析 107
    3.1.2 乘客路径选择行为分析 108
    3.1.3 城市轨道交通出行网络构建 110
    3.1.4 城市轨道交通时空网络的出行费用分析 112
    3.1.5 基于时空服务网络的城市轨道交通配流模型求解 115
    3.1.6 基于配流结果的列车开行方案能力与客流需求匹配评价方法 117
    3.1.7 案例分析 123
    3.2 基于容量限制的增量加载分配-Logit轨道交通客流分配模型 133
    3.2.1 轨道交通动态客流分配研究现状分析 133
    3.2.2 城市轨道交通时空服务网络构建 134
    3.2.3 城市轨道交通服务网络的状态分析 135
    3.2.4 乘客分时段广义出行费用计算 136
    3.2.5 基于容量限制和分批加载的Logit模型与方法 139
    3.2.6 案例分析 141
    第4章 区域轨道交通有效承载力计算方法 143
    4.1 基于系统动力学的车站与枢纽有效承载力计算 143
    4.1.1 系统动力学概述 143
    4.1.2 车站与枢纽系统结构分析 143
    4.1.3 因果循环图逻辑构架 144
    4.1.4 系统动力学建模 144
    4.2 基于耐受性的线路有效承载力计算 147
    4.2.1 线路有效承载力影响因素分析 148
    4.2.2 线路有效承载力的一般计算方法 149
    4.2.3 基于耐受性的车厢服务水平研究 150
    4.3 区域轨道交通网络有效承载力静态计算方法 155
    4.3.1 区域轨道交通网络模型构建 155
    4.3.2 区域轨道交通网络有效承载力 158
    4.3.3 区域轨道交通网络有效承载力静态计算 165
    4.4 区域轨道交通网络有效承载力动态仿真 172
    4.4.1 Petri网理论与CPN Tools软件概述 172
    4.4.2 分层着色Petri网模型功能设计与建模 173
    4.4.3 分层着色Petri网模型建立与工作流程分析 179
    4.4.4 案例分析 184
    第5章 区域轨道交通运能匹配及评价方法 187
    5.1 基于多维度的区域轨道交通运能匹配机理 187
    5.1.1 运能匹配影响因素 187
    5.1.2 运能匹配要素分析 188
    5.1.3 多维度运能匹配原理 191
    5.2 基于多维度的区域轨道交通运能匹配指标体系构建 194
    5.2.1 研究现状 194
    5.2.2 基于多维度的区域轨道交通运能匹配评价指标体系 195
    5.3 区域轨道交通运能匹配基本流程及方法 202
    5.3.1 区域轨道交通运能匹配流程 202
    5.3.2 区域轨道交通运能匹配方法 203
    5.3.3 区域轨道交通运能匹配评价方法 204
    5.4 多制式轨道交通网络耦合协调度计算 205
    5.4.1 研究现状 205
    5.4.2 基于复杂网络理论的多制式轨道交通网络构建 207
    5.4.3 多制式轨道交通网络耦合协调度计算方法 213
    5.4.4 重庆多制式轨道交通网络耦合协调度分析 216
    5.5 区域轨道交通多制式网络静态结构分析 222
    5.5.1 研究现状 222
    5.5.2 区域轨道交通多制式耦合网络模型构建 223
    5.5.3 多制式耦合网络特征指标分析 224
    5.5.4 基于TOPSIS算法的网络关键车站及区间识别方法 225
    5.5.5 基于网络鲁棒性能实验的排序验证 230
    5.6 区域轨道交通综合客运枢纽多交通方式运能匹配度计算 232
    5.6.1 研究现状 232
    5.6.2 区域轨道交通枢纽运能匹配度计算原则 233
    5.6.3 区域轨道交通枢纽内多种交通方式运能协调度 234
    5.6.4 成都东站多种交通方式运能匹配度计算 235
    5.7 区域轨道交通多制式网络动态瓶颈识别方法 242
    5.7.1 研究现状 242
    5.7.2 区域轨道交通多制式网络动态瓶颈识别模型 243
    5.7.3 区域轨道交通网络瓶颈识别案例 247
    5.8 区域轨道交通枢纽瓶颈识别方法 258
    5.8.1 研究现状 258
    5.8.2 枢纽动态瓶颈识别方法 260
    5.8.3 沙坪坝站仿真分析 264
    第6章 区域轨道交通列车运输计划优化方法 277
    6.1 基于序参量的多制式轨道交通运输计划协同模式 277
    6.1.1 协同学基本概念 277
    6.1.2 基于有序度的区域轨道交通协同模式决策模型 277
    6.1.3 多制式区域轨道交通协同模式算例分析 279
    6.2 城市轨道交通网络列车运行图协同优化 285
    6.2.1 研究问题分析 286
    6.2.2 换乘衔接方案研究 287
    6.2.3 基于换乘站的网络列车运行图协同优化模型 296
    6.3 基于区域轨道交通协同的铁路旅客列车开行方案优化方法 298
    6.3.1 铁路旅客列车开行方案协同机制与方法 298
    6.3.2 协同关键问题描述与求解思路 302
    6.3.3 模型构建基础 303
    6.3.4 列车开行方案优化模型构建 304
    6.3.5 开行方案模型求解 307
    6.4 区域协同条件下城市轨道交通首末班车列车运行图协同编制 309
    6.4.1 区域协同条件下城市轨道交通末班车的可达性研究 309
    6.4.2 基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化 320
    6.5 过轨运输开行方案协同编制方法 329
    6.5.1 列车开行方案一体化编制 329
    6.5.2 过轨运输开行方案模型构建 331
    6.5.3 算法设计 332
    6.5.4 案例分析 333
    6.6 区域轨道交通枢纽列车运行图优化方法 335
    6.7 基于应急预案的列车运行图调整方法 345
    6.7.1 基于改进TOPSIS法的城市轨道交通列车运行图应急调整决策研究 345
    6.7.2 基于时刻点平移的城轨运行图应急调整模型 356
    6.7.3 基于BP神经网络的地铁备用列车开行方案应急决策研究 366
    第7章 区域轨道交通协同运输组织优化方法 374
    7.1 区域轨道交通跨制式运输组织演化机理及联动机制 374
    7.1.1 区域轨道交通跨制式运输组织演化机理 374
    7.1.2 区域轨道交通跨制式运输组织联动机制 385
    7.2 区域轨道交通动态服务网络的构建及评估 389
    7.2.1 国内外研究现状 390
    7.2.2 区域轨道交通动态服务网络设计 392
    7.2.3 案例分析 404
    7.2.4 区域轨道交通动态服务网络评估研究 414
    7.3 应急条件下区域轨道交通动态服务网络配流理论与技术 419
    7.3.1 国内外研究现状 419
    7.3.2 多制式轨道交通与扩展建模网络分析 423
    7.3.3 运营中断情况下轨道交通应急运输组织概述 428
    7.3.4 运营中断情况下多制式轨道交通列车运行调整方法 432
    7.3.5 基于时刻表的多制式轨道交通网络流量分配模型 434
    7.4 区域轨道交通应急客流协同疏运模型与方法 444
    7.4.1 国内外研究现状 445
    7.4.2 轨道交通应急客流分析 448
    7.4.3 协同疏运模型 456
    7.4.4 协同疏运工作组织策略 468
    7.5 区域轨道交通枢纽换乘优化方法 470
    7.5.1 国内外研究现状 470
    7.5.2 区域轨道交通枢纽换乘时间协同 472
    7.5.3 区域轨道交通枢纽空间流线协同 482
    7.6 区域轨道交通运力调配优化方法 488
    7.6.1 区域轨道交通运力资源调配研究现状 488
    7.6.2 区域轨道交通运力资源调配模型 491
    7.6.3 求解算法 495
    7.6.4 案例分析 498
    第8章 区域轨道交通多制式列车运行图编制系统 507
    8.1 系统总体设计 507
    8.2 系统功能 508
    8.2.1 铁路列车运行图编制与调整功能 508
    8.2.2 城市轨道交通列车运行图编制与调整功能 509
    8.2.3 多制式列车运行图协同编制与调整功能 511
    参考文献 520
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